“棱镜”事件检测服务器，重塑道路预警监测的精益化运营

近年来，随着交通行业道路预警监测业务的不断增长，加上相关新技术应用的推动，交通事件检测向着更精准、更高效的方向转变。调研发现，交通行业道路预警监测目前面临的主要问题是复杂交通场景下事件检测误报率高、漏报频发。

在此背景下，中电通途（北京）科技有限公司（以下简称“中电通途”）以道路预警监测的场景域、数据域、信息域、控制域四个关键维度为指标，积极融合卷积神经网络（CNN）、CV 多模态大模型及生成式人工智能（Agent）等核心技术，建立“目标识别与跟踪算法进行事件初筛、TVM-R1视觉推理大模型进行事件智能审核”的路径，实时监测道路运营的安全状态。逐步搭建起覆盖交通全场景“以数感知、依数治理、循数决策”的全天候自动化监测体系。即使在恶劣天气等复杂条件下，也能精准识别各类交通事件，最大限度减少漏报，同时显著降低误报率，为交通管理提供更可靠的智能化支撑。

“棱镜“事件检测服务器依托中电通途TVM-R1视觉推理大模型的AI能力，并结合目标识别与跟踪算法，可支持32路1080P视频的事件检测及大模型推理审核，可精准检测交通拥堵、事故、逆行、异常停车、非机动车违规、道路抛洒物、施工、烟火、行人及动物闯入等10大类交通事件，事件检测可实现秒级响应，事件检测准确率达98%以上，实现对路网监测的全时段智能感知、多维度动态预警与全场景覆盖。

相较于传统事件检测服务器，”棱镜“事件检测服务器具备识别准、响应快、支持无框检测与开放域识别、能高效应对复杂交通场景、还可自动描述道路情况等优势。横向可以支持高清摄像头等AI类产品的快速部署和灵活迭代，赋能业务场景的敏捷创新；纵向则通过汇聚各类交通数据至道路预警监测平台，为道路预警监测提供高质量数据支撑，全方位保障道路平稳安全运行。

从中电通途的视角来看，我们期望“棱镜“事件检测服务器能够具备类人脑的智慧，拥有“会洞察、会思考、会决策”的能力，能够全方位感知交通的实时运行状态。以我们曾服务的某高速路段为例，面临的痛点是原有的事件检测系统误报率高，难以真正用起来，该路段在“棱镜“事件检测服务器接入后，仅上线一周，日均告警数量与准确率便得到显著改善，且首次实现开放域检测，球机无需划定检测区域，达到随转即测。同时，借助场景语义理解，系统能自动判断事件是否处于道路范围内，进而搭建起覆盖道路监测、预警的闭环响应机制，提升应急处置效能。

球机无需划定检测区域，即可开放域检测

“棱镜“事件检测服务器可广泛应用于高速公路、隧道、桥梁和城市快速路等业务场景，也可根据用户需求，提供定制化的算法方案。未来，我们将持续深耕交通、安防等行业的场景创新，并深度结合中电通途TVM-R1视觉推理大模型的实践应用，为千行百业的业务场景持续输送创新动力。秉持“创新为笔、协作为墨”的理念，携手各界共同绘制交通行业的绚丽蓝图。