GPT-5，放了个哑炮

自2022年11月ChatGPT隆重登场后，OpenAI的新品发布会就成了科技春晚，每场都格外引人关注，科技巨头们也是严阵以待。但OpenAI刚刚发布的GPT-5恐怕让用户失望了，这款大模型确实更强，但远没有科技圈预期的那么惊艳。

距离GPT-4发布两年半，GPT-5姗姗来迟。

从去年底开始，GPT-5的发布时间便备受瞩目，在业内被视为最被期待的大模型。社交媒体上，OpenAI的CEO山姆·奥特曼更将其称为“世界最强模型”，科技粉们被吊足了胃口。

但发布当日，GPT-5的表现似乎并不如奥特曼预言的那般神奇，也没有在业内激起如前作GPT-4那样凶猛的水花。

北京时间8月8日凌晨，GPT-5家族正式亮相。OpenAI共为其推出了4个版本，分别是主流模型GPT-5、面向开发者和企业的轻量版GPT‑5 Mini、超轻量版GPT‑5 Nano，以及只对企业版和每月需付费200美元的高级版开放的GPT-5 Pro模式。可以说，对企业、开发者、普通用户的需求进行了全套覆盖。

发布会上，山姆·奥特曼高调形容GPT-4到GPT-5的跨越，可以比作iPhone从像素屏进化到视网膜屏的跨越。他还类比以往模型举例：不管什么问题，GPT-5都能给你博士级别的解答。

事实是否果真如此？从性能上看，GPT-5是否仍具备此前OpenAI发布的多款模型产品的技术底气和行业领导力？

01、马斯克不服OpenAI

从产品端看，GPT-5最显而易见的改变，是在使用上更加简洁统一。过去，OpenAI的模型名称让用户眼花缭乱，如GPT-4o、o4、GPT-4.1等。这一次， GPT-5整合了所有模型，直接终结了用户的选择困难症。

价格方面，OpenAI也亮出了“杀手锏”。针对普通用户，GPT-5推出了限量免费策略，每5小时可免费发送10条信息，人人都可试用。在API价格方面，GPT-5每百万Token输入仅为1.25美元，输出为10美元。

曾经“高冷”的OpenAI这次算是拿出了诚意。和两个主要竞争对手相比，GPT-5的价格已降至Claude Opus 4.1的1/15，也比Gemini 2.5 Pro使用价格更低。

但不少熬夜看完整场发布会的应用者仍难掩对GPT-5的失望。

大模型从业者秦岚对《财经天下》说道，“整体看下来，没有感觉出GPT-5除了‘刷榜’之外的模型架构优势。虽然数据集提升了，（功能）没有给人眼前一亮的感觉”。

另一位大模型从业者观点更为理性：“毕竟以前GPT-4太轰动了，大家对GPT-5仍有碾压式的效果期待，但技术的发展从来都不是线性的。”

实事求是地说，GPT-5各项基准测试的表现，相较于上一代模型GPT-4o和o3都有所提升。特别是在编程表现上，GPT-5刷新了OpenAI历代模型纪录。

在1小时20分钟的发布会上，OpenAI高层率先介绍了GPT-5的编码性能，并自信地表示，“GPT-5是当今市场上最好的编码模型”。

如今AI编程能力，已成为科技巨头们的必争之地。在国内企业中，7月21日到7月23日的3天内，字节、腾讯、阿里三大巨头已相继推出了AI编程领域的新一代产品。

其中，字节推出了AI编程助手TRAE 2.0版本，腾讯云宣布CodeBuddy IDE开启内测，阿里云则发布通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder。此外，Kimi、智谱AI等也于近日相继推出包含编程能力的K2模型和GLM-4.5模型。

国外企业中，谷歌旗下的Gemini 2.5 Pro被称为最强AI编程模型，主打长文本、多模态和多语言理解。同时，人工智能新“顶流”Anthropic也在今年4月推出了Claude 4系列大模型。

