浙江省农科院与浙江农林大学联合培养硕士生以第一作者身份在一区Top期刊（IF=6.9）上发表研究论文

近日，浙江省农科院病毒学与生物技术研究所植物次生代谢与合成团队在《LWT - Food Science and Technology》上发表了题为“Spatial metabolomics reveals the phytochemical basis of color variation and antioxidant capacity in quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) varieties”的研究论文，该研究采用先进的基质辅助激光解析电离质谱成像技术（MALDI-MSI），精准定位代谢物，揭示了藜麦不同颜色品种抗氧化能力的分子基础，阐明了其独特的营养物质分布模式。

藜麦（Chenopodium quinoa Willd.）因富含蛋白质和微量元素，被誉为“超级食物”，近年来成为健康饮食爱好者的首选。尽管藜麦的种子可像谷物一样食用，但并非真正的禾本科谷物，而是隶属于苋科（Amaranthaceae）的“伪谷物”，与菠菜和甜菜属于同一植物家族。那么，藜麦的营养物质储存方式和分布有何独特之处？另外，人们普遍认为藜麦的颜色越深，花青素含量越高，其抗氧化能力越强——这一经验认知是科学事实吗？为了回答这些问题，研究团队利用MALDI-MSI技术，构建了白、红、黑三种颜色藜麦种子内部2193种小分子物质的高分辨率空间分布图谱。

研究发现，与传统谷物（如小麦、水稻和玉米）不同，藜麦的功能性成分和储能物质主要积聚于胚和子叶等胚体组织，其胚组织犹如一个“抗氧化仓库”，高度富集类黄酮、酚酸、皂苷等传统抗氧化活性物质，这些成分显著提升了种子的整体抗氧化潜力。同时，在深色藜麦的种皮中鉴定出包括生物碱、有机酸和萜类在内的81种独特代谢物，这一发现为藜麦颜色与抗氧化活性的关联提供了新的分子依据，超越了以往以“类黄酮决定颜色”的传统认知框架。该研究不仅为藜麦的品质提升、分子育种和作为功能性食品的开发提供了科学支撑，也扩展了MALDI-MSI等空间代谢组学技术在农业与食品科学领域的应用边界。

浙江省农科院与浙江农林大学联合培养硕士研究生徐泽龙、陈朝敏为论文第一作者，病毒学与生物技术研究所李林颖助理研究员、洪高洁研究员为通讯作者，病毒学与生物技术研究所王华副研究员、浙江农林大学曾大力教授参与本研究相关工作。本研究依托农产品质量安全全国重点实验室，获得了浙江省自然科学基金、国家自然科学基金等项目资助。

论文链接：

https://doi.org/10.1016/j.lwt.2025.118210