国务院的一纸文件,正在为成千上万的创业者打开一扇新的大门。人工智能不再是科技巨头的专属玩具,而是成为了普通创业者的得力伙伴。
8月26日,国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。这份文件明确提出,到2027年,人工智能将与科技、产业、消费、民生、治理和全球合作六大领域深度融合,新一代智能终端和智能体的应用普及率将超过70%。
也就是说,两年后,我们身边的智能应用将无处不在。而更引人注目的是,政策专门提到了鼓励培育“智能原生企业”——那些从底层架构和运行逻辑就基于人工智能的新型企业。
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01 政策背景:AI从“高大上”到“接地气”
人工智能的发展经历了从实验室技术到产业应用的漫长过程。几年前,AI还是大公司的专属玩具,需要巨额资金和技术积累。现在,情况正在发生变化。
国家这次发布的意见,本质上是在为AI技术的大规模普及扫清道路。从算力基础设施到数据供给,从模型能力到应用环境,政策层面都在进行全面布局。
特别值得注意的是,政策明确提到了要推动“人工智能普惠共享”,帮助全球南方国家加强人工智能能力建设,弥合全球智能鸿沟。这已经不是一城一地的争夺,而是要在全球范围内铺开AI普惠发展。
02 创业新范式:一个人也能开公司
传统的创业模式需要组建团队、筹集资金、寻找办公场地,一系列准备工作下来往往还没开始就已经精疲力尽。现在,AI正在改变这一模式。
钉钉最新发布的“AI创业助理”就是一个典型例子。它涵盖了市场调研、财税、法务、设计和社媒运营等多个核心管理领域,基本上覆盖了一个初创企业所需的大部分支持功能。
杭州天生不凡教育科技有限公司就用这个AI助理,两天内建好了官网,只花了不到千元。而之前咨询外包技术公司时,报价近万元,从规划到上线耗时一个月。
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03 落地应用:AI正在哪些领域发挥作用?
人工智能的创业应用已经渗透到各个行业。从工信部征集的应用场景方向来看,主要分为两大类:一是赋能中小企业“创新产品服务”,二是帮助中小企业“优化业务流程”。
在创新产品服务方面,中小企业正在运用AI技术研发具有前瞻性的新产品、新服务。比如智能化产品,如智能工业机器人、智能家居设备、可穿戴设备;以及智能化服务,如基于AI的检测咨询服务、设备预测性维护服务等。
在优化业务流程方面,AI技术在研发设计、生产管控、质量检测、设备维护等环节发挥重要作用。比如通过人工智能分析动态优化生产计划与工艺参数;基于设备传感器数据进行预测性维护;利用高精度视觉质检识别产品瑕疵等。
04 技术普惠:AI如何降低创业门槛?
AI技术正在从“奢侈品”变成“日用品”。随着技术的发展和开源生态的成熟,AI应用的成本正在大幅下降。
数据显示,部分国产模型的API调用成本仅为国际同类产品的1/53,企业私有化部署成本下降了90%。这意味着中小企业能够以更低成本接入先进的AI技术,不再需要巨额资金投入。
开源生态的爆发也加速了技术普惠。百度、华为、阿里等企业纷纷开源大模型,吸引全球开发者共建生态。仅阿里Qwen系列就衍生出超10万个模型,成为全球最受欢迎的开源模型之一。
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05 创业生态:从“单打独斗”到“协同作战”
AI创业不再是孤军奋战。各种创业服务平台正在通过AI技术构建起支持创业者全方位生态系统。
以海创汇为例,这个平台通过AI智能体为创业者提供科技创业咨询、产业资源融合对接、创业投资对接等全方位服务。他们的AI智能体能够从AI+BP智评、AI+技术估值、AI+投资人匹配等多个方向,提供覆盖企业“初创-成长-成熟”发展周期的数字化、智能化服务。
这种平台的意义在于,它们形成了一个“创业者—技术—资本—场景”的闭环自进化系统,让创业者不再是在黑暗中摸索,而是能够精准、高效地获得所需资源。
06 未来展望:AI创业的发展趋势
随着国务院政策的落地,AI创业将呈现出几个明显的发展趋势。
AI技术将进一步降低创业门槛。一个人开公司将不再是梦想,AI助手将处理大部分日常事务,让创业者专注于核心业务和创新工作。
垂直领域的AI应用将成为创业热点。政策鼓励人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,这意味着那些深入了解某个特定行业并能用AI解决实际问题的创业者将获得巨大机会。
全球化将成为AI创业的天然基因。AI技术本身就具有跨地域的特性,加上政策鼓励全球合作,未来的AI创业项目从诞生之初就可以着眼全球市场。
就在今年,工信部正在组织开展2025年度人工智能赋能中小企业典型应用场景征集工作。这意味着更多的支持和资源将流向那些真正用AI创造价值的创业者。
我们可能正在进入一个最好的创业时代——一个人可以是一家公司,一个想法可能迅速成长为参天大树。人工智能不再是遥远的技术概念,而是每个普通人都能握在手中的利器。
来源:中国政府网《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、工业和信息化部官网《工信部印发通知 加速人工智能赋能中小企业创新发展》、人民邮电报刊载《工信部徵集2025年度中小企業人工智能典型應用場景》
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