SaaS企业逐浪AI Agent：一场智能时代的垂直行业探索

21世纪经济报道记者 赵娜 上海报道

在经历过资本冷却、客户付费习惯磨合、商业模式调整之后，中国SaaS行业正在走向一个新的十字路口。

盛夏的上海，一场以“一起迈入HR的AI时代”为主题的人力资源行业盛会在张江科学会堂举办，北森控股高管团队与多位行业客户代表亮相，共同讲述在过去一年多在人力资源领域的AI Agent落地探索实践。

当下，SaaS行业正在经历一次底层逻辑的重构。与过去十年云化带来的交付变革相比，如今的AI Agent化，正在重塑软件的定义：它不再只是工具，而是在成为能承担实际任务的“智能劳动力”。

在这一转型的前沿，北森的实践路径格外具有代表性。过去的18个月中，这家深耕People Science（人才科学）近二十年的HR SaaS厂商，从七个AI助手起步，快速迭代到如今的10个AI Agent，服务客户超过500家，签约额突破2000万元。

这不是一家企业的孤立事件，而是整个SaaS行业的缩影：AI Agent正在成为新的基础设施，打开新周期中国SaaS行业的想象空间。

老牌HR SaaS厂商的“DeepSeek时刻”

“人们正在用（人工智能）创造令人惊叹的成果。如果我们能看到未来十年、二十年后，每个人借助 AI 所能做到的事情，那一定会令今天的我们震撼。”OpenAI联合创始人兼首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾如此说。

2023年，刚刚带领团队迈入新20年的北森联合创始人、CEO纪伟国，邀请外部咨询机构进行了一场战略咨询。

“每年都要回答自己，有什么技术、经济或政治上的变化，能够对所在领域产生巨大影响。”带着这样的任务，北森团队关注到人工智能大模型在人力资源领域应用的巨大潜力。不同过往的是，纪伟国向研发团队提出了一项新的关键任务——交付一项“端到端可盈利产品”。

2024年上半年，北森推出首批AI助手；9月，蒙牛与京东方对“AI面试官”的人机一致性进行验证，结果几乎与资深面试官一致。这被纪伟国称为“突然醒过来”的时刻：“如果按这个发展速度的话，面试流程将百分之百重写。”同年12月，北森AI面试官的用户数超过百家。

2025年初，随着DeepSeek引爆市场，北森的AI商业化速度全面提速。与此同时，团队意识到AI将给E-Learning领域带来的变革，迅速做出收购酷学院的决策。

纪伟国在这笔收购完成后公开表示：“抓住时代机遇，这是我们双方的共同的愿望。”

如今，北森的AI Learning产品通过学用一体的AI学习助手和专业能力、通用胜任力与领导力三大AI教练，构建了“三分学、七分练、满分用”的闭环培养体系，可以切实提升员工专业能力、胜任力与领导力，实现从“学知识”到“用技能”的效能跨越。

摸索“AI Agent化”的“三角铁律”

在AI热潮中，不少厂商尝试将通用大模型直接嵌入业务，但多数产品停留在“功能演示”层面，缺乏落地能力。

8月28日在上海举办的第三届用户英雄大会上，从AI面试官到AI学习助手，再到AI领导力教练与AI绩效助手，北森团队现场展示了AI Agent如何重新定义HR的工作方式。

从行业用户代表的讲述中也可以发现，已经矩阵化的AI Agent们已在招聘、培训、领导力发展和销售/增员培训等HR环节发挥作用，实现智能筛选简历、个性化能力评估、针对性培训辅导和模拟实战演练，显著提升工作效率、学习效果与绩效质量。

HR场景为何率先跑通？一方面，招聘、培训、绩效等流程高度标准化，适合AI切入；另一方面，人才测评和组织发展积累的大量隐性知识，为模型提供了“垂直喂养”。

北森的经验提供了一种路径：通过“People Science×AI Agent”的技术路径，将专业人才管理方法论从人才管理专家的脑中沉淀出来，融入到AI Agent的底层训练架构。

第一，应用大模型的通用智能，提供对话、理解、推理的底层能力；第二，沉淀垂直领域的专业Know-how，将北森200多名心理学专家沉淀的人才评估、能力建模与发展方法论，被系统化地输入到模型中；第三，定位专业服务能力陪跑，通过定制化场景、剧本和评估方法，帮助企业把AI Agent真正嵌入招聘、培训和绩效流程。

“AI大模型技术×垂直领域Know-how与垂直数据训练×专业服务能力陪跑，这三个要素的结合，成就了更精准、可落地的AI Agent。”纪伟国强调说。从垂直行业的大模型应用角度，单一元素都不足以成事，唯有三者结合才能让AI Agent成为真正的“智能劳动力”。

未来，我们将不难看到AI Agent在SaaS领域的更多“示范效应”产生——在HR之外，CRM、财务、供应链等同样流程密集的SaaS领域有望迅速跟进。HR很可能成为AI Agent化的“先行沙盒”。

拥抱智能劳动力时代

今年1月，麦肯锡曾发布一份共计五大章、长达47页的研究报告，分析人工智能对工作场所的变革性影响。这份报告指出，企业应用AI的长期潜力可带来约4.4万亿美元的生产力提升空间。

回顾SaaS行业的发展，如果说1.0时代主要解决的是“软件交付问题”，2.0时代或可称为“智能劳动力问题”——特点是从工具到Agent，从“帮你做”到“替你做”。

北森的案例印证了这一转向。凭借AI产品创新与人才管理专业深耕，这家企业已成为目前HR SaaS领域唯一实现AI规模商业化的厂商。

这既是自身商业化的跃迁，也预示着整个行业的新拐点。对于SaaS行业而言，这既是机会窗口，也是重新洗牌的序幕。

根据IDC的数据显示，中国HCM SaaS（人力资源管理软件即服务）市场于2024年实现稳健增长与结构转型。2024年该市场规模达7.2亿美元，同比增长12.4%，预计2029年将突破15.5亿美元，年复合增长率超16.4%。

从更广泛的中国SaaS市场发展来看，过去依赖“烧钱换规模”的模式逐渐逐步被资本和客户理性化倒逼。未来高质量发展将依靠深耕行业、聚焦客户成功、技术创新与生态共建；生成式AI的兴起也为SaaS从“流程管理工具”向“智能决策中枢”升级提供新机遇。

北森的AI Agent落地探索是中国SaaS企业技术探索的缩影。它展示着一家企业在行业周期中的应对与突围，也让外界看到中国SaaS的现实困境与潜在方向。

“现在远不是AI Agent的极度成熟期，这个市场才刚刚开始。”这是纪伟国的市场观察，也是他对AI Agent更多落地应用的笃信。

最终，中国SaaS行业走向如何，并不会由某个宏大叙事决定，而是由一个个真实的客户场景回答。北森的尝试，正是这个答案的一部分。