技术应用 | DeepSeek赋能经营洞察，助力专业决策——北银金科小京财智建设实践

文/北银金融科技有限责任公司人工智能部总经理助理 刘小成

在市场竞争愈发激烈的当下，快速处理财务信息、敏锐洞察运营状况、精准支持决策制定，成为企业管理者对财务分析的迫切需求。而对于企业的其他利益相关者而言，能够及时掌握企业的经营状况，更是他们评估投资风险、衡量合作风险，并据此制定相应策略的关键前提。然而，传统的财务分析手段往往受限于数据处理的时效性、分析维度的单一性，以及人工操作的繁琐性，难以满足各方对高效、精准、全面财务分析的需求。随着大模型技术的飞速发展，人工智能在数据处理、模式识别、自然语言处理等方面的能力得到了显著提升，为实现以上各方需求带来新的可能，展现出强大的应用潜力。

大模型技术为财务分析开辟崭新维度

ChatGPT横空出世是人工智能技术发展的里程碑事件，代表自然语言处理（NLP）领域的重大进步。大模型是指拥有庞大参数数量、能够处理海量数据的学习模型，经深度学习训练后能够从庞大的数据集中捕捉到复杂的模式和关系。银行业作为数字化转型的先行者和坚定执行者，积极应用人工智能技术最新发展成果，深入探索大模型在日常办公、客户服务、运营管理、风险管控、决策辅助等业务场景的应用，支持金融服务提质增效。

2025年2月，DeepSeek发布了DeepSeek-R1推理大模型，其不仅具有强大的自然语言处理能力和跨领域学习能力，还具备强大的思维推理能力。DeepSeek-R1大模型为财务分析领域提供了全新的视角和工具，推动财务分析更加智能化、高效化和精准化，为财务分析开辟了一个崭新的维度。

北银金科小京财智建设实践

北银金科积极拥抱新技术，已私有化部署DeepSeek-R1满血版，并通过构建高质量知识库，以及结合提示词工程，打造金融垂直领域专属的财务分析新利器——小京财智。

1. 建设理念

融合多方数据源，建立专家知识库和预处理算法集，通过知识抽取、存储和推理构建财报知识网络，结合预训练模型实现知识融合和深度思考能力，以问答模式实现快捷交互，打造会看、会算、会想的智能财报分析工具。

2. 平台架构

小京财智构建高质量知识库，通过“检索+图谱”融合方案增强系统准确性和时效性，不断迭代和优化提示工程，提升大模型行为可控性，提供精准可靠、高时效性的多模态内容生成能力（如图所示）。

协同引擎：作为系统的核心调度模块，协同引擎通过精准的计划生成、工具调用和上下文处理能力，实现任务的自动化调度执行，确保任务的流畅执行和信息的无缝对接。

知识库：构建“N+1”企业级知识库，覆盖特色金融、金融市场、公司研究、行业研究等11个金融垂直子领域，面向大模型提供高质量、高精准的金融知识。

提示工程：提示工程建设专注于为应用场景量身定制提示词，通过深入分析和理解业务逻辑，构建智能提示系统，指导模型进行逻辑分析，输出精准且符合场景需求的内容。

模型工厂：模型工厂对大模型进行微调，提升大模型在金融领域的专业能力，确保其在任务分类、实体抽取、多轮对话、数据分析等方面的高性能表现，实现复杂金融数据和对话场景的精准处理。

3. 核心能力

小京财智拥有智能财报分析、智能报告生成和智能体应用三大核心能力，支持智能体专属定制。

智能财报分析：秒级分析上市企业财报，财报分析更专业。上线DeepSeek-R1后，小京财智可以更全面地协助研究人员和管理人员分析上市公司经营业绩，提升工作效率，辅助科学决策。支持用户以对话形式查询42家A股上市银行近10年财报数据，实现秒级输出指标、增速、排名及对比分析内容，并可基于丰富的知识库内容和历史数据对未来趋势进行预测分析。

