文章来源:MedRobot
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在手术机器人日益普及的今天,越来越多厂商试图用“机器人+假体”的组合切入骨科市场。但假体与机器人,仅仅组合在一起,真的足够吗?
实际上,从术前规划、术中执行,到术后评估与反馈,真正影响手术效果的,是整个术式流程中各环节的深度协同。而这类协同,往往必须从产品设计阶段就开始嵌入。
本期MedRobot Decode 聚焦一个很少被讨论,却极具临床与产业价值的问题——假体与机器人,如何共同定义并推动术式的进化?以全球手术量最大的骨科机器人史赛克Mako为例,本文从其经典假体(Triathlon、Accolade II)与 Mako 系统的协同研发出发,拆解:
- 假体如何反向影响机器人路径与操作方式?
- 患者数据如何助力机器人和假体研发一体化?
- 为什么系统共研,比“拼装式组合”更具竞争力?
# 术式协同的起点:从“组合”到“共研”
“机器人系统+第三方假体”的组合路径虽然开发效率高、上手快,但也容易带来一系列临床落地问题:术式路径不一致、假体接口适配性差、机器人操作动作受限,甚至影响术中效率与长期疗效。
从系统性角度来看,手术机器人的真正潜力,在于术式流程标准化、数据化、协同化。而实现这一点,关键在于:假体与机器人从研发起点就协同设计,共同定义术式的动作逻辑、截骨策略与假体固定方式等关键参数。
- 一体化建模:术前规划更精准,避免术中适配失误;
- 操作路径优化:截骨导向与假体结构协同匹配;
- 数据协同:基于临床使用反馈不断优化设计参数,提升术式执行一致性。
# 假体研发的核心挑战:从材料到力学
假体的设计,不仅决定了术后骨整合、稳定性和翻修风险,也直接影响机器人如何规划和执行每一步操作路径。
材料科学:兼顾高耐磨性与初始稳定性
以史赛克广泛应用于Triathlon膝关节系统和Accolade II髋关节系统的 X3® 交联聚乙烯为例,该材料通过三次交联+退火处理,极大降低了磨损率。据独立实验研究,其长期磨损量比传统聚乙烯降低97%
此外,史赛克在部分术式中采用陶瓷-聚乙烯(Ceramic-on-poly)配对方案,在保持良好生物相容性和低磨损的同时,增强假体初始固定的稳定性,为高活动水平患者群体提供更持久、可靠的使用体验。
力学结构:锥度、半径与个体化骨型适配
假体设计是一门精密的工程学
为提高机器人与假体的高度适配性,在假体设计上采取不同的设计方式以应对个体差异,比如:
- Triathlon膝关节采用“单一弯曲半径”(Single radius)设计,在屈伸过程中维持一致的关节中心,有助于提高术后关节稳定性与活动一致性;

- Accolade II股骨柄采用“Morphometric Wedge”双曲率设计,并通过SOMA(Stryker Orthopaedic Modeling & Analytics)数据库对25,000余例股骨数据分析,确保其能够匹配不同种族和个体的骨型特征。
数据驱动:SOMA如何定义术式模型?
