AI试衣能告别“买家秀灾难”吗？

近日，阿里推出一款名为“Lookie”的AI试衣应用，用户上传自己的正面照后，即可利用生成的数字分身试穿服饰，查看上身效果，这样不仅能节省用户网购时等待快递到货再试穿的时长，也避免了亲自试衣的繁琐，直接解放顾客的双手。

然而，电商平台上越来越多的AI模特图除了节省了商家的运营成本，并未在顾客体验方面给出亮眼表现，反而收到不少批评：磨皮严重看不清做工细节、人物的漫画型身材不具备参考价值、颜色失真导致实物色差较大、AI图角度有限无法了解款式……

AI试衣能否打破用户心中这种负面印象，提供贴合实际的试衣效果，实现口碑逆袭呢？

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玩法亮眼，效果鸡肋

Lookie的功能栏分别设置了五个板块，除了常规的个人中心和圈子交流，首页主要是一些风格推荐和场景搭配。在首页可以先上传正面五官清晰照来创建个人形象（普通模式上传1张，高级模式上传3-15张），并选择对应体型，完成初始设定。

自由试穿功能是用户自行上传看中的衣服款式照片，然后生成试穿造型图，效果更像是直接给模特换脸，如果想要调整可以点击“体型”按钮分别调整肩膀、胳膊，以及臀腿部的形态，但笔者试用后发现调整效果有限，直观来看变化不大。

自由试穿功能的效果示意图

除了自由试穿，Lookie还支持调整发型发色、试口红色号。在发型玩法中可以自行搭配不同的发型和发色，不过这里只能选择系统库存已有的选项，无法自定义。

原图（左）与更换发型后（右）的效果对比

AI试口红功能是直接收录不同品牌的口红色号，用户找到对应的款式点击“立即试妆”，会弹出前置摄像头的拍摄画面，选择色号就能看到上色效果，可以手动调整薄涂和厚涂的程度，色号上方还会直接显示商品链接方便跳转。但笔者试用时拖动进度条并未看到明显的色号与程度区别，唇部识别效果不佳。

穿搭测试功能需等待半分多钟的响应时长，分为每日穿搭评分和色彩测试两部分，用户可以上传穿搭照片让AI给出评分并提供优化建议，如饰品搭配、元素选择等等，还可以做色彩测试查看自己适合穿什么类型的颜色，系统给出类型分析后会列出推荐色卡，方便选购服饰时比对。

穿搭评分和色彩测试的分析结果

另外，首页还提供了不少风格供用户尝试，点击试穿可以批量生成40余套穿搭案例，这些案例都是淘宝商家上架的产品，图片旁直接提供了同款商品链接，可直接跳转购买。丰富度能够保证，实用性则见仁见智，不乏有让人眼前一亮的示例，但也有不少普通人很难驾驭的奇葩款式。

根据不同风格生成的穿搭案例

此外，尽管在上传数字形象时设置了微胖或偏瘦的非标准身材选项，但在生成试穿效果时系统仍会自动大幅缩头瘦脸，且并未考虑到身高、比例的问题，默认按模特身材生成效果，存在过度美化的倾向，削弱参考价值。

上传的数字形象（左）与试穿效果（右）的对比

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电商生意从价格卷到创意

从试用反馈来看，AI试穿功能仍有较大的提升空间，尤其在动态面料仿真和复杂场景适配上仍有不足。其实别看用数字形象试穿衣服的功能很日常，它背后涉及的技术并不简单，涉及人脸检测模型、人体分割模型、人体关键点提取模型和条件扩散模型等模块，需要通过复杂的算法计算才能将形象各异的数字分身与海量服饰款式相贴合。

而阿里之所以推出这一应用，核心目的还是在于维护淘宝市场份额，提高电商转化率。因为传统电商以“比价”为核心的流量分配逻辑已陷入瓶颈，消费者对同质化商品的价格敏感度逐渐降低，转而追求个性化体验。

Lookie的AI写真等创意玩法

Lookie的创意玩法大于实用价值，通过AI试穿和海量模板的概念加持，可以吸引年轻客群，为电商业务探索新的引流入口。最明显的就是但凡应用中涉及穿搭案例的地方，旁边都附上了同款商品的购买链接，从而缩短种草链路形成消费闭环，还能进一步强化淘宝的消费心智。

当然，概念风潮并不能保证长远的流量，阿里想要通过这类创意玩法补足淘宝在内容领域的短板，显然还需要大幅优化目前的技术表现，呈现更个性化和真实化的试穿效果。

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编辑｜张毅

主编｜黎坤

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