你的下一个快递员，可能不是“人”

一份心心念念的包裹成功下单后，要经历怎样的旅程，才能安然抵达我们的手中？

这背后，是一场高效精密、环环相扣的物流接力——从快递员揽收，到中转仓分拣，再到干线长途奔波、二次分拣与支线转运，最终完成“最后一公里”的末端派送。

图片来源长江证券行业研究报告

而如今，这条庞大链条中的某些环节，早已悄悄交给了不知疲倦的无人物流车。

事实上，这场变革并非刚刚开始。早在2016年，京东物流便率先投入无人驾驶技术的研发，成为国内首家真正将自动驾驶落地物流实际场景的企业。

十年磨一剑，无人物流车也已从实验阶段的“未来想象”，逐渐驶入现实业务的洪流之中。

为什么快递行业总能吃上时代红利

回顾国内快递业的发展历史，可以发现这个行业一直是技术创新的天然试验场。

2014年，菜鸟网络联合主流快递公司推出首个公共电子面单平台，开启了包裹数据的标准化时代；2016年，头部快递公司加速投入自动化分拣设备，极大地提升了中转效率；2019年，以圆通为首推动的管理系统数字化，标志着全链路精细化运营的到来。

菜鸟电子面单打印官网

面对千亿级的运输市场和严苛的成本压力，作为典型的劳动密集型企业，快递业对新技术的渴求前所未有。也正是这种内在动力，反过来推动了新技术在此迅速普及与迭代，爆发出惊人的“快递速度”。

规模化应用的土壤，让物流行业没有停留在简单的自动化阶段，而是加速进入到与人工智能深度协同的“DeepSeek时代”。

当我们谈论自动驾驶，多数人更关注的或许是乘用车场景。然而，这场技术革命的真正规模化落地，却正发生在更具效率与实用价值的商用领域——尤其是快递物流运输。

与乘用车面对的开放复杂环境不同，物流场景涉及的环节往往具有路线相对固定、运行目的明确、效率提升直接的特点，这使得无人驾驶技术能够更快地发挥其降本、增效、安全的核心价值。

干线完全无人化的梦想，还在照进现实的路上

作为典型的跨区域、长距离计划性运输任务，干线物流的核心环节主要在高速公路、国道等公路网络上完成。

不久前，圆通“智驾接龙”线路第100台智能重卡成功发车，标志着该智能运输新模式正式步入规模化应用阶段。据运联智库统计，自2024年5月该模式引入快递行业以来，智能辅助驾驶里程平均占比已接近90%，核心运距覆盖1100-2200公里，业务范围也已渗透至京津冀、长三角、珠三角等核心经济区。

图源微信公众号“圆通之家”

不过，长江证券行业研究报告显示，截至2024年底，头部企业智能卡车累计交付量尚未突破万辆，对应渗透率仍低于1%。

根据工信部等五部委《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，当前鼓励在限定区域内开展多场景应用试点自动驾驶，且在干线运输过程中需要配备安全员，试点期为2024年至2026年。

受限于技术成本与政策要求，当前实现规模化应用的仍以L2级辅助驾驶为主，难以实现完全无人化，行业仍在成本控制与运行效能之间探索更优平衡。

干线运输真正的智能化变革，仍处于规模化爆发的前夜，未来拥有广阔的提升与想象空间。

支线运输里的“最后一公里”，正多点开花

在运输链路的“后半段”——支线运输，尤其是末端配送中，低速自动驾驶展现出比高速自动驾驶更快的商业化速度，今年以来已进入大规模应用阶段。

这一发展得益于自动驾驶技术不断成熟、生产成本持续下降以及路权管理政策的逐步放宽，吸引多方参与，形成多元发展的产业生态。

初创企业里，九识与新石器表现尤为突出。截至今年5月底，九识累计交付无人物流车5000台；新石器无人车则在7月底突破7500辆，两家企业均向年底“万台目标”全力冲刺。

电商物流企业也基于实际业务需求加速技术应用——菜鸟已在20多个省投放1500台无人车，并计划在今年完成2500台的交付；京东物流开发的VAN无人轻卡，作为目前行业中载货能力领先的车型，已在30座城市开展试运行，预计到2026年实现千台以上规模部署。

图源京东物流官网

传统快递企业也在加速无人车的应用与推广。

“四通一达”中，中通与新石器签署了万台规模的合作协议；圆通和申通均已部署超过500台无人车；韵达通过多个网点试点，实现单票成本降低近50%，运营效率大幅提升。

截至顺丰控股2024年年度报告期末，顺丰已在全国范围内部署超800台无人车，覆盖38个城市，形成“无人车+骑手”混合派送模式。

除了直接运营之外，顺丰还积极通过技术合作扩展无人应用生态，包括战略投资白犀牛推进深度协同，并与新石器共同研发“笼车”运输模式。目前相关合作项目已从北京亦庄试点逐步推广，覆盖城市数量接近70个。

图源微信公众号“顺丰集团”

从推进策略来看，目前行业逐步形成两类路径：一类以顺丰为代表，注重系统融合与全链路协同；另一类以加盟制企业为主，呈现出“总部引导+网点自主”的分布式发展特征，共同推动无人驾驶技术在物流领域的规模化应用和持续创新。

结语

回到前文总结的各个落地场景，行业普遍认同无人驾驶物流车将沿着“末端配送—城配—干线重卡”的路径，由易到难，从场景化到全域化稳步推进。这一进程不仅是对技术可行性的渐进验证，更标志着人工智能与实体经济深度融合的新阶段。

正如英伟达创始人黄仁勋所言，下一波浪潮属于“物理AI”——人工智能将全面融入并重塑我们的物理世界。而无人驾驶物流车的落地与发展，正是这一宏大趋势的鲜活注脚，它们不再仅是运输工具，而是物理AI时代中，智能系统与现实流程深度结合的关键节点，持续推动物流行业向全面智能化、自主化演进。