假体结构的合理性,更来自大数据支持
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SOMA系统是目前业界最完整的骨骼形态数据库之一,涵盖全球超过25,000名患者的骨型参数与负重线力学数据。它已成为:
- 假体研发的形态学依据;
- 术式建模的起点;
- 机器人预设路径的标准参数库。
举例:Accolade II为DAA入路提供结构便利
在Mako机器人支持的DAA(Direct Anterior Approach)术式中,Accolade II的双曲率柄体设计不仅符合M/L方向的骨型弯曲趋势,还配合了术中避开肌腱、减小旋转障碍的需求。医生可以在狭窄的术野中完成高精度截骨与柄体植入。
# 机器人研发如何主动适配假体术式
如果说假体定义了术式的“能力边界”,那机器人决定了“术式能否持续、稳定、标准化落地”。
术前建模:基于假体定义术式路径
Mako系统术前规划模块整合了假体几何结构、股骨髓腔形态、软组织张力等多个变量,以此制定个体化的截骨方案与假体植入角度。
Accolade II为例:
- 术前系统可自动计算柄体嵌入深度、前倾角度、旋转配合及与髓腔匹配程度;
- 同时模拟骨盆动态变化,判断假体在不同姿势下是否位于功能安全区(Functional Safe Zone)内。
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手术执行:让截骨更“对位”,让假体更“耐用”
手术机器人的一项核心能力,是在术前规划中由系统生成“截骨路线图”,包括每一刀的方向、深度、角度和位置,由机器人在术中通过机械臂协助精确执行。医生的手术动作由此获得高精度的定位参考,实现更一致的术式效果。
不同的假体,截骨路径设计完全不同,机器人不仅要“会截”,还要“会识别这个假体适合怎么截”。例如:在Triathlon 膝关节系统中,Mako 可自动识别不同型号的平台高度和假体后翘角,调整胫骨截骨角度与深度,确保术后力线居中。
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更重要的是,机器人不仅提升了术中效率,更直接影响假体的长期稳定性和使用寿命
- 假体选择:机器人通过骨骼模型识别与个体最佳匹配的型号与尺寸,确保假体与骨骼表面的有效覆盖,并恢复理想生理状态。
- 力学均衡:机器人能根据个体骨型与软组织张力,优化力线与接触点分布,降低边缘加载与局部偏磨;
- 位置精准:验证假体植入位置与计划一致,确保假体放置在“功能安全区”内,减少因姿态异常导致的脱位和早期松动;
# 协同研发的临床与产业价值
“假体+机器人”的组合能否真正落地,不仅取决于技术先进性,更取决于其对医生、医院与企业价值链的系统提升。史赛克之所以能推动Mako系统的广泛应用,核心在于其一体化研发所带来的协同优势,已经穿透临床、运营与产品生命周期的多个层面。
对医生:更精确、更好学、更一致
医生的术式体验,是衡量任何技术平台能否长期使用的第一指标。
Mako系统与Triathlon、Accolade II等假体的深度适配,使医生能在术前获得个体化规划建议、在术中获得稳定协同的操作反馈。这种体验直接体现在:
- 学习曲线缩短:术式路径、截骨面定位、假体姿态控制等关键动作系统引导明确,术者上手更快;
- 操作一致性提升:尤其是在复杂病例或不同体位变化下,机器协同比主观经验更具稳定性;
- 个体化判断支持增强:通过术中实时反馈(如骨质分布、力线张力、虚拟撞击检测等)辅助决策,减少“术者经验差”带来的波动。
对医院而言,假体和机器人协同所带来的最大优势是——流程标准化和翻修率控制。
以单髁膝关节置换为例,史赛克推出的Restoris MCK 术式,在与Mako协同使用下,术后早期翻修率显著低于传统方法,提升了术后功能恢复的一致性与满意度。
此外,统一的术式模板、配套器械与数据系统使得:
- 不同医生间的技术差异被压缩,更容易实现跨区域、跨机构的术式一致;
- 术后并发症发生率更可控,降低整体医疗风险与运营负担;
- 本地化团队运营与设备维护更简单,系统运转周期更长,医院投资回报率更高。
从产业视角来看,假体与手术机器人的协同,不只是功能整合,更体现为对术式路径、执行流程和操作细节的系统性支持。
随着术式模板和操作策略的不断优化,这类协同关系为设备升级、技术延展和术式持续改进提供了基础,也为企业与临床之间建立起更紧密的沟通机制。
# 术式协同,正在成为医院能力建设的重要支撑
对医院而言,引入一项新技术的价值,不仅在于提升单台手术的精度,更在于能否融入医院自身的培训体系、流程体系和质量管理体系。
Stryker 围绕 Mako 系统及其适配假体,构建了贯穿术前规划、术中执行、术后评估的完整术式路径,使其在提升手术一致性、医生操作稳定性和团队协作效率方面形成了支持:
- 路径标准化:术式模板统一,机器人辅助执行,提升患者安全性与手术一致性;
- 培训流程化:多术式共享平台,便于人才复制与梯队建设;
- 数据结构化:完整数据链条支撑医院质量改进与风险控制;
- 回报可视化:假体、设备、耗材协同运营,提升系统效率与收益。
对于希望在关键术式上建立技术优势的医院而言,这类术式协同能力,正在成为支撑学科建设和品牌提升的底层能力之一。
未来,医院对手术平台的考量,也将从“技术配置”逐步转向“术式能力”的系统构建。Mako 所代表的协同路径,正提供了一个值得关注的方向。
MedRobot Decode 系列将持续追踪手术机器人系统化演进,提供深度洞察与实践参考。
参考文献
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