Talk预告 | 阿卜杜拉国王科技大学杨辛格：计算成像系统与AI光学设计

本期为TechBeat人工智能社区第713期线上Talk。

北京时间9月4日(周四) 20:00，阿卜杜拉国王科技大学博士生杨辛格的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他们与大家分享的主题是:“计算成像系统与AI光学设计”，届时他将从硬件与软件的双重视角出发，介绍可微分光学与计算成像的关键思路与最新进展，探索下一代成像与视觉系统。

Talk·信息

主题：计算成像系统与AI光学设计

嘉宾：阿卜杜拉国王科技大学 · 博士生 - 杨辛格

时间：北京时间9月4日(周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

计算摄影与视觉模型正在重塑我们捕捉与理解世界的方式。人们对成像系统的追求从未止步：镜头能否更薄更小、成像更好？专业级影像能否真正装进口袋？迈入人工智能时代，相机该如何重构：如何用 AI 辅助光学设计，如何让光学系统与算法协同优化，以端到端指标提升视觉性能？本次分享将从硬件与软件的双重视角出发，介绍可微分光学与计算成像的关键思路与最新进展，探索下一代成像与视觉系统。

Talk大纲

1. 背景：AI 时代下，计算成像系统的重新定义

2. AI 光学设计：使用可微分优化提升光学仿真与优化

3. 端到端成像：让成像系统从光学现象中学习更多视觉信息

4. 总结：下一代光学设计软件，以及新的计算成像硬件

Talk·预习资料

项目名称： DeepLens open-source 代码链接： https://github.com/singer-yang/DeepLens

论文链接： https://www.nature.com/articles/s41467-024-50835-7

论文链接： https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687640

论文链接： https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10209238

论文链接： https://arxiv.org/abs/2507.00372

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

杨辛格‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

阿卜杜拉国王科技大学 · 博士生
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杨辛格，阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 计算机科学博士生，师从Wolfgang Heidrich 教授，2016 年毕业于中国科学技术大学物理学专业（学士）。博士期间先后在 Meta Reality Labs 从事 AR 波导显示光学设计（2023）与计算成像算法（2024）研究，推动 AR/AI 智能眼镜的实用化。

其研究聚焦可微分光学与计算成像，将人工智能方法引入光学设计，通过光学系统与神经网络的协同优化，突破传统成像系统的物理瓶颈，探索新一代光学设计软件与成像硬件。他维护的 DeepLens 可微分光学框架实现了相机成像端到端联合优化，通过自动镜头设计系统性展示了可微分优化相较传统方法的优势，并为计算成像研究提供了新的方法与工具。

相关成果发表于 Nature Communications、IEEE TPAMI、SIGGRAPH Asia 等国际顶级期刊与会议；其中“基于 AI 的自动镜头设计”被 Optica 旗下 OPN（Optics & Photonics News）选入Optics in 2024，并受邀在 SPIE Optics and Photonics 等会议作报告。

个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=45488 ‍‍‍‍

-The End-

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