「犀牛开发者日记」：一位人工智能教师的突围

技术的演进从来不是孤立的代码跳动，而是无数开发者在实践中踩出的路径。

作为深耕机器人开发领域的实践者与推动者，阿加犀试图做这么一件事：走进那些正在机器人开发中摸索、试错、突破的人。

他们或许是深耕领域多年的技术大佬，带着突破瓶颈的执念拆解新的技术逻辑；或许是科技企业里想进阶的技术骨干，在前沿领域寻找下一个成长切口；或许是高校里想更新教学内容的教师，为讲台装进更鲜活的实践案例；也可能是刚拿起开发板的学生，在代码与硬件的碰撞中迈出第一步……

基于此，我们开辟了「犀牛开发者日记」专栏，记录开发者与技术相遇时的思考与生长。在这里，每一份日记都是开发者与技术对话的印记，也是整个行业在教育与实践中前行的缩影。

第一期，让我们先认识四川邮电职业技术学院的人工智能教师吴瑕。

作为学校首届人工智能专业的授课者，她带着为学生「探路」的初心走进ROS暑期学校，在开发板的线路与机械臂的运行之间，一点点填补从软件到软硬结合的认知空白。

她的探索，是无数教育领域开发者在技术浪潮中躬身实践的一个缩影，也是「犀牛开发者日记」想要珍藏的记录。

01为首届学生“探路”

ROS暑期学校的实验室里，几张长桌拼在一起，上面摆满了开发板、数据线和元器件。吴瑕坐在靠里的位置，面前的开发板正亮着灯，她正在认真钻研面前的机械臂，跟着老师的教学一步一步控制机械臂动起来。

她的手里总是拿着一本厚厚的笔记本，上面除了记着训练营的课程要点，还有不少自己画的示意图，比如大语言模型在端侧部署的流程、软硬件接口的连接方式等等。

“我们专业今年第一次招生，得把各领域的知识都摸透了，才能教给学生。”吴瑕一边说着，一边拿起连接线，试着将开发板与旁边的传感器对接，非常认真。

她之前主要钻研软件领域，对硬件以及软硬结合的开发不是特别熟悉，这次来训练营，就是想补上这一课。

学校派了几位老师一起来，大家分工学习，有的专注大语言模型教学，有的研究边缘智能应用，而她重点关注开发板的使用和端侧模型部署，这些都是她计划在新学期加入课程的内容。休息时，她会和其他老师交流笔记，遇到不懂的地方，就拉着训练营的指导老师反复询问，直到把步骤理清才罢休。

02机器人教学的“时间枷锁”和“跨界鸿沟”

机器人开发是一门典型的交叉学科，横跨软件与硬件两大领域，既需要掌握编程语言、算法模型等软件知识，又要熟悉电路原理、传感器调试等硬件技能，这种“软硬并重”的特性，让教学工作面临诸多挑战，这并非吴瑕所在的学校独有的难题，而是学界普遍存在的困境。

吴瑕对此深有体会，她提到：“学生在校学习的时间只有两年半，最后半年要去实习，大一还要学习大量公共课，真正能投入到专业课学习的时间非常有限。”

在这短暂的时间里，要让学生同时吃透软件和硬件的知识，并实现两者的有效结合，难度极大。很多学生往往会出现“偏科”情况：要么精通软件编程，却在硬件操作上束手无策；要么熟悉硬件搭建，却难以用软件实现功能控制。

学生在学习过程中，面对分立的软件教程、硬件手册，以及不同系统之间的复杂交互，常常感到无从下手，难以形成完整的知识体系和实践能力，这与企业对机器人开发人才“软硬兼通”的需求形成了明显的落差。

03软硬割裂、时间紧张？教学痛点有落地解法

吴瑕在这次ROS暑期学校中使用的犀牛派A1开发板，为破解机器人教学的困境提供了有效的解决方案。

这款开发板实现了软硬一体，将软件与硬件的核心功能集成在一块板卡上，无需学生再去费力搭建复杂的外部连接；同时它也是算控交互一体，能够实现计算与控制的无缝协同，让学生可以更专注于功能实现而非系统适配。

值得一提的是，它融合了安卓和Linux系统，兼顾了不同场景下的应用需求，学生在使用过程中，能直观感受到不同系统的特性及交互方式。

当安卓与Linux系统在方寸之间实现协同，当计算与控制的壁垒被悄然打破，学生们触摸到的不再是孤立的知识点，而是一个完整的、可操作的技术生态。

这恰好回应了吴瑕等教师对“项目式教学”的期待。在有限的课时里，学生能沿着开发板搭建的路径，从代码逻辑走到硬件响应，从单个功能试错到完整项目落地，这种沉浸式的实践，远比课本上的理论更能刻下技术认知的烙印。

犀牛派A1开发板的价值，远不止于一块集成了软硬件功能的工具。它像一把钥匙，打开了机器人教育从“割裂学习”到“融合实践”的新大门。

更深层看，它正在重塑教育与产业的连接方式。当学生在校期间就能用贴近企业真实场景的工具完成项目开发，当教师能借助这样的载体将前沿技术快速转化为教学内容，产学研用的链条便被大大缩短。这不仅是在培养适应当下的技术人才，更是在为人工智能与机器人领域的创新培育土壤。

毕竟，每一次在开发板上成功运行的模型，每一个由学生团队完成的小项目，都可能是未来技术突破的起点。

阿加犀是国内一流的端侧人工智能产业方案服务商，深耕开发者生态建设，已支撑近5000支技术团队完成机器人、边缘计算等前沿领域的技术验证。