智能报告生成：一键生成多种分析报告，报告撰写更高效。小京财智支持A股上市银行年报、半年报、季度报的财报分析报告一键生成，从盈利能力、资产规模、业务结构、资产质量等维度进行全面分析，释放市场研究人员的生产力，提升财报分析的智能化水平。此外，小京财智支持企业信贷尽调报告的智能助写，通过自动化数据采集和智能化数据分析，大大节省信贷客户经理收集宏观经济信息、行业政策、企业数据的时间，简化分析过程，提升报告内容标准化水平。

智能体应用：精选推出智能体集群，智能服务更精准。小京财智目前已上线波士顿矩阵助手、SWOT分析助手、信贷问答助手、零售转型助手、公文写作助手等一系列业务、战略、管理、办公智能体，同时支持用户自助创建专属智能体应用，提供包含业务知识问答、办公文件生成、商业分析辅助、提示词辅助生成、智能服务定制等能力。

业务知识问答：引用行业权威著作和文献，解答用户提出的业务知识与实操案例问题，包括信贷问答、零售转型问答、国有资产问答等。

办公文件生成：根据用户输入的主题、关键词或具体描述，自动生成工作总结、会议通知、合作邀请函、PPT大纲等，提高办公效率。

商业分析辅助：使用经典的战略分析工具，如波士顿矩阵、SWOT分析法等对行业、企业、产品等进行全面、深入地分析，辅助企业进行战略决策。

提示词辅助生成：辅助用户生成更加精准的提示词，帮助AI大模型更好地理解用户需求，引导大模型输出更准确、更符合用户期望的答案，还可以协助用户创建自定义AI智能工具。

专属智能体：用户可根据指定知识分类或知识文档自定义智能体的角色及任务，快速创建专属的AI智能工具，获取定制化、个性化、专业化的智能服务。

4. 建设成效

小京财智凭借其强大的数据处理能力、智能分析模型和人性化交互界面，结合DeepSeek-R1的强大推理能力，在实际应用中已经展现出了其独特的优势和价值。

一是财报分析专业化。小京财智依托大语言模型、知识图谱和检索增强技术，实现自然语言交互，秒级完成企业财务指标分析、业绩分析及趋势预测，帮助用户快速洞察企业的运营状况。

二是报告撰写高效化。小京财智协助市场研究人员、业务分析师和信贷客户经理等撰写财务分析报告、尽调报告，避免人为的错误和遗漏，提升报告的智能化和标准化水平。

三是决策辅助精准化。小京财智基于大模型能力，挖掘财务报告深层信息，提供多种商业分析智能体应用，为企业经营决策提供更加丰富和全面的信息支持。

目前小京财智已孵化出多个产品并落地应用。其中，策略复盘助手能够帮助业务人员和管理人员在1分钟内全面掌握关键业务指标，比传统方式节省超过90%的时间。通过自然语言对话即可获取目标用户群的详细画像信息，准确率提升30%以上。提供的个性化、数据驱动的建议使得经营决策的效率和效果提升50%以上。智能尽调助手有效提升尽调报告撰写自动化水平，帮助客户经理和信审人员更广泛、更快速地搜集数据，实现更深入、更全面的风险分析，并基于报告模板对获取的资料进行整理分析，结合业务和产品类型自动填补尽调信息，有效提升尽调报告标准化水平，节约30%的报告撰写时间。

总结与展望

展望未来，AI大模型趋于通用化与专用化，垂直领域将成为大模型在企业落地的主战场。小京财智基于AI大模型能力实现财报关键信息的自动识别、提取、分析、整合，不仅提高了财务分析的效率和准确性，还为企业经营决策提供了更加全面、深入和及时的支持，展现了大模型在数据分析方面的巨大潜力。随着大模型技术的加速演进和应用场景的不断拓展，小京财智将依托北银金科构建的智能化大模型评测体系，引入先进模型能力，深入业务场景释放大模型潜能，实现业务效率跃升，为企业创造可量化、可持续的N倍价值赋能。

（此文刊发于《金融电子化》2025年5月下半月刊）