人工智能大会的主角，不只是机器人

文丨文雨

会打冰淇淋、做咖啡，还能玩架子鼓、跳舞、写书法，在这一次世界人工智能大会上，“上得厅堂，下得厨房”的机器人成为热搜焦点。

站在大众的角度，这种眼花缭乱的操作的确能给人强烈的视觉震撼，也更容易走进人们的生活。但如果回到经济发展的主逻辑上，其实还有一个产业同样值得引起关注和重视，就是在供给端默默为中国制造业夯基垒台的工业互联网。

在AI的加持下，这个行业和过去已经完全不可同日而语。

【技术断层跃迁】

AI对工业互联网的影响不是渐变的，而是跃变的，是颠覆性的。

举一个简单的例子，数据是工业互联网最核心的生产资料，过去制造企业在各种场景和业务环节中存在明显的数据流断点问题，导致数据无法流动高效流动，工业互联网平台“巧妇难为无米之炊”，拳脚根本得不到充分施展。现在有了AI大模型，平台在纵向工业控制层级和横向业务场景间的数据贯通能力飞起，很多上层技术都能直接扎下去了。

再比如数据应用层面，过去工业互联网平台虽然沉淀了不少行业机理模型，但大都是一些特定的“经验碎片”，难以突破垂直领域的认知边界和应用边界，这种显著的领域依赖性使得平台在“千企千面”的现实面前显得尤为笨拙。

现在完全不一样，大模型可以将分散的行业Know-how转化为可迁移的通用知识图谱，进而在其他领域高效率、低成本复制应用。

在人工智能大会现场，卡奥斯COSMOPlat正式发布天智工业大模型的最新科技成果，重磅推出全球首个全产业链、全生态链、全价值链的石油化工千亿级大模型与行业首个源自可持续灯塔工厂实践的千亿参数能碳大模型。

此举可以看成是工业互联网平台在AI时代一次具有里程碑意义的转身，从此行业将彻底告别过去那种“一模型一场景”的低效发展模式。如果把工业互联网平台看作一个生产者，过去更像是一个手工作坊，现在则摇身一变成了现代化的流水线工厂。

还有一点值得注意，如果没有AI，数字化改造的终极样态最多就是一个高度信息化和自动化的机械体。但有了AI，生产系统将具备能感知、会思考的“拟人智能”，今后在某些领域直接可以替代甚至迭代人的决策，从机械体直接质变为智能体，这个跨度是翻天覆地的。

所有这些突破，都是前AI时代不可想象的，其聚合到一起的结果就是工业互联网平台技术能力正以肉眼可见的速度狂飙。

在这一次的世界人工智能大会上，卡奥斯展示了行业首个通过五星级（智能级）认证的工业互联网产品——企业级工业互联网平台，该平台采用“1+N”模块化架构，“1”是指一体化主控台底座，“N”代表各种模块化插件，用户可以根据自己的需要像拼积木一样自由组装数字化转型平台，不仅可以响应不同行业、不同规模企业的多样化需求，就连同一企业内不同职能身份的人的个性化需求也能分别满足，类似高管看全局数据、车间主任看设备效率、财务看成本报表……

透过这一个产品就能很直观的感受到，无论是服务的广度、深度，还是服务的颗粒度，工业互联网平台都已经明显比之前高出一个level。

事实上，AI不仅重塑工业互联网的技术架构，也彻底改写了这个行业的历史进程。假设没有AI工业互联网需要10年才能迎来发展高潮，现在可能只要5年，甚至更短时间。

【产业加速突进】

任何一个科技行业，想要实现大发展都必须满足两个基本条件：

一是大规模低成本供给，二是产品使用价值显著提升。

大家不妨回顾一下手机的发展历史，上世纪80年代“大哥大”刚进入中国时的售价高达几万元，几乎相当于一个普通工人十年的工资，功能也局限于即时通讯，这种情况下手机不可能大规模普及。后来联发科推出“turn key”（交钥匙）方案，将多种类型芯片（如音频、视频解码、信号处理）集成到一颗芯片上，极大降低了生产的门槛和成本，手机渗透率大大提升。再后来iPhone开启了智能手机时代，人类的衣食住行和吃喝玩乐几乎全部浓缩到一部手机上，而且只需一个月工资就能早买早享受，这才有了消费电子史上的出货量奇迹。

工业互联网也一样，过去数字化服务主要是点对点突破、一对一服务，这种情况下既不能大规模提供服务，又不能有效降低成本，还不能带来显著的使用价值，所以不会有真正的大发展。

AI从根本上终结了这个困境。

上文说过，目前工业互联网已经可以低成本、高效率、大范围的赋能，而且形成了一个“行业数据积累→大模型知识提炼→跨行业赋能→新数据反哺”的自迭代的良性发展闭环，未来数字化服务的成本会越来越低，效率会越来越高，能力会越来越强，覆盖范围会越来越广。

