人大附中老师：我让ChatGPT做北京高考卷，第一次就考到这个分数

李永乐是人大附中物理老师，讲课总能把复杂公式讲得像家常便饭。1983年生人，从北京大学物理系毕业，又拿了清华大学电子工程硕士，本来能去大公司赚大钱，却选了教书这条路。

从2009年起就在人大附中站讲台，带出一批批竞赛尖子，还在网上做科普，粉丝上百万。

2023年2月，他搞了个测试，让当时刚火起来的ChatGPT做2022年北京高考卷，结果AI拿了511分，这事儿一下子在教育圈传开，让人琢磨AI到底会怎么搅动学习这池水。

测试用的是ChatGPT 3.5版本，那时候模型还不太成熟，李永乐把试卷题目一个个输入，涵盖语文、数学、英语、物理、生物、历史、政治，有些科目因为图片和符号多，化学和地理就没全做。

满分750分，AI实得511，语文90，数学110，英语120，理综部分物理72、生物68，文综历史75、政治54、地理62。

英语和数学拉分高，AI记忆力强，语法和计算准，但到语文议论文和政治辩证题，就露馅了，观点太平，深度不够。物理计算题也丢分，复杂推理地方卡壳。

李永乐里分析，AI强在知识储备，弱在创新和情感理解，这点戳中了不少老师的心思。

这分数搁人身上，能上211大学，新疆大学那种，但AI作为“外国留学生”，网友调侃说国内高校随便挑。

想想一个刚“出生”俩月的英文AI，考中文高考拿五百多分，已经够惊人。它一天吸的知识顶人类几百年，预测再训一个月，700分不成问题。

李永乐也承认测试不严谨，没全卷覆盖，但参考价值大，暴露AI在中文语境下的短板。

事件一出，教育界炸锅。钱颖一教授演讲里提，AI让中国教育知识积累优势没了，得转重创新和独立思考。

北京师范大学报告显示，一流老师只有三分之一时间搞非标准教学，其余还靠死记硬背。家长问孩子“学到啥新知识”，而犹太家庭问“提啥好问题”，这对比虽不绝对，却点出咱们教育重输入轻输出的毛病。

AI深度学习碾压人脑记忆，知识边际价值降了，邹俊教授说，知识传授模式被逼到墙角。

学校和期刊反应快，国外公立学校禁ChatGPT防作弊，科学杂志不许AI署名，国内期刊也声明不接受AI单独或联合作者。

但禁不是长久之计，教育得变，郑腾飞博士讲座说，中产家长别再培养“高级打工者”，让孩子从工具人变自由人。爱因斯坦的话，教育价值在教人思考，不只传知识。

STEAM教育成抓手，跨学科解决问题，项目式学习常态。钱颖一分创新动机三层：短期功利如发论文，长期功利争一流，非功利追求真理。咱们多第一层，少第三层，得导学生更高追求，护好奇心。

西塞罗说教育摆脱现实奴役，别让孩子成考试机器。巴菲特儿子彼得强调教育本质懂人性。ChatGPT测试问哪些行业AI替不了，答艺术、教育、医疗、社交，因人类情感、想象力、创造力独一无二。梁正说，AI模仿有迹可循，原创“味不对”。

老师得拥抱科技，焦建利说，用技术的老师淘汰不用者。

孙先亮提学生第一、素质发展、个性赛道。学校创数字化场景，融入AI资源推送、互动评价，重造教学流。

参考资料
电科数字:公司在AI+教育领域已有多项业务落地 证券日报
ChatGPT杀入AI教育赛道推“学习模式” 最新实测体验来了! 科创板日报