全国产智能体MasterAgent：一句话造专属AI团队，专业协同交付

MasterAgent坚持核心技术自主研发，确保从底层架构到上层应用的安全可靠

如果说大语言模型让全世界看到了AI的潜力，那么AI Agent（AI智能体）就是这场生产力革命中的核心工具。

作为由大语言模型驱动，能自主调用工具帮助人类完成复杂任务的代理程序，AI智能体的出现让AI能力从单一的人机对话延伸到了面向真实世界并执行复杂任务。无论是学术调研、投资理财、信息搜集，还是订票买菜都可以让它来完成。其中人类需要做的，仅仅是用自然语言给出一条指令。

2025年被普遍认为是Agent元年。从年初的Manus，到最近OpenAI推出的ChatGPT Agent，AI智能体产品数量爆发式增长，整个AI领域内的头部公司都在布局AI智能体。据IBM统计，99%的AI开发者正将重心转移到智能体探索或开发上，而调研机构Gartner估计，到2028年，15%的日常工作将由智能体自主完成，市场前景极为广阔。

不过目前看来，大多数面向C端的通用型AI智能体产品仍有许多问题。比如搭建智能体的流程比较复杂，需要一定的代码基础，门槛较高；而单个智能体的功能又比较单一，通用性不够，无法完成复杂任务。调优也是一大难点，智能体一旦完成部署，再想修改设定会非常困难。这些痛点始终阻碍着AI智能体嵌入到生产生活场景中去。

现在，一家来自中科大的本土团队——深元人工智能，自主研发了全球首个L4级智能体母体系统MasterAgent，以“多智能体极速生成、专业协作、定制调优”三大特性，让智能体真正走进用户的生活之中。

首个L4级多智能体生成与协作平台

深元人工智能的核心技术团队来自中国科学技术大学，自2018年起便专注智能体自主决策领域研究，是土生土长的国产AI科技公司。

2025年5月18日，深元人工智能正式对外发布了一款全自主研发的智能体产品——MasterAgent智能体母体系统，是全球首个L4级多智能体生成与协作平台，专为解决复杂问题而生。其中，L4级别对标无人驾驶技术中的概念，表示MasterAgent可以全程自主完成任务，期间无需人工干预。而“多智能体生成与协作”，正是MasterAgent能够自主完成复杂任务的核心技术之一。

得益于深元人工智能自主研发的Master Builder与Agent Group双引擎架构，MasterAgent能够在接收到自然语言命令的几分钟内，自动生成具备复杂行为策略、长期记忆、专业知识体系和API操作能力的专业智能体。之后，MasterAgent能够让多个专业智能体有序组建为分工明确的全数字化团队，并且根据任务目标进行自主分工与协同决策，最终向用户交付一个完整的解决方案。这相当于MasterAgent能在瞬间根据用户指令雇佣一群AI专家，并将它们组建成了一个专为一人服务的AI公司。

从需求理解到结果交付，整个过程都由MasterAgent自主完成，过程全AI化，快速且高效。目前，MasterAgent已经落地在法律、金融、医疗等多个行业的具体工作场景中，帮助企业重构工作流程，提升生产效率。

一键生成，专业协作，智能调优

我们来看看它是怎么工作的。

打开MasterAgent的官方网站，区别于其他智能体平台首页有五花八门的说明和按钮，它的界面像早期的大语言模型一样简洁。不同的是，你可以在对话框里用自然语言输入更复杂的任务，例如“创建一个能够总结论文内容、评估论文影响力、行业前景和商业价值，并推荐一些其他相关论文的智能体”。几秒钟后，MasterAgent就给出了一些更为详细的问题，来进一步明确需求，这就省去了用户自己琢磨智能体设定的时间。如果不想自己补充需求，还可以选择“由AI补充”。

