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重磅,“中国诺奖”2025未来科学大奖公布

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8月6日未来科学大奖在北京、香港两地共同举办2025未来科学大奖新闻发布会,正式揭晓2025年“生命科学奖”、“物质科学奖”、“数学与计算机科学奖”获奖名单。

未来科学大奖成立于2016年,是由科学家、企业家群体共同发起的民间科学奖项。旨在奖励在中国(含港澳台地区)取得杰出科学成果的科学家,以创新模式带动更多民间资金推动中国基础科学的研究,促进科学事业发展。

未来科学大奖目前设置“生命科学奖”“物质科学奖”和“数学与计算机科学奖”三大奖项。奖项以定向邀约方式提名,并由优秀科学家组成科学委员会专业评审,秉持公正、公平、公信的原则,保持评奖的独立性。截至目前,未来科学大奖共组织10次评奖,共46人获奖。

季强、徐星、周忠和获得“生命科学奖”,以表彰他们发现了鸟类起源于恐龙的化石证据;

自1868年Thomas Huxley提出鸟类起源于恐龙的设想以来,该观点长期存在争议。1970年代,John Ostrom重新复活该假说,并提出鸟类源自一种小型虚骨龙类恐龙。1990年代,季强和陈丕基(已故)分别报道了发现于中国辽西地区的世界上首例带羽毛的非鸟恐龙化石,开启了带羽毛恐龙化石发现的序幕。徐星和周忠和发现并研究了一系列从恐龙到鸟的过渡物种。他们通过系统发育分析、解剖学研究和功能推测,从形态和功能上建立了恐龙和鸟类之间的链接,为鸟类是兽脚类恐龙的一个演化支系提供了确切证据。他们的系列工作将“鸟类起源于恐龙”从假说转化为被广泛接受的科学理论。

季强,中国地质科学院,河北地质大学。1951年出生于中国江苏,毕业于南京大学地质系地层古生物专业。

徐星,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所。1969年生于中国新疆,2002年获得中国科学院古脊椎动物与古人类研究所博士学位。

周忠和,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所。1965年生于中国江苏,1999年获得美国堪萨斯大学古鸟类学博士学位。

方忠、戴希、丁洪获得“物质科学奖”,以表彰他们在拓扑电子材料的计算预测以及实验实现方面做出的贡献;

拓扑电子材料的发现被认为是凝聚态物理领域近年来最具突破性的进展之一。这类材料在其体态电子能带结构中展现出非平凡的拓扑性质,从而产生具有极强稳定性的表面导电态。拓扑电子材料将拓扑学的抽象数学之美与电子材料的实用功能性结合在一起,为自旋电子学、量子计算与能源技术等多个领域的应用开辟了广阔前景。

尽管凝聚态理论预测了多种类型的拓扑能带结构的存在(通常借助理想化的“玩具”模型),在真实材料中发现这些结构仍极具挑战性,犹如大海捞针。方忠与戴希发展出一整套计算方法,使他们率先预测出一系列拓扑材料,包括拓扑绝缘体、量子反常霍尔材料、以及Weyl半金属等。与此同时,丁洪在将理论转化为实验现实方面发挥了关键作用。他通过对角分辨光电子能谱技术(ARPES)的创新性使用,首次在方忠和戴希预测的半金属材料中实验验证了Weyl费米子的存在。他们开创的方法现已被全球科学家广泛采用。

方忠,中国科学院物理研究所。1970年生于中国湖北省,1996年在华中理工大学获得博士学位。

戴希,香港科技大学。1971年生于中国浙江省,1999年在中国科学院理论物理研究所获得博士学位。

丁洪,上海交通大学李政道研究所。1968年生于中国湖南省,1995年在美国伊利诺大学芝加哥分校获得物理博士学位。

卢志远获得“数学与计算机科学奖”,以表彰他在非易失性半导体存储单元密度、器件集成度和数据可靠性领域的发明和引领的贡献。

卢志远博士率先开发了新一代非易失性存储器(NVM)技术,包括高密度每单元4比特NVM存储、微缩至深度纳米的BE-SONOS器件、三维单栅垂直沟道结构NVM、具备片上自修复功能的高可靠性存储,以及先进的三维NOR闪存技术。基于这些关键发明,卢博士带领团队成功开发了新一代NVM存储产品,并为非易失性存储技术的未来奠定了技术基础,进一步推动了人工智能、移动通信、云计算及边缘计算等领域的广泛应用。

卢志远,旺宏电子股份有限公司。1950年出生于中国广州市,1977年于哥伦比亚大学获得物理学博士学位。

历届获奖人

生命科学奖

卢煜明(Yuk-Ming Dennis Lo)、施一公、李家洋、袁隆平、张启发、邵峰、张亭栋、王振义、袁国勇(Kwok-Yung Yuen)、裴伟士(Joseph Sriyal Malik Peiris)、李文辉、柴继杰、周俭民、邓宏魁

物质科学奖

薛其坤、潘建伟、马大为、冯小明、周其林、王贻芳、陆锦标(Kam-Biu Luk)、卢柯(未领奖)、张杰、杨学明、赵忠贤、陈仙辉、张涛、李亚栋

数学与计算机科学奖

许晨阳、林本坚(Burn J. Lin)、王小云、彭实戈、施敏(Simon Sze)、莫毅明(Ngaiming Mok)、何恺明、孙剑、任少卿、张祥雨、孙斌勇

(来源:网络 版权属原作者 谨致谢意)

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