阿里，开大了

阿里的开源，再次开大！

文 | 华商韬略 林岚

8月2日，全球最权威大模型榜单之一的Chatbot Arena发布了最新排名。

在总榜上，阿里于7月22日上线的全新语言大模型——Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507，以1433分名列世界第三。

这一分数刷新了全球开源大模型在该榜单的历史最高分，也是中国大模型的历史最高分。

同时，Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507还在数学、代码、复杂提示、长文本检索、指令遵循等5项关键能力上夺冠。

此外，由阿里几乎同一时间开源的AI编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，也在编程能力子榜单中与Gemini2.5 Pro、DeepSeek-R1、Claude4并列全球第一。

【01 开源，更互联网的大模型】

阿里的以上模型有多强悍呢？

以Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507为例，它能在批量分析电商商品评论的实际应用中，做到精准识别与计算处理，将原本需要2小时的人工打标任务压缩到了5分钟，且“数据质量完全可用”。

AI编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，则被认为“善解人意”程度超过了Gemini2.5 Pro、DeepSeek-R1、Claude4，甚至强悍到仅用三句“大白话”（自然语言）指令，就能构建出一个仓储物流管理系统。

而以上模型都采用了宽松的Apache 2.0许可证进行开源——允许任何人查看、使用其模型的源代码，并免费商用于各类场景。

开源，是阿里在通义千问Qwen大模型于2023年面世之前，就定下的基本原则。

当时的大模型，还完全是闭源的天下——知名大模型如Google DeepMind的Gemini、Anthropic的Claude，包括国内百度的文心一言也都是闭源。

即便是以开源为初衷的OpenAI旗下的GPT，也转投了闭源的怀抱。因为，闭源就可以要求用户成为付费会员，商业化路径清晰可见。

而当时标榜开源的Llama（由Meta出品），公开的部分也仅限于模型本身，并未公开训练代码和训练数据等信息，且要求只可用于科研，不可用于商业，被业界戏称为“假开源”。

但阿里依然坚定地选择了开源，因为开放、开源早已是阿里在技术创新发展上的核心精神和基因。

“吴妈，我们做了很多事情，做的东西也不错，有技术深度，也有技术挑战。要不开源吧？让外部更了解我们。”

2010年，时任淘宝网资深技术总监的章文嵩，对时任阿里集团资深副总裁的吴泳铭说道。前者是出了名的开源布道者，他读博士时创建的LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件，就已在业界享有盛名。

而吴泳铭的回答则很干脆：“那你就开始干。”

章文嵩于是从具体项目着手，开启了阿里的开源历程。而后，阿里的开源动作越来越体系化——建立了开源委员会，有了开源流程，且将开源成就作为每年职级评审的加分项之一。

从此，开源作为传统，融入了阿里的血脉。

即使2015年有人提出竞争对手使用阿里开源的软件实现了研发提速，即使发起人章文嵩后来从阿里离职，这一传统也未改变。

这也算是马云侠客情怀的具体表现之一，是本该有的互联网精神核心的一部分——我为人人、人人为我。

时间来到大模型时代，互联网越来越成为水电一样的基础设施，却越来越难再听到“互联网精神”的提法，阿里则再次举起了这面旗帜。

阿里云CTO周靖人曾在访谈中提到，阿里的愿景是“让天下没有难做的生意”，阿里云的初心是“让企业能在云上高效实现技术和业务创新”，而开源大模型则是“希望企业能更容易地把大模型用到业务里”，这三个愿景“高度一致、一脉相承”。

现任阿里巴巴集团CEO的吴泳铭也在2024年世界互联网大会上强调，阿里巴巴将坚持向全球开源开放，把AI能力转化为千行百业的生产力。

真正的开放、免费，为Qwen的后来居上打下一定基础。但在大模型领域起步较晚的阿里，能在强敌环伺中做到全球领先，另一重要秘诀是从阿里云就沿袭下来的勤快——又勤又快，飞速迭代。

甚至有人说，阿里通义千问大模型的迭代，快到让同样标榜开源的Llama应接不暇——比如在Qwen3首个模型发布后不到三个月的时间内，Qwen系列又增加了好几个新模型，刷新了好几回SOTA。

2023年8月，Qwen系列首个开源模型Qwen-7B悄然发布。2024年6月，Qwen2-72B在十几项国际权威测评中胜过曾是开源界最强的Llama系列。如今，Qwen3一再刷新所有国产模型及全球开源模型的性能新高。

