北京
2025 WAIC世界人工智能大会期间，容联云承办“重塑升力·AI智启新增长”AI AGENT落地实践与产业创新论坛。
诸葛智能CTO文革正式发布金融行业智能业务分析AI Agent新品——诸葛智能业务分析一本通（Datainsight Agent）。“今天我们不发布工具，我们发布的是一位会思考、能进化、懂金融的分析师。” 文革开场一句话，直接把观众从BI工具迭代的传统语境，拉入自主智能体时代。
文革坦言，在服务客户过程中，金融业务分析存在三大共性痛点：一是分析人员经验不足，尤其是新入职员工或跨领域从业者对数据深度分析能力有限；二是专业知识与营销经验积累不足，导致分析深度受限；三是分析标准不统一，口径差异影响结果准确性。这些痛点长期制约着金融机构从“数据”到“决策”的高效转化。
基于此，定位为金融行业日常业务分析的智能体的“诸葛智能业务分析一本通”应运而生。
具备兼容多模型、自主学习、自我修正、主动感知与自驱执行等核心能力，聚焦城商行、农商行、证券、保险、资管等机构，基于用户行为与业务数据，提供统一的智能分析服务，旨在成为“城商行业务分析的智能大脑”，致力于打通金融业务从数据到决策的“最后一公里”，将专业分析能力赋予一线业务人员。
论坛现场，文革通过产品演示视频展现了“分析师Agent”的核心工作流程，用户输入业务问题后，Agent会主动确认需求，调用内置的行业知识与模型库进行深度分析，最终生成可视化报告及可落地的业务建议。
文革强调，区别于传统BI工具与ChatBI，一本通展现出类人思考能力，其架构以智能分析引擎为底座，融合预训练行业知识库，以及行业分析指标体系、历史最佳分析实践等，并通过监督微调、强化学习、自动标注实现持续进化，堪称一位“实时思考、具备行业经验的专业分析师”。
现场演示环节，当输入“请分析下最近30天MAU和AUM上涨的原因”时，系统在3分钟内完成四个动作：生成业务目标→制定分析框架→调用分析模型&关联相关数据→输出带策略建议的可视化报告，全流程无需人工写SQL或手动构建看板，这种曾需7天完成的分析流程，如今被压缩至分钟级。
在落地价值层面，“分析师Agent”已在多个客户业务中显著提升效率与效果。其中，营销策略制定环节的人工参与度从100%锐减至9%，耗时从7天压缩至11分钟；在内部运营场景中，助力企业降低70%以上人工成本，智能客服运营成本降幅更达90%。
此外，通过动态知识图谱构建、多模态分析和统一语义层，智能体能够实现从客户行为、信贷风险、运营流程到市场波动的全链路分析与策略生成，真正成为金融企业的数据中台与智能中枢。
文革强调，AI Agent的核心使命并非替代人力，而是通过ROI革命提升组织效能——在人才培养、客户满意度、成本控制及市场竞争维度创造增量价值。
谈及未来，文革表示诸葛智能将持续拓展Agent能力边界。首先，业务场景上从分析拓展至营销策略、数据集市构建等数智化全流程，形成完整闭环；其次，推动企业大模型应用从单一场景向多场景扩展，提升整体ROI；最后，通过多模态数据融合与正向反馈循环，解决更开放、复杂的分析任务，打破数据孤岛。
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