即便在3年前，工业互联网平台能给企业提供的数字化服务还很单一，就像早期的功能机只能提供打电话功能一样，但现在产品丰度明显上了一个大台阶。卡奥斯目前在离散智造（代表行业是家电），流程智造（代表行业是石油化工）和绿色智造（代表领域是零碳园区）等关键领域均已探索出标杆样板，大家如果感兴趣可以去看一下，这里不再展开。

产能有了，服务多了，成本降了，现在只剩下最后一个问题，就是工业互联网所能提供的使用价值是否真的值，也即企业做数字化改造的经济性。

试想一下，如果企业做数字化改造的成本是100万，带来的效益是50万，那数字化进程自然很难推进，但如果行业数字化改造的成本降到50万，带来的潜在价值变成100万，企业自然会争相拥抱。

工业互联网目前就在向这个方向加速前进。

还是以领头羊卡奥斯为例，公司今年上半年赋能新金集团成功实现压缩空气供应系统全链条数字化管理及节能提效，该项目为新金打造出行业领先的“一级能效空压站”，全生命周期节费2415万元，全生命周期减碳2.6万余吨。

在卡奥斯COSMOPlat与中国石化联合会共同发布的全球首个油气煤化电千亿级能源化工大模型的助力下，延长石油构建了覆盖六大核心场景的专属大模型，沉淀出38个场景智能体，直接推动企业生产效率提升50%以上，生产成本下降数百万。

一次性就能节省几百万、甚至几千万成本，如此立竿见影的经济效益势必会给企业的数字化转型带来巨大动力和信心。

如果过去数字化改造是锦上添花，现在很可能变成雪中送炭，如果过去是可有可无，现在越来越非做不可。

【价值集中兑现】

按照梅特卡夫定律，网络的价值与该网络节点数的平方成正比，也就是价值会随接入者数量的增长而呈现指数级增长。

工业互联网也有类似属性。

过去一些年，尽管政府和相关企业在工业互联网的发展上做了大量基础铺设和战略投入，但由于前期只是一小部分企业在孤立、分散的做数字化改造，导致不同行业之间、同一行业不同企业间的数字化水平参差不齐。

数字化不能连成片，就无法形成一个高度协同的有机整体，工业互联网这张网的价值自然也不可能得到充分释放。

现在的情况则完全不一样，随着商业化进程加速，工业互联网已逐渐从过去的点状发展演化为面状发展，其结果就是网络效应逐步开始显现，并带动行业进入价值集中兑现期。

这里所说的工业互联网的价值就是牵引中国制造向上。

在此之前，卡奥斯曾赋能瑞华集团打造“小单快反”的柔性生产能力，让后者拿到了很多过去无法承接的高价位小订单，订单量和产品附加值的双向提升带动企业盈利显著增长。

在最新的实践中，卡奥斯又成功帮助天益医疗打造了全链路无人化智能工厂，在同等人工规模下可实现年产能翻倍增长，同时订单准时交付率提升25%。

单个个体的数字化转型可以增厚效益，产业链上所有攸关方融合在一起所能迸发的能量就更值得期待了。

中国是全球第一制造大国，制造业是我们最重要的基本盘，关乎国家战略和就业、税收等民生项目；制造业同时也是最核心的经济支柱，2025年上半年国内生产总值约66万亿，其中制造业增加值占GDP比重高达25.7%。

如果工业互联网通过自身努力每年能拉动制造业产值增加1个百分点，也能贡献大几千亿的GDP。而一旦工业互联网在制造业全面扎根铺开，最先受益的一定是工业互联网平台。

从近些年的数据来看，平台在工业互联网产业中的价值比重正不断提升。

2021-2024年，中国工业互联网整体市场平均增速为13.6%，但工业互联网平台市场得平均增速高达32.9%。

在所有工业互联网平台中，最先受益的一定是卡奥斯这种。

卡奥斯长期位居国内工业互联网双跨平台首位，也是本土企业中为数不多的国际标准主导者和制定者。很早之前公司就前瞻性的提出“大企业共建，小企业共享”的发展理念，这种做法前期收效并不明显，甚至看起来有些出力不讨好，但却为长期发展打下了深厚基础。通过这种方式，卡奥斯凝聚出了一个丰富而巨大的生态，目前平台已跨行业打造了12座灯塔工厂，链接全球企业90万家，服务企业16万家。

在梅特卡夫定律视角下，卡奥斯先天就是一个极具潜力的价值创造者，别看公司已经实现千亿以上的品牌价值，长期看这可能才刚刚开始。

一个真正伟大勃发的时刻出现以前，必然会有漫长的岁月无谓地流逝。

从美国提出“工业互联网”，德国提出“工业4.0”开始算起，工业互联网已有十多年的发展历程，期间政界、学界、产业界均为此投入了大量的人力、财力和物力，所有这些付出和努力最终都会在某一个时点以十倍、百倍的形式得到回报。

这是属于中国制造的远大前途，也是属于卡奥斯们的星辰大海。

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