短短两年，开源的Qwen已然走过了万水千山。

【02 免费，是更大的生意】

Qwen的开源，免费，当然不只是为了精神，也同样为了商业。

其模式，基本等同于互联网的先“引流”后“变现”——通过开源，吸引更多用户使用Qwen系列大模型；用户使用过程中，尤其企业用户，往往需要采购配套的云产品，如数据库、存储、网络、安全等——而这些正是身为亚太最大云厂商阿里云的核心业务与长项。

通过开源大模型拉动用户，再通过用户推动阿里云业务。目前，阿里的这一策略已经奏效了。

如今，阿里已开源了数百个大模型。而海内外开源社区中的Qwen衍生模型已超14万，下载量突破4亿。这让Qwen超越美国Meta公司的Llama，成为全球使用量第一的开源模型家族。

来自各行业的与日俱增的用户，不但可为阿里云带来业务增长契机，也能通过应用实践反哺大模型的优化，进而吸引更多用户使用。阿里的“模型—云—行业应用”飞轮因此快速转起来。

这在阿里的财报中也已得到验证——2025财年第四季度，阿里云收入301.27亿元，同比增长18%，为三年来最快增速。其中，AI相关产品的同比增长连续7个季度保持三位数。

伴随业务发展，阿里大模型对云业务的带动效果还会持续加强。

如阿里近期发力的以Qwen3-Coder为代表的编程大模型，本身就是“油水衙门”——代码的生成和优化都会消耗大量计算资源，进而拉动云业务。

这在智能体爆发、对AI编程需求剧增的当前更为显著。

比如Anthropic旗下的AI编程模型Claude Code，刚于今年5月开放使用，目前年化收入已超2亿美元，赚得盆满钵满。而Qwen3-Coder的性能、使用体验不次于它，性价比还更高。

有业内人士因此指出，Qwen3-Coder将有力争夺Claude 4的全球市场份额。而阿里在编程大模型领域的目标，大概也瞄准了在Agent时代来临之际，通过开源抢占商业价值和生态势能的高地。

【03 是开放，也是突破和引领】

目前，中国在全球最具影响力的大模型，可以说就是两个：Deepseek和Qwen。此次Chatbot Arena总榜上，二者双双位居前五。

Deepseek与Qwen的发展路线不同。前者更专注于中英文文本推理，后者更关注多尺寸、多语种、多模态以及Agent适配。但它们都有一个共同的特征：

开源。

DeepSeek创始人梁文峰曾在24年的访谈中表示：“中国的AI不能永远做跟随者……如果不改变这一点，中国永远只能追赶别人，而不是引领方向。”

阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在23年的云栖大会上提到：“我们坚信，不开放就没有生态，没有生态就没有未来……我们要始终攀登技术高峰，只有站在更先进、更稳定的技术能力之上，才有更大的开放底气。”

目前来看，开源，也是支持这些目标实现的优选途径。

当下，我国的大模型依然与美国存在一定差距，并且受到美国打压、制裁等威胁。

比如，大模型领域广泛使用的底层技术，如Transformer架构、Stable Diffusion模型等均由欧美率先提出并主导，而中国科技创新往往一露头就被美国各种围追堵截和封杀。

如2025年1月15日，美国商务部工业和安全局将中国大模型“六小虎”之一的智谱AI及其相关公司列入实体清单，限制其获取美国技术。

2025年以来，美国和部分欧洲国家也以DeepSeek的数据安全政策为借口，展开审查，并在域内对其进行了不同程度的使用限制。

开源让模型开放，并任使用者审视、修改，且支持在私有等各种环境中运行，大大降低对模型“来自哪个国家”的敏感度，无疑有利于帮助中国大模型突破封锁，获得更大的发展空间。

而诸如阿里通义千问，还很早就为模型在中英文之外，注入多种语言数据，训练多语言基础模型，进而使其更加全球化，以全球化超越地缘化。

另外很重要的，开源天然地具有社区性质，本质上是邀约全球开发者一起创新发展，进而也能更好获得用户反馈，让用户帮助大模型更好迭代发展。

总结就是，开源一方面可以开放突破地缘壁垒，另一方面可以开放与全球开发者一起进化，集中智慧和力量办大事。对中国的大模型公司而言，它即便不是一条坦途，也更有可能通向胜利。

更长远看，科技与商业的竞争和发展，从来都不只是单纯的技术比拼，也更是格局和眼光的较量。

真正的引领，也不是独占鳌头，而是能同更多人一起往前走，阿里的大模型就正在这样的路上。

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