北京
作为“地球大数据科学工程”（CASEarth）专项的标志性成果，“ ”展现了中国在该领域的原创性贡献，推动学科体系建设与多学科融合，并为构建全球共享的地球大数据知识共同体奠定基础。论丛已出版16种，预计到今年年底还有7部著作推出，将持续引领技术理论升级，深化对地球系统科学的支撑作用，拓展服务全球可持续发展的能力边界。
大数据时代推动科研范式从模型驱动转向数据驱动。2014年提出的“地球大数据”概念，深度融合自然科学、社会科学与工程技术，以全球视野分析自然环境与人类社会的复杂关系，为应对全球变化和可持续发展挑战提供新视角。
▲ 地球大数据科学发展历程
地球大数据科学是自然科学、社会科学和工程学交叉融合的产物，基于地球大数据分析来系统研究地球系统的关联和耦合，即综合应用大数据、人工智能和云计算，将地球作为一个整体进行观测和研究，理解地球自然系统与人类社会系统间复杂的交互作用和发展演进过程，可为实现联合国可持续发展目标（SDGs）做出重要贡献。
▲ 地球大数据科学背景、论述领域及赋能过程
中国科学院充分认识到地球大数据的重要性，2018 年初设立了A 类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”（CASEarth），系统开展地球大数据理论、技术与应用研究。CASEarth 旨在促进和加速从单纯的地球数据系统和数据共享到数字地球数据集成系统的转变，促进全球范围内的数据、知识和经验分享，为科学发现、决策支持、知识传播提供支撑，为全球跨领域、跨学科协作提供解决方案。
▲ 地球大数据科学工程项目组织
在资源日益短缺、环境不断恶化的背景下，人口、资源、环境和经济发展的矛盾凸显，可持续发展已经成为世界各国和联合国的共识。要实施可持续发展战略，保障人口、社会、资源、环境、经济的持续健康发展，可持续发展的能力建设至关重要。必须认识到这是一个地球空间、社会空间和知识空间的巨型复杂系统，亟须战略体系、新型机制、理论方法支撑来调查、分析、评估和决策。
▲ 地球大数据科学高层价值链构筑在简单的“数据化”范式之上
一门独立的学科，必须能够开展深层次的、系统性的、能解决现实问题的探究，以及在此探究过程中形成系统的知识体系。地球大数据就是以数字化手段连接地球空间、社会空间和知识空间，构建一个数字化的信息框架，以复杂系统的思维方式，综合利用泛在感知、新一代空间信息基础设施技术、高性能计算、数据挖掘与人工智能、可视化与虚拟现实、数字孪生、区块链等技术方法，解决地球可持续发展问题。
“ ”是国内外首套系统总结地球大数据的专业论丛，将从理论研究、方法分析、技术探索以及应用实践等方面全面阐述地球大数据的研究进展。
点击查看丛书明细
（已出版16册，其余分册预计今年年底出齐）
系统总结人类认知地球的新高度
服务可持续发展的科学典范
面向未来的知识基石
“ ”集成多源遥感数据融合、时空建模、智能识别等关键技术，构建支撑跨尺度地球系统认知的技术体系。它系统探索了地球大数据在服务三极环境变化、城市群发展、生态系统评估等重点领域支撑国家战略和全球可持续发展目标（SDGs）的实践路径，推动多学科技术方法与知识体系的融合，标志着地球大数据实现从信息工具向科学体系的范式跃升。其构建的“数据—知识—决策”一体化链条，为地球科学创新提供理论支撑，为SDGs实施提供技术保障和政策依据。
地球大数据科学是一门年轻的学科，其发展未有穷期。感谢广大读者和学者对本论丛的关注，欢迎大家对本论丛提出批评与建议，携手建设在地球科学、空间科学和信息科学基础上发展起来的前沿交叉学科——地球大数据科学。让大数据之光照亮世界，让地球科学服务于人类可持续发展。
（本文编辑：刘四旦）
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