人间星尘：为“失败经历”寻找疗愈出口

物质条件满足后，人们会更关注情感需求，情绪市场是一片新蓝海。未来，能解决情绪问题的产品会成为“刚需”。

文｜王雅迪

ID | BMR2004

在生活中，每个人都难免会遭遇带有消极色彩的失败经历，身处其中，你是否会常常感到无助？是否觉得仅靠自身努力难以快速从中走出来？

毕业于中国科学院大学的研究生曾翰森敏锐捕捉到现代人的情感需求，在“AdventureX 2025青年黑客松大会”上和团队带来了“人间星尘”项目，结合AI技术记录人生经历并提供心理疗愈支持，尤其关注用户在遭遇失败、挫折等消极经历时的情绪疏导与重建，旨在帮助用户从经历中获得正向成长。

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三个阶段开启心理疗愈

曾翰森向《商学院》杂志表示：“我们的初心很简单，就是希望帮助人们从消极人生经历中尽快走出来，并且有所收获。”他们的团队发现，当人处于情绪低谷时，单纯的“自我努力”往往收效甚微，此时外界的引导与支持尤为重要。基于这一观察，项目被定位为“人生经历记录与心理疗愈平台”，既为用户提供情绪出口，也为其铺设从“受挫”到“成长”的路径。

据介绍，平台将通过AI助手对用户进行三阶段疗愈：

第一阶段是“AI情绪疗愈”。用户无须注册，进入网站点击“开始”即可通过文本或语音输入近期的消极经历。后台的AI助手首先聚焦于情绪安抚，通过分析用户表达中的情绪色彩，先给予共情与理解，再帮助用户梳理情绪产生的原因，最终提供针对性的心理疗愈方案。用户可对方案打分（30分、50分、70分三档），若评分低于50分，AI会重新生成方案，直至用户接受；若评分超过70分，方案中的核心要点将被提取，作为下一阶段的参考。

第二阶段是“现实解决方案输出”。在情绪得到初步安抚后，平台会基于第一阶段的分析，提供更具体的现实应对策略。这些策略可能是“物理解决方案”（如制定具体的行动步骤），也可能是“思想与情绪方案”（如调整认知视角），旨在帮助用户从经历中汲取力量，实现从“情绪缓解”到“现实改变”的跨越。

第三阶段是“人际共鸣连接”，也是团队认为最具亮点的设计。当用户完成前两个阶段后，平台会询问其是否愿意将经历匿名分享至公开池。若用户同意，系统会筛选出有相似经历的匿名用户片段（仅展示经历总结，不包含个人信息）。若用户对某段经历产生共鸣，可发送聊天邀请，双方约定时间在平台沟通。

曾翰森举例道，一个刚失恋的人，可能对AI的“理性分析”无动于衷，但另一个走过失恋的人分享“当时我也用了三个月才缓过来”，反而能带来巨大的安慰。这种“前辈式”的交流，让困境中的人感受到“我不是孤单的”，进而获得行动的勇气。

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从硬件工程师到情感的探索者

曾翰森本专业是硬件工程师，同时具备VB编程能力。选择心理疗愈领域，源于他对心理学的长期热爱，他不仅关注心理学相关知识，还考取了心理咨询师证书。

项目诞生于一次团队夜聊中，成员们谈及“纪念失败”的话题，那些关于挫折的真实描述深深打动了曾翰森，他感受到失败经历是每个人的共同语言，但很少有平台能真正帮人处理这些经历。于是，他决定将“心理疗愈”与“人生经历记录”结合，打造一个既有技术支撑又有人文温度的平台。

他们将目标用户锁定为三类人群：学生群体（面临学业压力、人生迷茫等挫折）、职场新人（需应对角色转换、环境适应等问题）以及创业者（在高风险领域中频繁经历失败）。

针对如何解决AI分析的准确性和科学性难题，曾翰森指出，AI回答的偏差往往源于两个问题：一是用户输入的经历描述可能模糊、混乱；二是模型本身的训练效果。

针对前者，平台设计了“经历规范化”流程，即用户输入的文本或语音会先经AI处理，一方面客观重述经历，梳理逻辑；另一方面保留用户表达中的情绪色彩，再将处理后的内容输入模型，确保AI理解的准确性。同时，用户也可对处理后的文本进行编辑，进一步减少偏差。而针对模型问题，团队计划调用前沿开源大模型，从技术底层保障分析的科学性。

当下，心灵健康问题催生出庞大的疗愈需求。根据全球健康研究所相关报告预测，全球疗愈经济将以每年约10%的速度增长，2025年，疗愈经济的市场规模将达到7万亿美元。而在我国，2022年疗愈市场规模预计为52.6亿元，2025年泛心理健康服务市场规模将达到104.1亿元，年复合增长率将达到34.5%。

从这组数据不难发现，在现代社会，越来越多的人在快节奏的生活中承受着各种压力，对身心舒缓和健康的追求愈发强烈。随着AI、可穿戴设备等技术的发展，“AI+情感”的相关产品迎来了更广泛的发展机遇，同时使行业向更加智能化、远程化、便利化的方向发展。

曾翰森对“AI+陪伴+情感”赛道充满信心，在他看来，物质条件满足后，人们会更关注情感需求，情绪市场是一片新蓝海。随着科技发展，人们的情绪会被放大、延伸，随之而来的情绪问题也会更复杂。未来，能解决情绪问题的产品会成为刚需。

同时，他认为，“人间星尘”项目的核心竞争力不仅在于技术，更在于对“人的情绪”的深刻理解，既用 AI 提高效率，又用人与人的连接保留温度。