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阿里发布新一代AI编程平台Qoder,打造可自主研发的“全栈AI工程师”

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8月22日凌晨,阿里巴巴面向全球用户发布了新一代AI编程平台Qoder。据介绍,Qoder集成了全球顶尖的编程模型,提供强大的上下文工程能力,可一次检索10万个代码文件。基于强大的编程智能体,可实现AI自主研发,大幅提升真实软件的开发效率。使用Qoder开发一个电商网站的前后端,可将原本需要数天的工作缩短到十分钟。

过去两年编程模型持续迭代,各类 AI编程工具纷纷涌现,但在真实软件开发中,依旧面临复杂度高、不确定性强和知识隐性化等挑战。此次发布的Qoder围绕上下文工程能力进行全方位升级:内置代码检索引擎,可检索10万个代码文件;率先支持Repo Wiki,将代码工程的隐性知识显性化,方便开发者和AI理解;集成长短期记忆系统,可基于会话历史总结项目经验和个人偏好,并将信息存储为一个“笔记”,实现自我学习和进化,最终让AI执行结果更符合用户预期和偏好。

例如,用户在开发过程中有“完成任务后要生成单元测试”“完成任务后提供详细报告”等要求,Qoder会理解用户习惯并形成记忆,在后续执行任务时自动完成这些工作。实测数据显示,得益于强大的代码检索能力,Qoder的检索召回率领先业界标杆产品12%,代码生成准确率领先业界标杆产品13 %,对复杂工程的理解和生成能力全面提升。

除了提供 Ask Mode(问答模式)和Agent Mode(智能体模式) 之外,Qoder还新增了全新的 Quest Mode(AI自主研发模式)。基于 Quest Mode,Agent(智能体)可扮演全栈工程师的角色,自动将模糊、抽象的需求转换为详尽的设计规范,自主完成研发任务。

在Quest模式下,用户将体验到全新的开发范式。开发者确定需求后通过Agent编写详细的任务说明,然后将任务委派给Agent执行,开发者最终只需要验收或进行必要的修改,让复杂任务的开发效率提升10倍以上。

目前,Qoder已支持Mac和Windows系统,用户可在Qoder官网免费下载体验。

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