全球首款：浙大一院、阿里达摩院发布主动脉急诊 AI 模型

IT之家 8 月 27 日消息，浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院今日发布用于胸痛急诊场景的 AI 模型 iAorta，可用常规平扫 CT 在几秒内识别急性主动脉综合征，将确诊时间缩短至 2 小时内。

急性主动脉综合征是一种危急的心血管疾病，起病隐匿、进展迅速，但难以第一时间确诊。iAorta 从 1 万多名胸痛患者中精准发现 21 例，帮助他们得到及时救治，目前已在浙江首批 10 家医院部署，即将全国推广。

相关论文于 8 月 20 日发表在国际顶级期刊《自然・医学》（Nature Medicine）。

阿里巴巴达摩院介绍称，主动脉是人体最重要的血管，其夹层、壁间血肿、穿透性溃疡等结构性病变被称为急性主动脉综合征（AcuteAortaSyndrome，简称“AAS”），24 小时内若不能确诊并处理，死亡率可达 30%。然而，AAS 的症状容易与心梗、肠胃炎等混淆，常规检查手段识别率低，其早期确诊为重大医学难题，误诊、漏诊、延迟诊断频发。

为此，浙大一院与达摩院等多方组建联合研究团队，首创“平扫 CT+AI”识别急性主动脉综合征，帮助医生早期确诊。达摩院资深算法专家许敏丰介绍，平扫 CT 是超半数胸痛急诊患者接受的第一道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。团队基于在“平扫 CT+AI”方向上的技术积累，用三年多时间研发出 AI 模型 iAorta，可在几秒内勾画主动脉及其血管腔，判断血管壁有无结构变化，从而精准识别 AAS。

论文显示，研究团队先是回顾性分析了国内三家医院超 13 万名胸痛急诊患者的就诊记录，发现其中 48.8% 的 AAS 患者在初诊时被遗漏。研究人员用 AI 识别这些患者当时的平扫 CT 影像，可将漏诊率降低至 4.8%。

随后，团队将 AI 模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心，实时分析胸痛患者的影像，一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。两个月内，iAorta 模型从 15584 人中精准找出 21 例 AAS 患者，敏感性和特异性分别达到 95.5% 和 99.4%。

AI 还大幅缩短了确诊所需时间，帮助患者赢得黄金救治窗口。上述 21 名患者从入院到确诊平均只需 1.7 小时，而欧美国家的中位确诊时间为 4.3 小时。其中，一名 43 岁患者因“上腹部钝痛 12 小时”入院，医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫 CT 检查，iAorta 模型从中发现主动脉夹层，患者随后接受主动脉 CTA 确诊，全程只用了 1.6 小时。

浙大一院血管外科主任张鸿坤表示：“我们将推广这项有温度的 AI 技术，尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益，提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平，探索主动脉 AI 急诊‘浙江方案’，为‘健康中国 2030’作贡献。”目前，浙江首批 10 家医院，包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院、衢州市柯城区人民医院、湖州市中心医院、温州瑞安市人民医院等已率先部署，形成诊断、转运、救治的快速通道。研究团队正进一步降低技术接入门槛，加速向全国更多地区推广。

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