巨头火热入局，或是看中AI编程正在成为Agent（智能体）商业化的突破口。西部证券指出，企业开发效率的刚需创造了明确付费意愿，AI编程领域已逐步形成“技术验证-产品迭代-商业变现”的完整闭环。

相比之下，GPT-5虽然暂时坐上了“榜一大哥”的位置，却还没有与其他对手明显拉开差距。

OpenAI数据显示，在SWE-bench编程测试中，GPT-5的成绩为74.9%。几天前Anthropic公司发布的Claude Opus 4.1成绩则为74.5%，GPT-5只高出了0.4%。

由于GPT-5效果“不够惊艳”，马斯克甚至在社交媒体公开表示“不服”：GPT-5在ARC-AGI-2（一项专门评测AI流体智能的基准测试）上没有打败xAI公司开发的Grok 4。

02、基模训练摸到天花板

实际上，在对GPT-5褒贬不一的背后，还隐藏着大模型训练已逐渐摸到天花板的困局。

科技媒体“The Information”曾报道，GPT-5的研发遇到了比较大的困难。“一方面，高质量训练数据供应不足。另一方面，大规模预训练收益下降，使得GPT-5的提升难以像GPT-3到GPT-4那样实现明显飞跃。”

作为权宜之计，在GPT-5发布之前，曾坚持走闭源模型路线的OpenAI，也加入了大模型“开源生态”的竞技场。

8月6日，OpenAI发布了自2019年以来的首批开源大语言模型：GPT-oss-120b和GPT-oss-20b，二者分别有1168亿个参数和209亿个参数，并一举跻身全球人工智能领域权威的HuggingFace模型榜单前两名。

所谓“oss”，即“Open Source Series”的缩写，意为开源系列。OpenAI公布开源模型后，奥特曼骄傲地表示，“GPT-oss是OpenAI花费数十亿美元研究成果的结晶”。

不过对比之下，据报道，国内科技公司如DeepSeek、MiniMax等仅花了几百万美元，便训练出了同样开源的DeepSeek-R1和MiniMax M1模型。

那么，OpenAI数十亿美元的巨资花得值吗？从性能方面看，据OpenAI披露，GPT-oss-120b在核心推理基准测试中接近OpenAI o4-mini的表现，较小的GPT-oss-20b模型在相同评估中，达到或超过了OpenAI o3-mini的性能。

特别之处在于，两款GPT-oss模型采用了最先进的预训练和后训练技术，尤其注重推理、效率和跨部署环境的实用性。此外， 它们都使用了混合专家（MoE）架构设计的Transformer，以减少处理输入所需的活跃参数数量。

尽管OpenAI诚意满满地入局开源，但一个显而易见的问题也被人诟病——模型“幻觉”比例太高了。OpenAI表示，在公司内部用于评估人物知识准确性的PersonQA测试中，GPT-oss-20b有53%的回答存在事实错误。

要知道，如今DeepSeek-R1模型的幻觉率已经控制到了10.5%，若对比OpenAI自家最新的GPT-5闭源模型，其幻觉率已经降到了1%以下，这样的差距更是断崖式的。

“其实，各大开源模型厂商都在通过算法迭代的方式，持续攻克幻觉率高的难题，也已经有了显著提升。而GPT-oss-20b的53%幻觉率，不仅明显落后于DeepSeek-R1，也显著低于它自身闭源大模型的能力。”大模型算法工程师陈伟对《财经天下》表示。

不过，OpenAI对开源态度的扭转，仍有重大的意义。在OpenAI成立之初，其2018年发布的GPT-1模型，以及2019年发布的GPT-2模型，在一定程度上都体现了开源的理念。

