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假体、机器人与“术式协同”——外科创新之路

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文章来源:MedRobot

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在手术机器人日益普及的今天,越来越多厂商试图用“机器人+假体”的组合切入骨科市场。但假体与机器人,仅仅组合在一起,真的足够吗?

实际上,从术前规划、术中执行,到术后评估与反馈,真正影响手术效果的,是整个术式流程中各环节的深度协同。而这类协同,往往必须从产品设计阶段就开始嵌入。

本期MedRobot Decode 聚焦一个很少被讨论,却极具临床与产业价值的问题——假体与机器人,如何共同定义并推动术式的进化?以全球手术量最大的骨科机器人史赛克Mako为例,本文从其经典假体(Triathlon、Accolade II)与 Mako 系统的协同研发出发,拆解:

  1. 假体如何反向影响机器人路径与操作方式?

  1. 患者数据如何助力机器人和假体研发一体化?

  1. 为什么系统共研,比“拼装式组合”更具竞争力?
这是一场从“产品思维”到“术式思维”的转变。它不仅关乎机器人,更关乎外科创新的方式。


# 术式协同的起点:从“组合”到“共研”

“机器人系统+第三方假体”的组合路径虽然开发效率高、上手快,但也容易带来一系列临床落地问题:术式路径不一致、假体接口适配性差、机器人操作动作受限,甚至影响术中效率与长期疗效。

从系统性角度来看,手术机器人的真正潜力,在于术式流程标准化、数据化、协同化。而实现这一点,关键在于:假体与机器人从研发起点就协同设计,共同定义术式的动作逻辑、截骨策略与假体固定方式等关键参数。

  1. 一体化建模:术前规划更精准,避免术中适配失误;

  1. 操作路径优化:截骨导向与假体结构协同匹配;

  1. 数据协同:基于临床使用反馈不断优化设计参数,提升术式执行一致性。
目前市面上诸多机器人系统和适配假体的协同设计即以研发为起始点,Stryker 在 Mako 系统的研发中,即采用了这一逻辑:假体(如 Triathlon、Accolade II)与机器人系统设计初期,即着手共研,构建“术式协同”的长期能力


# 假体研发的核心挑战:从材料到力学

假体的设计,不仅决定了术后骨整合、稳定性和翻修风险,也直接影响机器人如何规划和执行每一步操作路径。

材料科学:兼顾高耐磨性与初始稳定性

以史赛克广泛应用于Triathlon膝关节系统和Accolade II髋关节系统的 X3® 交联聚乙烯为例,该材料通过三次交联+退火处理,极大降低了磨损率。据独立实验研究,其长期磨损量比传统聚乙烯降低97%

此外,史赛克在部分术式中采用陶瓷-聚乙烯(Ceramic-on-poly)配对方案,在保持良好生物相容性和低磨损的同时,增强假体初始固定的稳定性,为高活动水平患者群体提供更持久、可靠的使用体验。

力学结构:锥度、半径与个体化骨型适配

假体设计是一门精密的工程学

为提高机器人与假体的高度适配性,在假体设计上采取不同的设计方式以应对个体差异,比如:

  1. Triathlon膝关节采用“单一弯曲半径”(Single radius)设计,在屈伸过程中维持一致的关节中心,有助于提高术后关节稳定性与活动一致性;

  2. Accolade II股骨柄采用“Morphometric Wedge”双曲率设计,并通过SOMA(Stryker Orthopaedic Modeling & Analytics)数据库对25,000余例股骨数据分析,确保其能够匹配不同种族和个体的骨型特征。
这一点对于机器人截骨路径来说尤为关键:柄体几何若能顺应骨皮质空间,机器人才能在不破坏骨结构的前提下,完成高精度植入路径规划。


数据驱动:SOMA如何定义术式模型?

假体结构的合理性,更来自大数据支持


SOMA系统是目前业界最完整的骨骼形态数据库之一,涵盖全球超过25,000名患者的骨型参数与负重线力学数据。它已成为:

  1. 假体研发的形态学依据;

  1. 术式建模的起点;

  1. 机器人预设路径的标准参数库。
比如,Triathlon系统中的部分固定钉、抗旋转翼设计,也明确为机器人术式规划预留操作空间,使术前建模更具现实可行性。

举例:Accolade II为DAA入路提供结构便利

在Mako机器人支持的DAA(Direct Anterior Approach)术式中,Accolade II的双曲率柄体设计不仅符合M/L方向的骨型弯曲趋势,还配合了术中避开肌腱、减小旋转障碍的需求。医生可以在狭窄的术野中完成高精度截骨与柄体植入。


# 机器人研发如何主动适配假体术式

如果说假体定义了术式的“能力边界”,那机器人决定了“术式能否持续、稳定、标准化落地”。

术前建模:基于假体定义术式路径

Mako系统术前规划模块整合了假体几何结构、股骨髓腔形态、软组织张力等多个变量,以此制定个体化的截骨方案与假体植入角度。

Accolade II为例:

  1. 术前系统可自动计算柄体嵌入深度、前倾角度、旋转配合及与髓腔匹配程度;

  1. 同时模拟骨盆动态变化,判断假体在不同姿势下是否位于功能安全区(Functional Safe Zone)内。


手术执行:让截骨更“对位”,让假体更“耐用”

