AI破九种体质滥用困局，知医邦ChatiSS拓中医智能辅助诊疗新赛道

中医体质学说中的九种体质分类体系，由中国中医科学院终身研究员、国医大师王琦教授系统提出并完善，涵盖平和质、气虚质、阳虚质等九类。作为中医“治未病”理念的核心工具，该体系已广泛应用于公共卫生筛查、临床辅助辨证、慢性病风险预警等场景，为个体化健康管理搭建起中医视角的基础框架。

九种体质学说作为中医治未病的科学框架本身具有重要价值，但其在非专业场景中被滥用已偏离了学术初衷，被部分主体当做牟利工具。部分食品、保健品厂商将其简化为单一“体质标签”，刻意将体质与疾病直接挂钩进行虚假宣传；某些养生机构、体检中心则对体质偏颇实施过度干预，忽视个体兼夹证型的复杂性与体质的动态变化特征，违背了中医辨证施治的核心原则。此类乱象不仅让九种体质学说沦为“营销噱头”，也为大健康产业的良性发展埋下隐患——当专业理论被简化、滥用，中医“治未病”的科学价值便会被曲解，产业公信力也随之受损。

更令人担忧的是，随着人工智能技术的兴起，一些企业借机以“AI技术”为外壳，将非专业的体质判定方式包装成“精准诊断”，进一步加剧了滥用。这一行为的荒谬之处在于：《中医体质分类与判定表》的核心判定依据是六十余道问卷，其设计初衷正是为适配公共卫生、基层医疗的大规模筛查，刻意剔除舌诊、脉诊等需长期专业训练的技能（避免非专业场景误用），这些专业技能仅能由医师综合辅助参考。而那些宣称其生产的“舌诊仪”或“脉诊仪”可判定九种体质的行为，恰好违背了量表“规避非专业依赖复杂技能”的设计初衷，本质依旧是借中医之名行误导消费之实。

当部分伪科技企业借AI中医之名加剧理论滥用时，另一批真正专注中医智能化的企业则走上了不同路径——真正的中医智能辅助诊断系统，并非用AI包装非专业判定，而是通过构建标准化流程，实现体质辨识的客观化、规范化和可重复性，为解决九种体质滥用问题提供了专业技术路径。

在人工智能、大数据等新一代信息技术持续赋能下，中医药正加速向精准化、智能化方向迈进。其中，中医智能辅助诊疗系统的核心价值，在于以“可验证、可重复、可计算”的方式还原中医辨证的专业性。以武汉知医邦科技的ChatiSS查体・智能辅助诊疗系统为例，其依托海量数据自主构建的查体大模型，可自动综合分析AI舌诊、AI脉诊、AI问诊等多维度动态数据，生成涵盖十几万词条的辨体结论及诊疗建议，精准识别复合体质及兼夹证型。

（某大健康展会上，市民体验知医邦ChatiSS系统进行AI辨体）

中医辨体不仅需以望闻问切四诊合参为基础，还需结合个体先天禀赋、后天生活习惯、情志变化等，动态捕捉体质的细微差异与波动，范畴远大于九类框架。ChatiSS注重中医辨证的动态性，其判定逻辑也与中华中医药学会《中医体质分类与判定表》高度统一：传统判定表明确以“近一年体验”为回答问题的依据，ChatiSS亦遵循该时间维度——不依赖单次数据，而是以一年周期内的舌象、脉象平均值为核心判定基准。传统九种体质分类之于ChatiSS辨体，就像是地基架构之于房子——前者是中医辨体的核心框架与基础标准，划定了“体质分类”的科学普适边界；后者则通过多维度数据整合与动态分析，搭建起数智化的专业辨证论治应用体系，这种与权威标准的深度契合与功能延伸，进一步强化了系统辨证结果的科学性与可信度。

（某用户在接入了ChatiSS系统的知医app里动态监测舌象、脉象）

此外，该系统精准弥补了传统量表的核心短板：此前传统量表依赖患者主观作答，患者易因规避问题、隐瞒实际情况导致判定结果客观性不足。中医AI辅助辨证通过可量化的物理指标彻底解决这一痛点——其会将采集到的舌象、脉象数据转化为数字与可视曲线，实时传回服务器后，由查体大模型依据特征匹配算法完成计算，同时结合AI问诊完成“对立统一、否定之否定”的修正模式，最后锚定真实体征，最终生成客观、全面的辨证结果。

目前，ChatiSS查体・智能辅助诊疗系统已通过多家三甲中医院临床验证，辨体准确率超90%——验证过程中形成的“多维度数据采集-专利技术解析-算法标准化分析-辨证结果及诊疗建议输出”流程，既统一了辨体标准，也降低了专业辨体对资深医师的依赖，不仅获得医院与临床医生认可，符合科学性与实用性双重要求，更为中医辨证论治的标准化落地、普惠化推广（如基层医疗场景应用）探索出可行路径，也为缓解九种体质滥用乱象提供了关键技术支撑。