今年全球科技业裁员已超8万，这个趋势该咋看？

这些年，伴随着科技革命的发展，科技业始终都代表着时代的前沿，不少科技公司更是收入不菲，但是就在最近一段时间以来，科技业裁员的消息不时传来，甚至有人已经统计说今年以来全球科技业裁员已经超过8万了，如此大规模的裁员到底意味着什么？

一、今年全球科技业裁员已超8万

据财联社的报道，求职网站Indeed发布的一份新报告称，7月份美国的科技职位招聘数量较2020年初水平下降了36%。该公司经济学家Brendon Bernard解释称，目前是科技就业市场的疲软期，但其他领域的就业情况也以类似的速度降温。

尽管如此，今年的科技业裁员情况还是引发了警惕。据Layoffs.fyi网站统计，今年全球有171家科技公司宣布裁员，共计80250名科技业员工被解雇。

2024年，Layoffs网站统计称共有549家科技公司裁员超过15万人。今年的数据意味着在总人数波动不大的情况下，更少的公司宣布裁员。另一方面来说，这也代表着雇员规模更大的公司在今年成为裁员的主力。

仅在7月，就有数家硅谷巨头宣布裁员。微软宣布全球裁员9000人，是今年裁员人数最多的一次调整；TikTok计划在美国裁员65人；英特尔则表示在美国俄勒冈州裁员近2400人……

人工智能工具的日益普及被认为是科技业大幅裁员的原因之一，如日本Recruit控股旗下的两家人力资源公司Indeed和Glassdoor均宣布将进军人工智能领域，但伴随而来的是裁员。

二、裁员趋势到底意味着什么？

面对着似乎是全球科技业都在进行的裁员潮，我们到底该怎么看这件事？科技业的裁员意味着什么？我们又该怎么办呢？

首先，科技业裁员并非什么新鲜事。我们之前就反复说过，科技业企业大部分秉持着美国式的价值观，将招聘与裁员当作企业运营中再正常不过的事情。在业务发展向好、前景一片光明的时候，它们会大规模地招聘人才，扩充团队，以抓住市场机遇，迅速扩张。就如同互联网行业在发展初期，众多企业疯狂招揽各类技术人才、运营人才，不断拓展业务版图。但当业务发展受挫，面临市场竞争加剧、盈利困难等问题时，它们也会毫不犹豫地快速裁员，以降低成本，维持企业的生存与发展。所以，从企业运营的角度来看，科技业裁员本身是一种基于市场环境和企业战略的正常调整手段。

其次，对于当前的科技业来说，最大的特点是AI的风口已来，在这个AI的时代，快速发展的AI对于科技业的替代速度是飞快的，特别是一些基础的岗位开始被大量替代，这也成为了裁员的基础。人工智能技术的发展，使得许多传统的工作岗位可以被自动化系统所取代。例如，数据录入、客户服务、内容审核等基础性工作，都可以通过AI技术实现自动化处理。这不仅提高了工作效率，还降低了企业的运营成本。因此，科技企业为了适应AI时代的变革，不得不对人力资源进行重新配置，裁减那些可以被AI替代的岗位，以便更好地应对市场竞争。

第三，而对于科技企业来说，在目睹 AI 展现出巨大潜力和优势后，也越来越明白自身的发展方向。它们逐渐意识到，并不一定需要庞大的传统员工群体来维持企业运转，反而需要将更多的资金和资源投入到 AI 领域。一方面，投资 AI 可以提升企业的核心竞争力，开发出更具创新性的产品和服务。例如谷歌，不断加大在 AI 领域的投入，利用 AI 技术优化搜索引擎算法，提升搜索结果的准确性和相关性，从而巩固其在搜索引擎市场的领先地位。另一方面，通过 AI 实现业务流程的自动化和智能化，可以降低运营成本，提高企业的整体运营效率。原本需要大量人力完成的办公任务，现在借助 AI 办公系统能够自动完成，企业自然也就不再需要那么多员工。在这种情况下，企业进行人员结构的调整，在裁员的同时加大对 AI 的投资，进行取舍也就显得十分正常了。

第四，从长期来看，科技业的裁员其实非常符合产业发展的客观规律。回顾历史，每一次重大的科技变革都会引发产业结构的调整和就业结构的变化。就如同工业革命时期，机器的大规模使用使得大量手工劳动者失去工作，但同时也催生了许多与机器制造、工厂管理等相关的新岗位。如今，AI 的发展同样如此。虽然当前 AI 导致了大量基础岗位的减少，但也创造了一些新的就业机会，如 AI 训练师、数据标注员、AI 算法工程师等。然而，这些新岗位对人才的技能要求与传统岗位大不相同，需要从业者具备更高的技术素养和创新能力。

所以，对于每个科技圈的从业者来说，当务之急是学会适应这一趋势。在这个 AI 时代，不能再满足于掌握传统的技能，而是要不断提升自己的 AI 生存能力。一方面，可以通过参加专业培训课程、在线学习等方式，学习 AI 相关的知识和技能，了解 AI 的基本原理、应用场景以及如何与自己的工作相结合。另一方面，要注重培养自己的创新能力和解决复杂问题的能力。因为 AI 虽然能够处理大量的重复性工作，但在面对复杂的、需要创造性思维的问题时，人类仍然具有不可替代的优势。因此，只有不断提升自身的AI生存能力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。