手术机器人的一项核心能力,是在术前规划中由系统生成“截骨路线图”,包括每一刀的方向、深度、角度和位置,由机器人在术中通过机械臂协助精确执行。医生的手术动作由此获得高精度的定位参考,实现更一致的术式效果。

不同的假体,截骨路径设计完全不同,机器人不仅要“会截”,还要“会识别这个假体适合怎么截”。例如:在Triathlon 膝关节系统中,Mako 可自动识别不同型号的平台高度和假体后翘角,调整胫骨截骨角度与深度,确保术后力线居中。


更重要的是,机器人不仅提升了术中效率,更直接影响假体的长期稳定性和使用寿命

  1. 假体选择:机器人通过骨骼模型识别与个体最佳匹配的型号与尺寸,确保假体与骨骼表面的有效覆盖,并恢复理想生理状态。

  1. 力学均衡:机器人能根据个体骨型与软组织张力,优化力线与接触点分布,降低边缘加载与局部偏磨;

  1. 位置精准:验证假体植入位置与计划一致,确保假体放置在“功能安全区”内,减少因姿态异常导致的脱位和早期松动;
研究显示,在使用Mako系统的病例中,假体脱位率与磨损率显著低于传统手术方式,特别是在高风险患者(如骨盆倾斜、腰椎融合人群)中,表现出更高的一致性与安全边界。

# 协同研发的临床与产业价值

“假体+机器人”的组合能否真正落地,不仅取决于技术先进性,更取决于其对医生、医院与企业价值链的系统提升。史赛克之所以能推动Mako系统的广泛应用,核心在于其一体化研发所带来的协同优势,已经穿透临床、运营与产品生命周期的多个层面。

对医生:更精确、更好学、更一致

医生的术式体验,是衡量任何技术平台能否长期使用的第一指标。

Mako系统与Triathlon、Accolade II等假体的深度适配,使医生能在术前获得个体化规划建议、在术中获得稳定协同的操作反馈。这种体验直接体现在:

  1. 学习曲线缩短:术式路径、截骨面定位、假体姿态控制等关键动作系统引导明确,术者上手更快;

  1. 操作一致性提升:尤其是在复杂病例或不同体位变化下,机器协同比主观经验更具稳定性;

  1. 个体化判断支持增强:通过术中实时反馈(如骨质分布、力线张力、虚拟撞击检测等)辅助决策,减少“术者经验差”带来的波动。
对医院:更低风险、更高效率、更易复制

对医院而言,假体和机器人协同所带来的最大优势是——流程标准化和翻修率控制。

以单髁膝关节置换为例,史赛克推出的Restoris MCK 术式,在与Mako协同使用下,术后早期翻修率显著低于传统方法,提升了术后功能恢复的一致性与满意度。

此外,统一的术式模板、配套器械与数据系统使得:

  1. 不同医生间的技术差异被压缩,更容易实现跨区域、跨机构的术式一致;

  1. 术后并发症发生率更可控,降低整体医疗风险与运营负担;

  1. 本地化团队运营与设备维护更简单,系统运转周期更长,医院投资回报率更高。
对企业:推动术式质量稳定性,支持长期术式优化

从产业视角来看,假体与手术机器人的协同,不只是功能整合,更体现为对术式路径、执行流程和操作细节的系统性支持。

随着术式模板和操作策略的不断优化,这类协同关系为设备升级、技术延展和术式持续改进提供了基础,也为企业与临床之间建立起更紧密的沟通机制。


# 术式协同,正在成为医院能力建设的重要支撑

对医院而言,引入一项新技术的价值,不仅在于提升单台手术的精度,更在于能否融入医院自身的培训体系、流程体系和质量管理体系。

Stryker 围绕 Mako 系统及其适配假体,构建了贯穿术前规划、术中执行、术后评估的完整术式路径,使其在提升手术一致性、医生操作稳定性和团队协作效率方面形成了支持:

  1. 路径标准化:术式模板统一,机器人辅助执行,提升患者安全性与手术一致性;

  1. 培训流程化:多术式共享平台,便于人才复制与梯队建设;

  1. 数据结构化:完整数据链条支撑医院质量改进与风险控制;

  1. 回报可视化:假体、设备、耗材协同运营,提升系统效率与收益。

对于希望在关键术式上建立技术优势的医院而言,这类术式协同能力,正在成为支撑学科建设和品牌提升的底层能力之一。

未来,医院对手术平台的考量,也将从“技术配置”逐步转向“术式能力”的系统构建。Mako 所代表的协同路径,正提供了一个值得关注的方向。

MedRobot Decode 系列将持续追踪手术机器人系统化演进,提供深度洞察与实践参考。

参考文献

1 Robotic total hip arthroplasty: past, present and future. DOI: 10.1016/j.mporth.2021.11.002

2 Functional implant positioning in total hip arthroplasty and the role of robotic-arm assistance. DOI: 10.1007/s00264-022-05646-0

3 A patient-specific algorithm for predicting the standing sagittal pelvic tilt one year after total hip arthroplasty. DOI: 10.1302/0301-620X.106B1.BJJ-2023-0640.R1

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