补充完成后，点击“立即生成”。借助其自主研发的全球首个Agent生成引擎——Master Builder，MasterAgent马上就开始创建多智能体集群，右侧可以看到实时进度，每个智能体都拥有自己的头像，代码自动编写飞速输出，最后打包成一个智能体团队。仅仅用时不到1分钟，一个由“论文解析智能体、评估专家智能体、推荐系统智能体和报告生成智能体”组成的智能体团队就创建完成了。整个过程真正实现了“一键生成多智能体集群”，省去了所有以往创建智能体的复杂步骤。这得益于团队首创的Few-shot Learning技术，仅需1到3个示例，就可以极速成型新领域 Agent 模板，并支持强化学习微调，越用越智能。

我们给它一个最新的前沿脑科学论文的链接，这个多智能体团队立刻开始分工执行任务，智能体之间的协作也一览无余。在Agent Group引擎的调度下，生成的多智能集群之间不是机械地按照顺序完成各自的部分，而是在相互交叉专业自主协作，根据需求拆分以“集体智慧”协作完成复杂任务，这也体现了MasterAgent在多Agent协作与调度方面的技术突破。值得一提的是，Agent Group还引入改进了PBFT协议，在多Agent决策冲突时实现快速一致，保障资源调度公平高效。

几分钟后，一份论文分析研究报告就生成了，从论文内容解析，到行业影响力和商业价值打分，再到相关论文推荐，可以帮助行业小白快速了解专业信息，制定投资策略。

如果觉得结果呈现太死板，MasterAgent还提供了两种可视化呈现方案：PPT和网页。选择一键生成网页，2到3分钟后，一个配色高级、排版清晰，甚至加了不少动效的可视化网站就生成了。全程下来，用户只需要给出一个需求，剩下的事情MasterAgent全都自动搞定了，可见MasterAgent是在易用性上做足了功夫。

在即时调优上，MasterAgent也更加灵活。用户可以添加新的单智能体，或者随时进入每个单智能体的设置页面，添加修改智能体设定，还可以在插件一栏中修改该智能体所能调用的工具。比如在报告生成智能体中加入一条“生成音频报告”的指令，再添加“TTS语音合成”插件之后，我们就能让MasterAgent把调研结果做成一期播客，随时随地都可以听音频报告。

此外，MasterAgent还拥有递归自我进化的能力，通过周期性增量训练，每周会自动更新知识库与技能模型，这使得生成的Agent集群可自主学习，保持行业领先能力。

从需求输入到结果可视化，再到智能体的灵活调整，MasterAgent真正实现了不需要用户过多操作、全程自主决策，分钟级完成复杂任务，并精准交付结果的全链路优质服务，让智能体不再是AI专家和程序员独享的精英化工具，而是普通用户也可以尝试创建并轻松使用的智能体专家助理。

AI智能体的未来

正如诺贝尔奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿在WAIC大会上所说：AI智能体将会越来越聪明，甚至超越人类。在可预见的未来，AI智能体将进一步深度融入千行百业的具体应用场景中，从工业制造的自动化生产到金融市场的快速决策，从医疗行业的精准诊疗到日常办公的数据处理，AI智能体将承担越来越多工作，在解放人力的同时提升自身工作效率，开启人机协作新纪元。可想而知，海内外在人工智能领域的竞争焦点，也将从基础设施层面的算力竞赛、算法核心的大模型角逐，迅速延伸至更具实用价值的AI智能体领域。

作为一款扎根本土、纯国产自研的智能体产品，MasterAgent坚持核心技术自主研发，确保从底层架构到上层应用的安全可靠，致力于打造真正属于中国、服务中国的智能体解决方案，构建好用、易用的多智能体协同系统。

现在，MasterAgent正沿着这条道路不断探索。无论是小型创业公司快速搭建自动化流程，还是大型企业构建复杂的智能决策中枢，MasterAgent期望让每个有需要的团队、甚至个人，都能拥有自己的数字化助手。相信在不久之后，构建、管理和运用属于自己的Agent集群，将成为人人触手可及的便捷体验。

本文来自微信公众号“36氪Pro”，36氪经授权发布。