阿里Qwen向左，京东JoyAgent向右

2025年，一个合格的AI产品经理，我认为有2个要学习

第一个学习做AI模型与AI应用的竞品对比，第二个是收藏几个AI模型与AI应用评测榜单，从而得到最优质的模型以及开源智能体。

如下京东智能体官方做的智能体竞品对比，这个模板可以作为AI产品经理的PPT素材了，一分非常不错的竞品对比。

这是京东本周上线的一个全新的智能体Joyagent，直接对比Manus类产品，用户可以通过输入任务，智能体可以一键完成任务，应用在终端类上完成。

JoyAgent-JDGenie是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie即可。为了验证JoyAgent-JDGenie的通用性，在GAIA榜单Validation集准确率75.15%、Test集65.12%，已超越OWL（CAMEL）、Smolagent（Huggingface）、LRC-Huawei（Huawei）、xManus（OpenManus）、AutoAgent（香港大学）等行业知名产品。

针对Joyagent智能体，京东走了一条和阿里不一样的路线，就是all in agent，并且选择完全开源了。相比于阿里的Qwen系列模型，京东率先推出是agent。

京东智能体100%开源

现在我们虽然都说开源，但是开源的逻辑却不一样，从前面竞品对比可以看到有的是服务端开源，有端开源，有框架开源，有的只是协议开源，而这次京东走出了一个自己的路，通过开源MANUS的服务，来吸引不少开发者，从而减少了开发者的开发成本。

在电商平台激战下，京东选择了下场外卖后，然而作为电商平台衍生出的云服务商品牌，现在国内阿里云、华为云第一，而京东云几乎就没有什么市场，在云服务厂商连排名都没有。

根据Canalys发布的2025年第一季度中国云计算市场报告，阿里云、腾讯云、华为云与百度智能云已经占据了云计算市场接近71%的份额，而京东云的市场份额并未被单独列出，而是与一众中小云厂商归类为others。

应用智能体与大模型，天然和云资源绑定在一起

我在加入了京东智能体的开发者群交流后，仅仅一天就一个群有接近100开发者加入，因为我们也选择了这个智能体应用做私有化部署。

可以看到是得到了非常多的开发者关注，这还是开发者，包含了产品经理和开发者，还不是普通用户，在本身国内开发者从业者就有限的情况下。 京东智能体100%开源，让京东云带来了破天富贵的流量。

京东云的野心

因为这次Joyagent的智能体吸引了不少开发者，导致这次京东云的网站打开的流畅体验度受到了影响，实际操作没有腾讯云、阿里云流畅。

不过从社群运营的群主来看，京东云私域运营还是以京东云客服名称命名来运营的，而不是以Joyagent智能体的团队名称命名，虽然群名字是Joyagent。

这一点就和之前我体验的其他大厂AI产品试用群不太一样了，别人都是单独的产品名称企业微信群，而不是以京东云品牌来命名。

在现在京东云官网可以看到，其技术论坛博客博主，也都是自己的京东公司开发者博客，不像阿里云、腾讯云真的有外部博客用户那样在发帖并且提问技术交流，并且发帖时间也是去年了。可以看到几乎没有什么人气

有了JoyAgent，接下来就是选个好模型

在AI模型社区的Hungingface上，现在中国的开原模型已经占据了其半壁江山，成了国际主流，除开DEEPSEEK之外，热门趋势榜单都是开源的国产模型。

而比较遗憾的是，现在是没有京东JoyAI模型的排名。

排名第一的是清华智普的GLM4.5，紧追其后的是Qwen3.0coder，并且阿里作为开源模型代表，Qwen系列成了模型的标杆。

几乎非常多的开源与智能体应用都是选择阿里的Qwen3.0成为LORA的底座或者量化微调。

有实力的厂商选择卷模型，而京东则选择了走智能体这条路，和京东云的诞生故事一样，在基座模型上，京东比别人晚了不少年。

AI产品经理选择模型还是智能体应用赛道

从产品经理的职位工种与技能来看，选择像京东这样的智能体做AI产品经理的职业发展是最容易的方式，也是最容易出成绩的。

依靠大模型为底座，专注在用户场景与需求上，构建AI在浏览器、应用终端的操作，专注在上下文提示工程上，从而解决用户的实际生产问题，这个是智能体马上就可以做到的。

而大模型厂商则是底座问题，需要涉及到大量的模型训练、算法等问题，不仅超出了很多产品经理的专业知识（很多文科出身的产品经理），即使模型训练出来了，也需要再次思考用户场景对应的开发应用界面与操作逻辑，才能够帮助用户解决问题。

我认为，通用智能模型厂商最终会朝着智能体应用也就是Manus这样的角度发展，而Manus类这样的产品就是可以选择不同的模型作为底座引擎，就像现在我们的AI编码工具，可以切换不同的AI模型作为底座，才能孕育大量的产品经理职业需求。

所以京东这次选择向右，all in agent 发力，我认为也是一个弯道超车的好策略，毕竟现在在AI应用上的场景，始终还没有做到最好，仍然缺乏杀手级应用。

最后做个调研，你现在做AI产品经理，你更看好智能体的Manus类产品，还是大模型厂商呢？

今天的分享就到这里。

每日案例拆解库，AI等产品打卡群

我创建的产品设计打卡社群，加入后365天，每天体验一款APP。提升产品设计能力，同时有1300份体验报告帮助你找到竞品。

在这里你可以随时查询到你想找的各类竞品行业APP，无须自己亲自下载就可以马上得到APP的一手产品优化、交互设计、功能描述信息。

从优化&建议、商业模式、运营、功能描述、交互设计、产品定位至少6个维度，体验一款应用。

平均1天1块钱，扫码购买即可加入

连续体验48款应用，通过后原路退回

报名后添加星球助理

PMTalk123