文︱邱立本
中国AI竞争力发挥经济双引擎制度优势—国企处理大数据整合,全国一盘棋,避免碎片化;民企以灵巧身段,不断试误创新,百花齐放,凝聚全球人才,超越前进。
没有中国工业的AI化(人工智能化),就没有中国军力的AI化。军事是工业的延伸,工业是军事的基础,两者互为表里,环环相扣,发展出一个全球最AI化的军事系统。
这背后是因为中国的产业链和应用场景,都在绵绵不绝的AI化。中国在二三十年前就在AI的赛道上布局,拥有全球最多的人才,也不断尝试错误,各大企业彼此竞争,形成一个择优选择的过程。
就以这一年以来的AI大模型来说,中国就出现百花齐放的局面。DeepSeek以外,还有字节跳动的豆包、腾讯的元宝、百度的文心一言、月之暗面的Kimi、阿里的通义千问等,各显神通。美国有ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity,互比苗头,而欧洲、日本却是远远落后。
从实验室到市场,中国落地速度快,淘宝、抖音、百度、京东等平台都已广泛应用AI,通义千问在淘宝做客服,豆包AI进入抖音等。同时,中国在政务、金融等领域的AI应用也推进迅速。
这也和中国模式的优势紧密结合。中国发挥国企的长期主义的规划,在大数据的整合上,全国一盘棋,避免碎片化,组建一张绵密的AI基建网,再加上电力网的发展,全球之冠,供电量大于美国和欧洲之和,为AI发展亟须庞大电力的需求,奠定关键的基础。
中国的民企则发挥市场经济的巨大动能,不断在创新的领域探索,身段灵巧,试误创新。中国民企如腾讯、华为、阿里、百度、字节跳动、比亚迪、小米、大疆、影石等,都在AI领域勇猛前进。
这也是中国经济的双引擎动力,国企和民企融合,各司其职、因时因地制宜,形成了“最佳拍档”模式,展示制度创新的优势。
美国的AI发展,多年以来都是停留在硅谷与华尔街结合的模式,将创新金融化,出现不少一夜致富的神话,但在整个行业来说,却无法有人去投资需要长期投入的基建,美国的电力供应在AI算力高需求的情况下,就显得紧绷,远远落后于中国。
但美国AI军力的落后,也因为美国工业基础崩解。近二三十多年的自我“去工业化”,让整个生产链条“生锈”,海军的造船业欲振乏力。AI的发展停留在实验室和小作坊,无法进入大型工厂的车间。中国港口流行的智能码头,不要一个码头工人,全由控制室控制,在美国仍然是可望而不可即的梦想。
这都显示美国AI军力不如中国的根源。这不是因为美国的AI科学发展不足,而是美国缺乏制度的保障与制度的推进力,AI成为金融业投机致富的敲门砖,刺激美股飙升,而不是突破工业发展的利器。
当然美国驱逐中国留学生的措施,也刺激美国华裔的AI人才回归,此处不留爷,自有留爷处。他们大量返回故园,投身尖端研究,也使得中国AI超越前进。这是天时地利人和,也是中国AI逆袭成功的传奇。
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