AI到底能干啥？分享一些具体的实践经验

你好，我是李明Bright，前阿里产品专家，13年互联网产品经理，主要写一些科技和商业内容，以从业者的视角提供观察思考。

这几年AI很火，差不多是最火热的一个方向，看起来好像也没有出现什么特别的把商业价值跑通的产品出来，基本上是一个声量很大，赚钱不多大多亏损的情况。

但实际上，很多东西其实已经改变了，只是人们可能还未发现。

这次分享一些我自己用AI的经历，以及看到的一些现象。

我自己现在几乎每天都要用AI了，会去查各种各样的东西，以前有问题用搜索引擎，现在搜索引擎用得比较少了，主要都用AI产品，之前集中在DeepSeek上，因为DeepSeek不太稳定，很多时候都等不到答复，现在也逐渐改用腾讯元宝了，但是大模型还是用DeepSeek。

具体地，我会让AI查一些资料，比如当我看到一条新闻，现在美国做AI的，60%以上是华人的时候，我会去查一下全球各国理工科毕业人数，看看是不是这方面的原因，果然数据是能对应上的，中国现在产出全球最多的理工科大学毕业生，遥遥领先其他的国家，这里面真的有巨大的人才红利，当年伟人的判断“人多力量大”确实是至少领先时代50年。

当我玩游戏很艰难的时候，会用AI去问后面的攻略，能给一些方向性地指示。

还有就是我之前配置电脑、出售二手也会问问AI给些意见，具体的过程之前的文章有做过分享。

诸如此类的，这是一些个人场景的使用，还有一些工作场景的使用，下面详细说说。

第一个是招聘场景，写JD我会让AI帮我写，给几个关键的要求就行，让AI帮我完善，产出非常好，基本不用怎么修改。

第二个是内容生产场景，我们在做的产品有个小功能是点击字幕会出文字的解释，类似字典的功能，这个活之前是排人工去写的，很费时费力，后来我给了一个解决方案是用AI大模型去生成，然后人工去抽查，一下子效率提升了100倍不止，其他类似的包括根据语音生成字幕，批量检查文案、语法错误之类的也能用到AI，更别说现在设计出图几乎都离不开AI了。

所以，我的总结就是，AI直接2C的应用似乎没有那么地蓬勃发展，不像当年的移动互联网百花齐放，但在2B领域的应用，尤其是提高工作效率的方面，是大有可为，且正在普遍应用，只是说更多体现在降低成本，而不是创造增量价值。

AI的效率确实可以做到非常高，未来一定要学习如何使用AI去解决问题，每个人基本上都要变成+AI的模式，让AI成为我们自身能力的一部分，把能够用AI解决或者辅助解决的事情，优先让AI处理，省下来的时间做其他的事情，一个人就像一个团队，像一个特种兵。

以上是我亲身经历和感知的一些关于AI的应用实践，分享给到大家，希望能有所启发，或许你的案例比我的要更Smart，未来一起在+AI的道路上不断学习吧！