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人大附中老师:我让ChatGPT做北京高考卷,第一次就考到这个分数

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李永乐是人大附中物理老师,讲课总能把复杂公式讲得像家常便饭。1983年生人,从北京大学物理系毕业,又拿了清华大学电子工程硕士,本来能去大公司赚大钱,却选了教书这条路。

从2009年起就在人大附中站讲台,带出一批批竞赛尖子,还在网上做科普,粉丝上百万。

2023年2月,他搞了个测试,让当时刚火起来的ChatGPT做2022年北京高考卷,结果AI拿了511分,这事儿一下子在教育圈传开,让人琢磨AI到底会怎么搅动学习这池水。

测试用的是ChatGPT 3.5版本,那时候模型还不太成熟,李永乐把试卷题目一个个输入,涵盖语文、数学、英语、物理、生物、历史、政治,有些科目因为图片和符号多,化学和地理就没全做。

满分750分,AI实得511,语文90,数学110,英语120,理综部分物理72、生物68,文综历史75、政治54、地理62。

英语和数学拉分高,AI记忆力强,语法和计算准,但到语文议论文和政治辩证题,就露馅了,观点太平,深度不够。物理计算题也丢分,复杂推理地方卡壳。

李永乐里分析,AI强在知识储备,弱在创新和情感理解,这点戳中了不少老师的心思。

这分数搁人身上,能上211大学,新疆大学那种,但AI作为“外国留学生”,网友调侃说国内高校随便挑。

想想一个刚“出生”俩月的英文AI,考中文高考拿五百多分,已经够惊人。它一天吸的知识顶人类几百年,预测再训一个月,700分不成问题。

李永乐也承认测试不严谨,没全卷覆盖,但参考价值大,暴露AI在中文语境下的短板。

事件一出,教育界炸锅。钱颖一教授演讲里提,AI让中国教育知识积累优势没了,得转重创新和独立思考。

北京师范大学报告显示,一流老师只有三分之一时间搞非标准教学,其余还靠死记硬背。家长问孩子“学到啥新知识”,而犹太家庭问“提啥好问题”,这对比虽不绝对,却点出咱们教育重输入轻输出的毛病。

AI深度学习碾压人脑记忆,知识边际价值降了,邹俊教授说,知识传授模式被逼到墙角。

学校和期刊反应快,国外公立学校禁ChatGPT防作弊,科学杂志不许AI署名,国内期刊也声明不接受AI单独或联合作者。

但禁不是长久之计,教育得变,郑腾飞博士讲座说,中产家长别再培养“高级打工者”,让孩子从工具人变自由人。爱因斯坦的话,教育价值在教人思考,不只传知识。

STEAM教育成抓手,跨学科解决问题,项目式学习常态。钱颖一分创新动机三层:短期功利如发论文,长期功利争一流,非功利追求真理。咱们多第一层,少第三层,得导学生更高追求,护好奇心。

西塞罗说教育摆脱现实奴役,别让孩子成考试机器。巴菲特儿子彼得强调教育本质懂人性。ChatGPT测试问哪些行业AI替不了,答艺术、教育、医疗、社交,因人类情感、想象力、创造力独一无二。梁正说,AI模仿有迹可循,原创“味不对”。

老师得拥抱科技,焦建利说,用技术的老师淘汰不用者。

孙先亮提学生第一、素质发展、个性赛道。学校创数字化场景,融入AI资源推送、互动评价,重造教学流。


参考资料
电科数字:公司在AI+教育领域已有多项业务落地 证券日报
ChatGPT杀入AI教育赛道推“学习模式” 最新实测体验来了! 科创板日报

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