百万辅助驾驶新纪元：华为乾崑的“技术飞轮”如何重塑行业格局

撰文 | 懂懂

编辑 | 秦言

来源：懂懂笔记

一组数字正在重塑中国汽车产业的天花板：100万辆搭载量、40.5亿公里辅助驾驶里程、48%城区场景占比——近日华为乾崑智驾以这三个突破性数据，宣告中国辅助驾驶迈入了规模化商用深水区。

这是一个产业拐点。一方面意味着智能驾驶在"技术→商业→数据"飞轮的推动下加速运转，另一方面这也标志着用户行为习惯的集体大迁徙。

数据破壁

全场景智能驾驶的规模化拐点

2025年8月14日，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志以一条微博视频宣告：乾崑智驾搭载量正式突破100万。

根据华为乾崑2025年7月出行报告显示，截至2025年7月底，华为乾崑辅助驾驶总里程达到40.5亿公里，辅助泊车累计使用了2.6亿次。2025年7月份，人均辅助驾驶里程达到699公里，是业内平均水平的2～4倍。

这背后是乾崑智驾用户的飞速增长——过去10个月从30万到70万经历“三段式跃迁”，成为全球智能驾驶方案商用增速之最。

回看这 10 个月的惊人变化：2024年10月到2024年11月乾崑智驾进入快速增长期，月活跃用户数由34.67万人增长到39.36万人，环比增长13.5%；2024年11月到2025年2月进入爆发期，月活用户从 39.36 万跳升至 53.27 万，环比增幅达 35%，这正是华为乾崑智驾 ADS 3.0 版本全面落地的阶段；从2025年3月到2025年6月，则是扩散期，华为乾崑智驾6月份的月活突破了70 万，背后是“现有用户与新增用户智能辅助驾驶功能渗透率提升”的双重逻辑。

评价一个辅助驾驶系统好不好，城区辅助驾驶时长占比是最有说服力的。从2024年10月到2025年6月，城区智能辅助驾驶公里数从0.51亿公里翻倍增长至1.21亿公里，驾驶时长从117.3万小时飙升至283.9万小时，增幅达142%，占比反超高速（52.8% vs. 47.2%）。这标志对于华为乾崑智驾来说，“城区不再是辅助驾驶盲区”，华为乾崑已开启从“高速主导”向“全场景覆盖”进化。

懂懂本人就是华为乾崑用户，对此感受深刻。2024年1月，刚刚使用辅助驾驶功能的时候，城区辅助驾驶还有一些不如意的地方，所以基本就是在高速和市区的环路上使用。到华为乾崑智驾 ADS 3.0落地之后，城区驾驶的体验得到大幅提升。而且因为城区路况更复杂，当城区完全启用辅助驾驶后，可以充分缓解驾驶带来的疲劳。

在懂懂看来，100万，这不仅是华为乾崑智驾的一个关键里程碑，也是行业的里程碑。

一是智能驾驶技术的成熟度达到一个拐点，让城区等复杂场景从“用户不敢用”变为“高频依赖”，高阶泊车等功能从“概念演示”落地为“日常刚需”，“全场景辅助驾驶”从愿景落地为日常，华为乾崑正在重新书写智能驾驶行业规则。

二是随着技术的成熟，从敢用、爱用到常用，用户的使用习惯开始大迁徙，辅助驾驶成为用户的日常。这是华为乾崑智驾 ADS 系统持续代际迭代的必然结果，每一代技术升级都在拓宽辅助驾驶的场景边界、提升复杂路况下可靠性和安全性，用户从体验的提升到认知的改变，对辅助智能驾驶信任度、依赖度都大幅提升。

用户规模、场景渗透率、使用频率和使用时长，所有这些数据都在同步攀升的时候，说明辅助驾驶功能的大爆发。这是一个不可逆的过程，只要是体验了的用户，都不会愿意退回去再当“牛马司机”。

当2.6亿次泊车指令替代人类手臂，当283万小时城区智驾时长超越高速，方向盘后的文明已悄然更迭。

百万背后的“飞轮效应”‍‍‍

常常听到有人调侃说，世界上的辅助驾驶只分两类：一类是华为，一类其它。还有人说，华为乾崑的辅助驾驶不是第一梯队，而是绝对第一。显然，华为乾崑智驾能力得到行业以及用户的广泛认可。

百万搭载量的爆发源于三大核心驱动力：压强投入、生态协同、数据反哺，正如靳玉志所说：“创新没有捷径，华为乾崑将继续做难而正确的事。”在很多企业将智驾作为短期市场噱头时，华为乾崑通过底层技术创新和长期投入构建起可持续的竞争力。

华为认准的技术方向，都不会是小打不闹，而是压强投入。华为在汽车领域的布局已经超过十年，仅去年车BU 的研发投入超过200 亿。华为乾崑的技术投入有三大特征：始终立足底层核心技术，提供完整的端到端解决方案，一切围绕用户体验而展开。这也就理解华为的研发投入为什么是其它企业的数倍甚至是十倍以上。

截至目前，华为乾崑智驾ADS 至今已经商用了三代，推出了多个“行业首创”：2022年发布ADS 1.0，率先商用城区辅助驾驶NCA；2023年发布ADS 2.0，业界首发全向主动安全，以及全国都能开；2024年发布ADS 3.0，业界首发车位到车位；2025年4月发布ADS 4，架构、安全、体验全面升级。同时，华为乾崑始终将“安全优先”作为研发的核心原则，以“全时速、全方向、全目标、全天候、全场景”五维安全为目标，持续增强主动安全能力。据悉，最新一代乾崑智驾 ADS 4，即将于9月推送。

