铁矿行业BI经营分析框架（一）产量和成本，行业竞争的决定性因素

铁矿行业的商业智能BI经营分析框架如何设计，从什么角度来切入和规划，铁矿行业的业务又具备什么样的特点？我们来分享下铁矿行业的商业智能BI经营分析框架设计逻辑。

在铁矿行业商业智能BI经营分析框架中，首先我们需要抓住铁矿行业的两个关注的重点，一个就是产量，第二就是成本。规模和成本是铁矿行业乃至其它类型的矿业在行业竞争中的决定性因素。或者说的直接一些，铁矿行业的竞争就是规模和成本的竞争，规模是基础，成本是决胜的关键。

铁矿石作为钢铁生产的基础原材料，铁矿石价格的竞争是最重要的竞争要素。铁矿石生产成本是价格竞争的基础。对成本构成要素的分析，可以开展成本竞争力研究，对促进企业短期内降低成本有非常重要的价值。

而产量影响收入规模，总成本递减，也可以降低生产边际成本。产量规模越大，成本越低，营收的毛利率、净利率才会越高，企业就能发展的很健康。这就是铁矿行业商业智能BI经营分析框架的价值所在。

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铁矿行业的核心流程

理解这两个核心重点，就需要了解一下铁矿的上下游产业链、行业特点做深入的了解。

从钢铁行业的上下游产业链角度看，铁矿行业是钢铁生产行业的上游，四大核心流程：探、采、选、冶。

1、探

探就不用说了，就是勘探、探查。

2、采

采就是开采矿山，一个矿山最开始可能几百米高，逐步的采挖，挖成平地，再往下挖就是一个大坑，从露天到井下的过程。为了保证产量，就需要持续的成本投入，整个矿山的开采周期都非常的长。

3、选

从矿山开采到原矿，根据成分的不同，可以分为：磁铁矿、赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿，最好的就是磁铁矿、赤铁矿。在中国，铁矿资源比较丰富，世界排名第四，前三位是澳大利亚、巴西、俄罗斯。

在铁矿石的品位定级上：

含铁50%以上的就可以叫富矿

含铁35%-50%低品矿

含铁25%-35%贫矿

含铁25%以下就是超贫矿

但是中国的铁矿的品位不高，贫矿多、富矿少。中国铁矿石储量的平均品位只有34.5%，有的更低。

所以中国铁矿石差不多75%以上都是要依靠从国外进口，因为成本低。按国外的财务标准，铁矿石的成本一般分为现金成本、离岸现金成本、到岸完全现金成本、综合成本。像国外的四大矿山淡水河谷、力拓、必和必拓、FMG 年报披露的现金成本大概在 14-19美元/每吨左右，是非常低的。

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所以，国内有这么多的铁矿资源，但是真正要变成能够作为生产钢铁原材料还需要一个选矿的过程，这就是探、采、选、冶的最重要的一个环节。

4、冶

通过一系列复杂的选矿流程，磨、选成为粉矿、精矿，粉矿加工成烧结矿，精矿加工成球团矿。还有一些是块矿的就不用加工，直接可以入炉进行生铁的冶炼，到粗钢，最后到钢材。

所以在生产环节，对于铁矿成本的优化就在体现在各种工序的成本对标，我们也叫技术经济指标。

成本和产量涉及的分析指标

铁矿石品位的不同决定了选矿的成本，品位好的铁矿石，比如别人只需要不到两吨的原矿就能生产出一吨铁精矿，但是国内铁矿品位低，可能就需要三吨、四吨的铁矿石，从开采成本、机械设备投入、人工投入、选矿过程等等整体成本就非常的高。这里面就涉及到生产过程、质量计量的原品、精品、尾品、选比等指标的分析。

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所以从业务流程上来看，探、采、选、冶中我们主要是从采、选这两个铁矿生产环节入手分析的，生产成本的构成就涉及到了矿山开采设备、人工开采成本、水电、运输等等各个环节。每天的人均劳动生产率，机械设备作业的效率决定了单位时间里的矿石产量多少，选矿的技术工艺水平、矿石的品位决定了要采多少原矿才能产出比如66%的精品矿。

在整个生产过程中，生产环境的特殊性，设备的维护、维修也非常重要，但如果出现设备劣化故障又会影响生产计划的执行，造成重大经济损失，就涉及到了生产安全、设备保障比如点检相关的数据分析。

到最后又会归集到产量、成本两个大核心点上，而这两个点跟上面的所有业务过程都是有非常大的关系。

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