明略科技谭北平：内容爆炸时代，AdEff要做品牌的“守门员”

营销，本质是围绕消费者注意力的感性或理性吸引。预测消费者对不同内容的反应，研究清楚“什么样的内容更具吸引力？”是营销人一直试图解决，但却极为困难的命题。因为不同的人，对视频创意和内容的理解，往往存在很大差异，不管是小样本调研、访谈，还是神经营销学测试，都无法解决全量、个性化广告测试的问题。但人工智能技术让注意力预测迎来了突破。

近日，媒介360关注到，明略科技研发的AI驱动的广告测试及优化产品AdEff，通过了样本及专家双重验证，正式进入实用阶段。

AdEff于今年6月19日在新加坡发布，面向全球市场开放注册，作为聚焦营销垂直领域的智能体，主要解决快速、准确的广告创意测评问题。

AI智能体是如何实现对广告创意效果的预测的？背后的机制是什么？相比传统方法，它的优势是什么？品牌该如何看待智能体？又该如何用好这样的效率工具？带着这些问题，媒介360特别采访了明略科技集团副总裁、秒针营销科学院院长、AdEff产品负责人谭北平。

图片来源：明略科技

AI智能体正掀起创意测试提效革命

对于这款产品的创新性，谭北平表示，“AdEff的突破性主要体现在四个方面：效率革命，它是AI智能体首次应用于创意评估领域，把传统需要数周甚至数月才能完成的评估流程，压缩到极短时间；成本革命，传统评估需高昂的费用，AdEff将成本降至了之前的1/10以下，可以让品牌低成本的实现全量广告测试；混合专家模型协同，智能体采取超图多模态大语言模型和混合专家模型协同架构，能提供严谨、可靠的预测和决策支持；工作范式革新，作为智能体工具，AdEff可以帮助每个企业，基于自己独有的SOP，打造专属的广告评估系统，沉淀内容数据资产。”

图片来源：明略科技

谈及这款产品的特色，谭北平进一步指出，“AdEff的核心能力建立在三个技术优势之上：垂类的自研大模型，AdEff的底座是明略科技自研的明敬超图多模态大语言模型（HMLLM），在广告的主观预测及客观描述方面，超图多模态大模型加上独有训练数据，效果要远好于标准的通用大模型；神经营销学数据，过去10年，明略积累了10万+人次的独有神经营销学脑电、眼动测量数据，它是模型训练的重要数据源；多维度验证，通过消费者测试、行业专家及企业管理者等多方测试验证，确保结果可信，而且模型可随着使用持续优化。”

据悉，2024年，明略科技自研的明敬超图多模态大语言模型（HMLLM），通过引入大规模的视频主观多模态评估数据集Video-SME，收集不同人群在观看相同视频内容时脑电图（EEG）和眼动追踪区域的真实变化，弥合了丰富模态之间的语义差距，可集成帧与帧之间的逻辑推理，实现机器对不同人群的认知模拟。相关成果荣获全球顶级多媒体会议ACMMultimedia（ACMMM）2024年度最佳提名（提名率仅2%）。

2025年，模型的个性化注意力捕捉能力进一步增强，由明略科技、北京大学、吉林大学组成的研究团队，开创性地建立了业界领先的大规模个性化注视行为数据（SPA-ADV），首次记录了超过4500名不同年龄与性别背景用户的真实视觉行为，模型的泛化能力和个性化预测效果进一步增强，可精准地预测“某一类人会看哪里？”相关论文已被ACMMM2025正式接收。

智能体的预测效果，和真人样本及专家判断一致吗？

广告投放是营销中的关键决策。在广告正式投放前，品牌往往需要通过科学的方法，对广告创意（包括广告文案、视觉设计、视频脚本等内容）进行评估和检验，目的是了解目标受众对广告创意的反应，判断广告创意是否能有效传达信息、吸引受众注意力、激发受众的兴趣和购买欲望等，降低营销风险、优化创意效果。

