Databricks：全球AI第四大独角兽，估值1000亿美元，碾压DeepSeek？

文 | 新质动能，作者｜沐风，编辑｜时楠

估值1000亿美元！一个华人小伙子参与创办的公司，成了全球第四大AI独角兽，仅次于OpenAI、字节跳动和马斯克的xAI。

这家公司叫 Databricks，听起来有点陌生，但在硅谷，它几乎包揽了AI和大数据基础设施。成立不过12年，却已经做到年收入37亿美元，客户超过1.5万家，财富500强里有六成都在用它的产品。

更戏剧的是，当年创始团队还被怼“不懂赚钱”。如今，公司估值暴涨61%，直接破千亿美金，反手打脸全场。

而在这群加州大学伯克利的博士团队里，还站着一位华人联合创始人——辛湜。

他把“湖仓一体”架构，做成了AI时代最重要的底层武器。

问题来了：这家博士生创业公司，真能一路冲击万亿美金的神话吗？还是会在AI的激烈竞争里，变成下一个泡沫？

Databricks的狂飙之路

故事得从十几年前，加州大学伯克利分校的一个实验室说起。

当时，七个教授和研究生，一起搞出了一个叫Apache Spark的开源项目，还顺手破了个数据排序的世界纪录。这七个人，就是Databricks的创始“梦之队”，其中就包括华人联合创始人，辛湜（Reynold Xin）。

辛湜高中毕业后，曾在加拿大多伦多大学读本科，后来在加州大学伯克利分校AMPLab读博士，毕业后直接参与Databricks的创立。

据说，这帮技术大神，一开始对怎么赚钱，几乎一窍不通。董事会甚至都准备从外面请个职业经理人来当CEO。但最后，还是把赌注押在了当时还是工程副总裁的阿里·高德西（Ali Ghodsi）身上。

这位教授出身的CEO，为了不辜负投资，抱着商业书籍一通恶补，硬是把自己逼成了一个风格强硬、事必躬亲的管理者。

他们手里到底有什么牌，能让公司这么值钱？答案是五个字：湖仓一体。

这词听着挺玄乎，说白了，就是建了一个“超级数据车库”。

你可以这么想：以前，公司的数据，要么放在“数据仓库”里，就像个只能停小轿车的立体车库，整整齐齐，但只能放一种格式的数据。要么，就堆在“数据湖”里，就像个露天大广场，什么卡车、拖拉机都能停，但乱七八糟，找东西费死劲。

Databricks干的事，就是把这两者合二为一，建了一个既能停各种车，又管理得井井有条的超级车库。

在AI时代，这个“超级车库”的价值，一下就爆了。因为AI训练，就需要处理各种图片、文本、代码等乱七八糟的数据。

Databricks的豪赌

本来，Databricks靠着他家那个“超级车库”，小日子过得挺滋润。

但2022年，OpenAI的ChatGPT一出来，CEO高德西立马就坐不住了。

他看到了AI对数据分析的巨大潜力，决定带着公司，all in AI。

这可不是嘴上说说，公司预计从2022到2025财年，要为此烧掉15亿美元的现金。

他的打法，简单粗暴：买！

2023年，他们先是花了13亿美元，收购了大模型创业公司MosaicML。

有意思的是，他们用这家公司的技术，在2024年3月发了一个开源模型之后，就没再继续了，转而专心支持别人家的开源模型。这说明，他从一开始就想好了，自己不做“球员”，而是要做给所有球员服务的供应商。

今年5月，他又砸了10亿美元，收购了数据库公司Neon。这家公司厉害的地方在于，它用AI智能体来自动配置数据库。Databricks买下它，就是为了给自己的AI智能体，配一个同样是AI优先的、最强的大后方。

靠着这些收购和自研，Databricks攒出了一套从头到尾的AI开发服务，从自动化模型训练（AutoML），到模型部署（Mosaic AI），再到无代码测试（AI Playground），一应俱全。

现在，他们把宝全压在了一个叫Agent（智能体）的东西上。他们最近推出了两个新服务：Agent Bricks和Lakebase。

说白了，Agent Bricks，就是一个人人都能用的“智能体”生产线，你只要给个简单描述，它就能帮你造一个AI出来，专门处理邮件、法律文件这些杂事。

Lakebase呢，就是给这些新造出来的AI，配一个专属的、反应超快的数据库，把业务数据和分析数据混在一起，让AI能随时快速查询。

这套组合拳，效果立竿见影。早在2024年11月，高德西就透露，包括Mosaic在内的生成式AI产品，收入同比增长了300%。

到今年6月，公司高管更是表示，公司的年化收入，到7月份预计能达到37亿美元，同比增长50%。客户数量也突破了1.5万家。从一个卖数据工具的，摇身一变，成了AI时代的供应商。

资本狂欢与IPO悬念

既然公司业务这么猛，为什么还要急着融资呢？

CEO高德西在采访时，说了一句大实话。他说，自从上个月软件公司Figma上市后股价飙升，他的手机，就快被各路投资人给打爆了。

说白了，这轮千亿估值的融资，是投资人“催熟”的。在AI概念股疯涨的背景下，所有人都想在Databricks这家公司IPO之前，抢到一张船票。

这轮融资，甚至出现了疯狂的抢购。看看他们的投资人名单，就知道有多夸张：a16z、Thrive Capital这些硅谷顶级VC不说，还有来自阿布扎比的主权财富基金MGX，以及贝莱德、富达这些华尔街巨鳄。

投资人把钱砸进来，当然不是做慈善，他们等着几年后一次轰动性的IPO来获得回报。但高德西自己却说，这轮融资给了他们“灵活性”，可以不那么着急上市，还能先给老员工们发点福利提供流动性。

但钱拿得烫手，前路也并非一片坦途。Databricks的战场，巨头环伺。它的头号死敌，是另一家数据巨头Snowflake。

两家公司成立时间差不多，业务上一直是你死我活。Snowflake擅长处理“规整”的数据，Databricks擅长处理“杂乱”的数据。但在AI时代，大家的业务越来越像，连收购的公司都差不多，可以说是正面硬刚。

不过，Databricks这轮融资后的估值，已经把上市的Snowflake给比了下去，年化收入增速（50%）也远超Snowflake（25%）。

除了Snowflake，还有甲骨文这样的老牌数据库巨头，也推出了自己的AI Agent服务，准备抢食。更别提，微软、谷歌、AWS这些云计算天王，也都在虎视眈眈。

咨询公司IDC的报告说得很清楚：在全球数据平台这个赛道里，Databricks在“能力”上排第一，但从“规模”上看，还比谷歌和Snowflake稍逊一筹。大家都在圈子里，谁也不服谁。

高德西自己也承认，投资人现在最关心的，就是他们新推出的Agent服务，到底能不能真正给企业带来价值？而他给出的答案是：这些服务，还处在非常早期的阶段。

现在，AI竞争现在是越来越激烈了，Databricks也面临着来自云服务巨头的巨大压力。要想继续保持高速增长，他们还得开发新的业务线，才能在激烈的竞争中立于不败之地，但这可不是一件容易的事.......