从ECM到交易 AI将如何重塑投行四大业务？

智通财经APP获悉，人们常说人工智能(AI)将改变工作方式。但在华尔街这个囊括高接触度交易撮合与毫秒级交易的投资银行圣地，这种变革将如何具体呈现?哪些岗位最可能受到冲击?

随着AI在金融业的深度渗透(这一进程已全面展开)，不同岗位将受到差异化影响。摩根大通(JPM.US)与花旗(C.US)已推出深度AI战略，高盛(GS.US)则在全公司范围内部署了AI聊天助手。

美国银行前高管、咨询公司ThoughtLinks创始人Sumeet Chabria对此在近期发布了一份报告，精准预测投资银行领域哪些任务将被AI取代，以及人类未来将聚焦于哪些工作。

Chabria通过详细案例研究分析了四大具体领域：并购业务、销售与交易业务、股权承销和债务承销，逐一剖析AI可能取代的环节以及人类不可替代的领域。

研究预测，到2030年AI将改变投行33%的工作流程，涵盖从数据分析、文件起草到市场情景模拟等多项任务。以下是对2030年华尔街四大职业赛道人机协作前景的展望：

并购业务(Mergers & Acquisitions)

银行家的核心职责：

并购银行家将聚焦于潜在风险评估、提供关键背景信息，并主导最终的尽职调查——尤其是在税务、声誉、整合规划等复杂领域，人类判断力至关重要。他们将继续制定交易策略、为客户提供咨询，并牵头谈判工作。

AI的核心作用：

AI代理将24小时不间断扫描公开/非公开数据、新闻资讯及客户关系管理(CRM)平台，筛选出具有战略价值的并购目标。

AI将识别运营、市场及地缘政治风险，并向交易团队提交汇总后的洞察报告。

2030年预计变革程度：30%

股票承销(Equity Underwriting)

银行家的核心职责：

股票资本市场(ECM)的主导银行家仍将实时监督账簿管理，在必要时介入调整投资者配额，并负责与核心投资者的谈判。此外，他们还将统筹交易启动流程、把控企业故事的叙事方向，并获取企业管理层的最终审批。即便有先进模型辅助，理解投资者情绪、应对企业复杂局面仍需依赖人类的判断力与经验。

AI的核心作用：

在交易进行期间，AI工具将追踪投资者订单、测试不同的股票分配方案，并实时调整定价。

在交易启动前，AI将根据市场趋势及投资者可能的反应，开展情景模拟分析。

2030年预计变革程度：32%

债券承销(Debt Underwriting)

银行家的核心职责：

债券资本市场(DCM)团队将继续结合企业目标及与投资者的合作关系，评估发行债券的最佳时机。尽管AI可参与文件起草，但银行家需与法律顾问协作，确保文件符合法律标准、契合评级机构要求并遵守监管规定。在确定文件表述、引导市场叙事方面，银行家的判断力将起到关键作用。

AI的核心作用：

AI代理将监控利率曲线、同行发债情况及投资者趋势，为交易时机选择和结构设计提供建议。

生成式AI将利用内部数据及合规要求，起草发行文件、条款清单和契约条款。

2030年预计变革程度：34%

销售与交易(Sales & Trading)

银行家的核心职责：

交易员将借助AI建议开展规模更大的交易(远超当前水平)，并在市场出现混乱时加大干预力度。他们将继续负责库存管理、客户目标对接及风险偏好把控。在高风险环境中，人类监督对于设定算法边界、确保合规性及维护客户信任至关重要。

AI的核心作用：

AI系统将基于流动性、交易场所分析及时机判断，提供实时交易执行建议。

在市场波动期间，报价引擎将在设定的风险区间内动态调整买卖价差。

2030年预计变革程度：32%