AI诞生前，广告测试的方法，主要是定量、定性的消费者调研，以及基于神经科学的脑电眼动测量，这些方法一般都需要耗时数周，成本也较为高昂，通常还伴随一定的样本误差。

那AdEff代表的AI创意测试，效果如何呢？

2025年5-7月，明略科技产品团队对AdEff进行了样本一致性和专家一致性测试。其中，样本一致性，基于明略科技过去10年积累的神经科学真人样本脑电眼动测量数据进行，真人样本共计10万人次；专家一致性测试，基于专家焦点小组访谈法进行，覆盖北上广三地拥有品牌营销、创意制作、广告测试及数据洞察实操经验的企业和代理机构高层、专家，总计31人线下参与。

通过对真人样本广告创意测试的平均分，及AdEff对广告创意的预测得分做回归分析，得出AdEff样本一致性为89%；通过收集专家对AdEff测评结果的评价，得出76%的AdEff测评结果符合专家预期（所有结果均符合预期为100%）。89%的样本一致性及76%的专家一致性证明，AdEff具备商业实用性。

图片来源：明略科技

对此，谭北平表示，“专家测评揭示了两个关键认知，一方面，AI在创意评估领域展现的能力远超预期，在某些维度甚至能比肩拥有10年、20年经验的资深专家，这改变了行业对技术应用的想象边界；另一方面，未来的创意工作将迎来人机深度协作模式，不同角色如管理者、创意者，需在流程中明确分工，并与AI建立新型协作关系。”

品牌广告主可通过AdEff实现AI时代的敏捷决策

未来，随着生成式人工智能在营销领域的应用普及，越来越多的内容会被生成，内容迭代速度也会加快，品牌需要生产包括广告在内的大量个性化/个体化内容，内容多了，挑战也随之而来——如何快速评估并预测高价值内容？

面对海量内容，AIGD（AIGeneratedDecision-making），通过AI决策或辅助决策将是可行的解决方案，AdEff便是AIGD在广告测试这一运营决策环节的具体应用。

据谭北平介绍，“目前已有多家国内外头部客户，涵盖美妆、3C、大健康等高价值行业的广告大户，开始注册并使用AdEff。客户对这款产品的反馈也非常积极，他们认可AI的强大能力，同时也在适应新的工作模式。”

图片来源：明略科技

具体而言，通过使用AdEff，品牌广告主可以解决以下业务痛点：

筛选：把控广告质量底线

AdEff适用于广告素材多、投放量级大、内外部决策流程长的广告主，可帮助品牌把控质量底线，加快内容筛选和优化的速度，降低商业决策风险。

管理：建立创意评估标准

对于长期靠经验决策，或靠实际投放验证广告效果的广告主，AdEff清晰的评估指标设定、分析和总结，能帮助其准确地判断广告价值，与创意代理反馈需求，拉齐内外部关于好创意的认知标准，提升沟通效率。

培训：提升员工创意素养

广告的泛化、效果化，导致当下很多企业的营销新兵或经验欠缺的员工，对“什么是好广告？”缺乏科学认知，基于AdEff的创意评估数据库，品牌可对“好广告”做分析提炼，与专家培训结合，快速提升员工创意素养。

出海：降低海外投放风险

作为全球化产品，AdEff目前支持多国多语言的广告创意测试，产品团队正在推进海外目标市场的产品落地及专家一致性测试。对于有海外投放需求的广告主，未来可以使用AdEff提前验证广告片在目标市场的投放成功率，规避潜在风险。

在谭北平看来，“AdEff就是内容爆炸时代，品牌的‘守门员’，通过AI驱动的效率、成本与知识革命，AdEff可以帮助企业高效筛选和优化广告内容，建立可信的评估机制，将创意评估过程标准化、数据化、智能化，让企业在内容爆炸的时代，始终能精准识别和放大真正有效的创意。”

媒介360认为，从行业视角观察，AdEff的开创性价值，不仅体现在将创意评估从经验主导转向数据驱动，更在于重构了整个广告创意产业的价值链。

这一突破性产品，或成为营销行业的新基建，解决传统评估方法在效率、成本和规模上的根本性局限，其构建的标准化评估体系和积累的数据资产，不仅能帮助品牌实现从创意生产到效果预测的闭环管理，更在更深层次上重塑了人机协作的产业生态，为创意大爆炸时代的营销决策提供了规模化评估的智能解决方案。

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