2020年后，OpenAI拿出石破天惊的GPT-3模型，才全面踏入了闭源路线。这一次，OpenAI再次扭转态度，核心原因在于开源生态实在太繁荣了。

2025年1月，我国的DeepSeek掀起开源热潮后，奥特曼首次承认，OpenAI在开源技术上“站在了历史的错误一边”。

在DeepSeek的强势带动下，一众国产大模型开源大军齐头并进。到7月30日，全球知名AI开源社区Hugging Face趋势热门榜单更新中，前10名席位里，中国大模型已占据9席。

要想持续保持技术领导地位，OpenAI已难再躺赢。“开源模型厂商需要依靠开发者贡献的微调数据、评测集和RLHF等改进方案，来持续优化模型性能。如果只凭单一款模型实力，缺少持续的生态产出，就不能获得足够的市场声量。”陈伟对《财经天下》说。

而在开源生态伙伴建设方面，OpenAI已经有所行动。两款开源模型发布不久，OpenAI便与其大股东微软的Windows设备“建联”，同时获得全球最大云厂商亚马逊AWS的“带货认证”。

不过，OpenAI的开源也不忘给自己留“后手”：禁止年收入超过1亿美元，或日活跃用户超过100万的商业实体使用GPT-oss开发与OpenAI核心产品竞争的服务——这也几乎包含了OpenAI所有的竞争对手。

03、周活跃用户7亿，OpenAI仍不轻松

等待OpenAI亮出GPT-5的同时，众多科技巨头也不甘示弱，纷纷展开AI技术正面对垒。

8月6日，谷歌推出了一款通用型世界模型Genie 3，号称能以每秒24帧的速度实时生成可供自由探索的动态世界，并在720P分辨率下保持数分钟的画面一致性。不过，由于目前还在样本阶段，真实效果有待检验。

赶在GPT-5发布前夜，Anthropic也抢先出牌，发布了新模型Claude 4.1，在编程能力上抢了个风头。在定价上，Claude 4.1维持了前版的原价，“加量不加价”，继续捍卫其在编程领域的护城河。

国内市场中，大模型产品的竞争更加焦灼。7月以来，阿里曾在一周四次连发模型产品，Kimi、阶跃星辰、商汤科技也都你追我赶，亮出技术底牌。

反观OpenAI，最新数据显示，今年8月ChatGPT周活跃用户已达7亿，同比增长4倍。其付费用户数从2024年的300万增至500万，Pro会员和企业版用户贡献了超60%的收入。

庞大的用户规模，帮助ChatGPT的商业收入再创新高。曾有媒体报道，截至今年7月末，OpenAI预计将实现120亿美元的年度经常性收入，成为全球最大的AI创业公司。它的最大竞争对手Anthropic同期收入预计仅为50亿美元。

不过，OpenAI的挑战也显而易见。尤其是在企业级市场，OpenAI的市场份额正在迅速被竞争对手蚕食。

近期，海外投资机构Menlo Ventures发布的一份报告显示，Anthropic在企业大语言模型市场占有率已达32%。相比之下，OpenAI的市场份额仅为25%。

海内外开源大模型玩家也在悄然蚕食OpenAI的竞争优势。数据显示，截至今年7月，阿里Qwen系列已开源300余个模型，全球下载量超4亿次，衍生模型数超14万个，稳坐全球开源模型榜首。

最近两个月，Meta挖走十多位OpenAI研究员的消息，更让OpenAI的发展蒙上阴影。Meta不惜开出数亿美元天价年薪，这样的疯狂挖角终于让奥特曼坐不住了。据市场消息，OpenAI在内部已开启新一期比照5000亿美元估值的员工期权兑现计划。

这场人工智能的竞赛还远未到终点，未来的淘汰赛只会更加残酷。低垂的果实已被采摘殆尽，OpenAI想要继续横扫市场，已经越来越吃力。

（文中秦岚、陈伟为化名）

（作者 | 豆蔻，编辑 | 李不清，图片来源 | 视觉中国，本内容来自财经天下WEEKLY）