北京
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内容
1. 容量扩展模型中储能建模的挑战
2. 案例研究一：内生性ELCC
3. 案例研究二：使用天气和资源充足性抽样模块进行逐小时容量认证
4. 针对技术开发人员的关键问题
存储资源会为容量扩展模型增加复杂性，因为其资源充足性价值高度依赖于资源组合，特别是其与其他存储和可再生能源的相互作用
建模长时储能（LDES）技术还需要计算量较大的时间模型，以捕捉多日和多月的充电动态
目前，对于新的储能技术而言，在资本成本轨迹、储能能力以及运行方面仍存在较大的不确定性
充分把握高度脱碳化和电气化系统的运行条件（例如可再生能源的枯竭期、天气波动等）将日益重要，这为长期储能（LDES）提供了机遇
本演示文稿探讨了在去碳化系统中对储能资源充足性价值进行建模的两种方法。
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