北京
8月13日，据报道，马斯克宣布旗下公司xAI取消“研究员”头衔，所有职位统一为“工程师”，这一决定引发AI领域激烈争论。马斯克认为“研究员”是学术界遗留产物，强调工程实践的重要性，以SpaceX为例，称其在火箭和航天技术上的研究比全球大学实验室总和还多，但从未使用“研究员”这一称谓。然而，图灵奖得主Yann LeCun对此表示强烈反驳，他认为研究与工程在方法论、目标、评估标准等方面存在根本区别，若不区分，会扼杀长期突破性创新。
LeCun指出，研究更接近科学探索，侧重于发现新原理、验证可行性，通过论文发表和同行评议等方式共享成果，其评价标准注重概念的创新性与美感、理论解释力以及相对于前人工作的明确性能提升；而工程则专注于将已有方法整合，构建实际可用的系统，优先采用“够用”的解决方案，注重调试、优化和迭代实践，其评价标准主要是对产品的实际影响，如代码产出、产品性能和迭代速度等。他警告，混淆研究与工程的区别，用同一种标准要求所有人，会让研究人员只做短期见效的渐进式工作，长远来看会扼杀突破性创新。
这场争论也引发了对AI企业内部组织架构和人才管理模式的思考。目前，AI实验室主要有三种模式：融合模式、专家模式和废除主义模式。OpenAI和Anthropic采用融合模式，模糊研究与工程的界限，统一使用“技术人员”头衔；Meta和谷歌DeepMind采用专家模式，明确区分研究人员和工程师；而xAI则采用废除主义模式，直接取消“研究员”角色，强调工程实战能力。
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