尽管目前辅助驾驶已经成为车企“军备竞赛”的重点，但绝大部分车企辅助驾驶系统的更新频率，仍维持在60天左右。而华为压强投入在用户端的体验就是更新快、进化快，甚至可以做到“周周新”。

懂懂作为智界S7和问界M8双车主深有体会，真的是越开越好开。

当行业陷入“堆料内卷”时，华为乾崑智驾以场景贯通能力重构竞争维度。科技与用户之间的“双向奔赴”，是乾崑智驾能够持续创新，领先同行竞品的核心动力。

靳玉志在视频中表示：“40亿公里的辅助驾驶里程，是我们持续创新的动力。您的每一次反馈，每一个点赞，每一条真诚的批评，都是推动乾崑智驾持续进化的动力！”

技术持续进化带来的结果就是用户与车企的信任，一个良好的产业生态正在形成。除了问界、智界、尊界等鸿蒙智行旗下车型之外，像阿维塔07Pro、阿维塔06、长安深蓝S09、广汽传祺M8、东风岚图梦想家、比亚迪方程豹豹8等车型，都已经搭载了华为的乾崑智驾。下半年，还会有更多搭载华为乾崑智驾的新车型上市，和问界新M7、尚界、东风岚图FREE+、东风猛士M817，据悉搭载激光雷达的比亚迪方程豹钛7，也有可能搭载华为的乾崑智驾。

当其它新势力还在为了让自家智驾系统变得能用、好用的时候，乾崑智驾已实现在不同品牌、不同级别、不同场景、不同动力架构，甚至不同价格车型上的适配，全面开花，形成生态矩阵，并形成了“自来水”效应，让华为乾崑智驾的“朋友圈”越扩越大。

车辆智驾系统要想更聪明，需要依赖大量的数据进行学习。聚集越来越多的车企，用户使用频率高、使用时长长，用户爱用、敢用、常用，华为乾崑智驾在数据上的优势也越来越大。而数据上的优势反哺技术，技术升级也就越快。

得益于华为乾崑的高投入、用户信赖以及大量的数据，华为乾崑智驾已成为最懂国内路况、最适合国内复杂道路场景的解决方案，同时也是自主、合资品牌非自研方式跻身高水平辅助驾驶行列的最优解。

技术引领助力商业成功，生态扩张加速用户增长，海量数据反哺技术进化，华为乾崑已经形成"技术→商业→用户→数据→技术"的闭环，进入高速发展期。

破卷求新

车型的加分项和车企的胜负手

‍‍‍

最近两年，贯穿整个汽车市场就一个字“卷”。卷参数、卷价格……导致行业内多数新能源车企处于亏损状态，燃油车的好日子也一去不复返。有量无利，会让一个行业陷入死循环，整个行业迫切需要破“卷”求新，给行业找到高价值的发展路径。

而高阶辅助驾驶就是一条有效的高价值之路。

从消费者端来看，当一项技术解决高频痛点（比如泊车耗时费力）的同时，还能创造体验爽点（比如在拥堵路段解放双手、双眼），即从“可选配置”升维到了购车决策的底线标准。当前，辅助驾驶功能已经成为用户购车的必选项。

从产业端来看，用户关注的体验，都将成为车型的附加值和车企的胜负手。辅助驾驶功能正在创造更多的可能性。

越野车是一个相对小众市场，但在这个市场上又聚集大量的车型。对于厂商而言，竞争过于激烈，对于用户而言，买一辆车能使用的场景太窄，使用率低。

华为全栈赋能猛士M817顺势而生，打造全球首款智能越野SUV，彻底粉碎传统越野与智能出行的边界，开辟出一条全新的赛道。一辆体型硬朗的越野车，在城区中的停车难、开车难、安全性等问题可以放心交给辅助驾驶，可以满足日常90%的城市场景，同时在野外也能表现更澎湃，真正实现“城市零接管、越野全掌控”。

在新能源汽车的压力下，传统豪华车的发展陷入进退两难的困境，价格下跌的同时销量下滑。没有辅助驾驶成为很多燃油车被用户抛弃的理由之一。

针对此市场痛点，百年豪华品牌奥迪与华为乾崑智驾合作实现破局，打破“燃油车无法支持高级辅助驾驶”刻板印象，实现“油电同智”，标志着豪华汽车市场正式进入“智能化+豪华”双赛道竞争时代。而奥迪与华为的合作，对众多日系、德系传统车企打了个样，通过辅助驾驶快速“上车”实现价值破局，重新赢得品牌老用户的青睐，用智能化重构新时代的竞争力。

当购买标配辅助驾驶系统的新车，成为越来越多普通家庭消费者的选择，摆在车企面前的问题就是——用谁家的辅助驾驶能够真正获得附加值。

市场上虽然大多数车型都宣称有辅助驾驶系统，但是并非所有的都好用实用。有不少车主反映，自己使用的系统存在着车道领航跑偏、急停急加、雨天识别率低以及误识别幻觉等问题，增加了用户驾驶时的心理负担。

汽车市场正处于一个格局重构的关键时期，越来越多聪明的车企会选择搭载成熟的智驾系统，加快新品周期、降低自研的风险的同时，增加产品的竞争力。

底层技术的创新与长期投入，铸就了华为乾崑智驾长久可持续的竞争力。利他共赢更是华为乾崑能在汽车行业结交众多“朋友”、赢得众多用户信赖的关键。

华为乾崑智驾“朋友圈”的快速拓展，标志着智驾技术研发从单打独斗迈向共同发展，新规则正在重塑行业格局。

冷眼旁观 麻辣点评 深入分析

个人观点，仅供参考