智慧食安监管系统：AI监管更透明

食品安全是民生底线，食堂作为集中供餐的核心场景，其安全监管始终是社会关注焦点。2025年国务院食安委发布的《关于推动建立完善生产经营单位食品安全风险隐患内部报告奖励机制的意见》，标志着我国食品安全治理从“政府主导外部监督”向“内外协同共治”模式跨越。

内部举报机制：激活“内部监督”的双刃剑

内部举报机制的核心在于发挥从业人员的“内部知情人”作用，通过报告不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素及管理缺陷四大风险点，填补传统监管盲区。其优势显著：

• 精准性：一线员工可第一时间发现隐蔽隐患（如违规操作、设备故障）；
• 预防性：将风险防控从“事后处置”转向“事前预警”。

然而，该机制亦存在天然短板：

• 人性风险：举报可能掺杂个人恩怨，存在虚报、诬告可能性；
• 执行阻力：部分员工因担心报复或碍于人情选择“沉默”，且后续线索追踪依赖人工台账，易导致证据链断裂。

协讯食安监管系统：技术赋能的“非人格化”解决方案

相较于依赖人力的内部举报机制，协讯食安监管系统以“技术+数据”为核心，构建了更可靠、更高效的安全屏障：

1.全链条智能监测，杜绝人为漏洞

• AI视觉识别：通过部署高清摄像头与AI算法，实时监控后厨操作，自动识别未佩戴口罩/手套、违规抽烟等行为，并同步关联责任人；
• 物联网传感器：在冷藏库、操作间等关键区域部署温湿度、燃气、烟雾传感器，数据实时上传至云端，超标即触发三级预警（短信/APP/屏幕告警）；
• 食材全流程溯源：集成智能收货秤、农残检测仪等设备，实现食材从入库到加工的“二维码一码通”，检测数据自动留存并关联供应商黑名单。

2.数据闭环管理，破解执行痛点

• 电子台账自动化：晨检记录、留样信息、清洁消毒等数据通过AI巡检生成电子台账，支持按日/周/月导出，满足监管部门“常检查、常整顿”要求；
• 风险预警模型：基于历史数据构建LSTM算法模型，可预测高风险供应商或操作环节（如雨季增加叶菜类农残抽检比例），并推送至管理层；
• 可视化监管中枢：所有数据汇聚至食安驾驶舱，支持PC端与移动端实时查看，监管部门可远程调取监控、抓拍违规画面并限期整改。

协讯食安监管系统把后厨的每个角落都“晒”在阳光下，因为守护舌尖上的安全，从来不是靠高深的概念，而是靠每一次操作都被看见，每一份食材都能追溯，每一个隐患都被及时解决。