四川
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原本对创业毫无想法的温斯顿（典型的偶然）
如今登上了福布斯30岁以下富豪榜
故事的起点并不浪漫。
2020年，在O’Melveny & Myers（奥梅尔维尼与迈尔斯）律所里，助理律师温斯顿·温伯格（Winston Weinberg）日复一日地在合同中周旋。
他的工作充满了重复，高时薪换来的是凌晨三点，仍在修改条款的麻木感。
转折点，发生在一次偶然的交流。
朋友盖布瑞尔·佩雷拉（Gabriel Pereyra），给他展示了当时已经公开的GPT3。
温斯顿感到震惊，「把这玩意儿这么牛，居然没一个人用它来做点正事？！」
他们的「顿悟时刻」就此开始。
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盖布瑞尔和温斯顿
有思路要也得有地方实践，这对文理搭档想到了一个不花钱的方法。
他们跑到Reddit论坛的法律建议版块，发现虽然大家会提出各种问题，但最后都指向「我该起诉谁？」
于是，他们抓取100个房东与租户之间的问题，运用了思维链提示词（Chain of Thought prompts），这个在当时还没人谈论这个概念，并用AI生成答案。
紧接着，在不提及AI参与的前提下，将这些答案交给专业律师进行盲评，并让他们回答：
「这个答案是否符合标准？你会不加编辑就把这个答案发给客户吗？」
100位参与的律师中，86位给出了肯定答复。
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Reddit法律建议版块
这个结果就像是发现新大陆，以至于让他们决定，给OpenAI的总法律顾问发去冷邮件（指给陌生人发邮件）。
令人惊喜的事，对方不仅很快回复，还说：「我从没想过模型还能这么用在法律行业。」
几周后，他们与OpenAI高管团队见了面，得出结论：围绕这个点做公司吧！
就这样，从一个「这能不能成」的疯狂想法到现实，不到2年时间。
2022年11月公司成立，并用经典剧集《金装律师》中主角命名命名，Harvey。
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Harvery首页
很多人觉得，AI顶多就是帮你更快地查资料处理文本，但温斯顿的野心大了去了。
他想干的是给所有「专业服务业」，比如律师、会计师、审计师、咨询师造一个AI大脑。
那具体怎么造呢？他用了一个超形象的比喻：玩乐高。
首先，造积木（他称之为，扩展Expand）。
AI现在没法一口气吃成胖子，直接处理一个价值亿万的并购案，那就把它拆开。
比如，先教AI怎么从100页合同里精准找出「违约条款」（一块积木）；
再教它怎么判断这个条款公不公平（另一块积木），再教它根据最新法律新闻更新条款建议（又一块积木）。
Harvey的团队，就在疯狂制造这些精细的「专业积木」。
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紧接着，把积木拼起来（收拢Collapse）。
等积木够多了，就能拼出厉害的东西了。
用户根本不需要知道背后有1000块积木在运作，他只需要在Harvey的界面里说：「帮我看看这份合同有啥坑？」
AI就会自动调用「找条款积木」、「分析风险积木」、「写修改建议积木」，唰地一下，给你一份完整的报告。
最终极的梦想是什么？是让它的使用体验变得像发邮件一样简单。
你不需要去上一个月的培训课，就像你会用微信一样，打开就能用，这才是真正颠覆行业的地方。
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面对保守的法律行业，温斯顿的做法也很聪明，擒贼先擒王。
他根本不先从容易的小客户下手，而是直接去敲行业里最牛逼、最老牌、最挑剔的律所的门。
比如和有着百年历史的英国魔术圈律所安理（Allen & Overy）合作，又拉来法律数据巨头律商联讯（LexisNexis）投资入股。
这就相当于什么呢？
相当于你想做个新药，首先就请来了钟南山院士给你站台，一旦「守门人」点头，后面全是顺坡下驴。
信任，在这种传统行业里，比什么技术PPT都好使。
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看看这背书
而且，温斯顿也很懂人心，明确Harvery的定位，从来不说「AI要取代律师了」，而是「AI是来给你打杂的」。
他做过律师，深知其中之痛，Harvey就是来干「脏活累活」。把时间还给律师，让他们去做更值钱的事。
比如和客户沟通、制定谈判策略、在法庭上雄辩。
所以，律师们不是被替代了，而是「升值」了；初级律师能更快接触到核心业务，而资深律师的智慧和经验则变得更值钱。
这套说法，谁听了不迷糊？谁还会拒绝？
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安理是最早一批使用Harvery律师，甚至在首页写上
我们是第一个使用OpenAI模型GPT的律所
一个90后，在无数前人试图用AI尝试改变，最后死在沙滩上的法律行业中，依旧成功了。
Harvery成立不过三年，进入数十家全球顶级律所、金融巨头的工作流，ARR（年度经常性收入）突破1亿美元（7.26亿人民币），估值飙到50亿美元（363亿人民币）。
而他的秘诀一点也不「高科技」，就是死磕。
一个只做过一年律师的人，既不是科技大牛也不是法律专家，他必须「泡」在律师堆里，找他们的痛点，才能解决痛点。
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他把科比的一句名言Job’s not finished（工作还未完成）当作公司文化。
意思是别有点成绩就沾沾自喜，咱们干的是改变世界的大事，必须一直拼下去。
所以他也只招「狠人」，不看简历多漂亮，就看有没有搞定它的死磕精神，在AI领域，速度比经验重要得多。
看清AI趋势的人很多，但能像他一样，把趋势变成客户愿意真金白银买单的现实，才是真正的硬功夫。
我们相信，中国的温斯顿很快就会出现。
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