DeepSeek又更新了！我帮你们试了一下，一言难尽……

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作者：苼苼

编辑：苼苼

大家好，这里是秋叶编辑部~

DeepSeek 又双叒更新了，目前模型已升级为DeepSeekV3.1。

这已经是 DeepSeek 今年的第 3 次更新，官方终于高调了一回，8 月 21 号在各大社交平台官宣了。

根据官方的说法，此次更新的进步在于

✔ 混合推理构架，同时支持思考和非思考模式；

✔ 支持更长的文本处理，上下文长度已翻倍至 128k（之前是 64k ）；

✔ 更高的思考效率；

✔ 更强的 Agent 能力和编程能力。

听起来很牛 X 啊！

然而，似乎有很多网友不买账，吐槽「新版本好难用」，甚至在网上招魂 DeepSeek-R1。

但按照以往的经验，AI 更新哪次不是先骂后香？

今天就带大家测评这次 DeepSeekV3.1 的真实实力！

核心升级：上下文长度翻倍至 128K

上下文扩展为 128K 的好处多多

❶ 长对话保持连贯性

在长时间的提问、头脑风暴中，DeepSeek 能更好地记住之前的对话内容，保持上下文的一致性，提供更连贯、更自然的答案，使我们跟它的对话体验更加流畅。

❷ 长文档分析更高效

简单来说，就是 DeepSeek 能一口气读完 10 万字以内的内容了。

我先是发了一本 22 万字的小说给它，它告诉我只能阅读前 50%。

然后又让它总结一本 10 万字左右的《活着》PDF 文档，果然总结得非常完整。

这意味着以后10 万字以内的学术论文、合同、小说等文本内容，你都可以直接丢给 DeepSeek，让它帮你快速提炼重点、找出逻辑漏洞，甚至直接生成汇报摘要。

对于经常需要处理大量文档的人来说，这样的更新无疑实用性拉满，实在很香！

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优势：编程能力强且成本极低

在编程能力上，据网友曝光，DeepSeek V3.1 在 Aider Polyglot 多语言编程测试中，以 71.6% 分举击败了 Claude 4 Opus，而且价格仅是后者的 1/64。

我们再来看看 DeepSeek 官方给出的数据，V3.1在代码修复和命令行终端评测中，相比旧版模型有明显提高。

看起来好像很厉害的样子~ 到底是骡子是马，拉出来遛遛。

我先让豆包设计一个小球闪动动画网页，要求小球可以变色、增减数量，鼠标悬浮还能吸引小球闪动。

然后把豆包写的代码丢给 DeepSeek，明显感觉到 DeepSeek 的交互效果更好，鼠标靠近时小球会被吸引，数量变化也更流畅。

DeepSeek 还能根据你提供的代码自动修复和优化，这点对 AI 编程小白来说非常友好~

即使你不懂编程，也能用自然语言让 DeepSeek帮你制作网页特效、开发小程序，或者自动化处理Excel表格，对于想要尝试编程但又怕难度太大的人来说，这无疑降低了技术门槛。

问题：写作水平被质疑变差

写作能力变差也是 DeepSeek 这次被吐槽比较多的地方，很多人反馈它变得更「冷冰冰」。

我让它用鲁迅的文风写一个林黛玉的自我介绍。（混搭更考验水平~）

能明显感觉到，DeepSeek 的思考链路变短了，不再像以前那样天马行空，它会更紧扣问题作答。

至于写作水平嘛，大家来评价评价，到底是像鲁迅，还是更像林黛玉？欢迎在评论区留言哦~

不过话说回来，写作变差是 DeepSeek 幻觉率降低的必然结果，当我们需要 AI 更严谨、更精准地遵循指令时，某种程度上就不得不抑制它天马行空的想象力。

想象力的收敛，会让它的文笔显得不如从前灵动。

但别急着失望，多引导几次、多尝试不同的表述方式，你还是可以调教出那个既听话又有灵气的 DeepSeek~

好啦，我们来总结一下，DeepSeek 这次更新的实际使用感受

✅ 上下文窗口扩大让长文本阅读能力显著增强；

✅ 指令遵循能力有提升，AI 幻觉率降低；

✅ 代码修复、优化能力更强；

✅ 文本创作方面体感不明显，甚至略有退步。

升级后的 DeepSeek 在实用性方面更强了，特别适合处理工作、学习中的实际任务。

虽然文艺范儿少了一些，但对于想要提高效率的人来说，反而可能是件好事。

你发现没？现在的 AI 迭代越来越快，能力更是突飞猛进。

如果不系统学习，别人早已靠 AI 半小时写完报告、一键搞定数据分析的时候，我们还只能停留在 「问几句、搜点东西」 的表面功夫上。

对 AI 的运用能力，会拉开人与人之间的差距。

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