观察｜智能体需求推动算力厂商“升级转型”，机构建议建立标准化体系

今年是AI智能体元年，对普通用户来说，无论工作、生活中都会高频使用各类大模型、智能体来帮助解决问题。

而刚刚结束的2025世界人工智能大会（WAIC），成为各类AI应用和智能体发布的最佳场合。从本届展会上看，AI应用进一步向细分垂类行业普及，落地深耕。

澎湃新闻记者观察到，在人工智能时代，超聚变、华鲲振宇等算力基础设施厂商都在向全栈AI服务转变，以抓住AI应用和智能体时代的市场机遇。此外，以往的单智能体向多智能体协同转变，从而提供更精准更专业的服务。

算力厂商纷纷推出智能体

服务器厂商之前的营收主要来自硬件，但为抓住人工智能时代AI应用和智能体的机遇，他们提供从硬件、软件再到应用等全栈AI解决方案。

服务器厂商超聚变表示，提供从算力基础设施和算力服务、到业务设计、AI 应用和智能体、数智化实施服务的AI和数据全栈解决方案。

在WAIC 2025超聚变展台，上百个AI场景实践案例集中呈现，涵盖智能制造、智慧医疗、智慧教学、政务办公等领域。从算力底座到业务重构和技术重构，超聚变提供全链条服务能力，从算力支撑、到AI数据平台搭建、再到商业智能体构建与业务设计咨询，为企业提供一站式数智化转型服务。

超聚变亮相WAIC 2025 重构数智化平台 共建智能体时代

另一家算力服务器厂商华鲲振宇在WAIC展会上首发基于华鲲元启AI开发赋能平台的政务、医疗、金融等超20个行业智能体应用，直击企业AI落地“用不起、不会用”的痛点，展现国产算力生态在AI应用落地中的核心驱动力。

在华鲲振宇展区媒体沟通会上，AI解决方案总监王恩今介绍：“AI应用或者是智能体，成为解决企业问题的新范式，这正是国产算力从‘可用‘走向’好用’的关键标志。”

华鲲振宇定位为“国产算力生态的技术转化者与场景落地者”，作为目前华为计算唯一战略级伙伴，深耕“鲲鹏+昇腾”生态，已与3000+伙伴共建中国算力生态。

华鲲振宇副总裁宋璇接受采访时表示，公司战略转型的核心是从“算力基础设施供应商” 升级为“AI全栈解决方案为核心的科技型公司”。未来业务重心将持续深化 “AI全栈解决方案”和“软硬一体”结合的优势：一方面通过AI开发平台与行业智能体，推动更多高复杂度场景落地，另一方面以AI场景化应用推动公司多路线算力创新突破硬件边界。

宋璇表示，企业对智能体的需求是真实且迫切的，核心在于 “用AI深度改造业务流程”，而非概念试水。从实际落地来看，行业智能体已在政务、医疗等领域实现规模化应用。

如今，AI智能体已经从单兵作战转向了多智能体协同工作，从而提供更智能、更深入的AI服务。

蜜度在WAIC上正式推出V助手2.0——多智能体协同的全流程舆情分析智能体。

蜜度首席分析师高威在分享中表示，传统舆情分析涉及监测发现、分级预警、动态追踪、研判分析、报告撰写等多个环节。V助手2.0通过多智能体协同，可自主理解用户意图，拆解复杂任务，自动调用监测、统计、分析等专业工具。基于对用户关注点的智能理解，系统还能实时评估事件风险，主动推送精准预警。

据介绍，V助手将原本舆情分析流程所需的至少8个复杂步骤凝练成为2个核心操作，有效减少了需要操作的工作环节，降低了操作门槛，工作效率得到显著提升。

万联易达要打造覆盖全产业的大模型

C端的大模型都是通用性大模型，但针对B端存在一个全产业大模型吗？产业互联网生态运营商万联易达集团今年初提出打造“全产业大模型”，覆盖90多个行业。

万联易达集团副总裁杜新凯接受澎湃新闻记者采访时表示：“我们的产联大模型有两个特点，一是产业比较全，基于产业互联网生态系统，让AI能更好地理解和服务全产业；第二是精度要求高，因此我们在底层产业可信数据建设做了很大的投入，保证数据从源头就是准确的。”

为了确保数据精准，万联易达集团成立了行业研究院，研究院的专家帮助对数据进行矫正，以确保准确性。

但打造一个全产业大模型工作量是巨大的，且投入也相对较高。杜新凯则表示，在通用大模型出来之前是这种情况，但通用大模型出来后，有了打底，只要钻研透细分行业，就可以帮助提升工作效率，投入也比之前大大降低。

“我们认为现在是一个很好的契机，也使得我们有信心有勇气来做投入。”杜新凯表示。

作为产业互联网生态运营商，万联易达集团依托人工智能应用、商品交易、整车物流服务、数智金融四大平台的产业互联网运营体系，深度赋能传统产业数字化转型升级。

机构：建立AI Agent标准化体系已成为产业共识

7月29日，第三方机构IDC首次系统性梳理了中国AI Agent应用的市场格局。

IDC认为，2025年，AI Agent（智能体）将迎来规模化落地浪潮，其通过智能化任务处理重构标准化作业流程的潜力备受期待。随着技术迭代与行业渗透加深，建立AI Agent标准化体系已成为产业共识。

IDC也指出，当前国内AI Agent市场对定义缺乏一致性。多数厂商为追技术潮流、蹭市场热点，给自身AI应用或解决方案冠以“Agent”之名，而真正符合自主性、主动性、适应性特质的AI Agent产品较少，这直接导致市场产品质量良莠不齐，终端用户甄别难度增大。

IDC认为，围绕AI Agent核心功能，如任务处理精准度、响应及时性、系统可扩展性等，构建标准化框架，明确定义合格的AI Agent产品应具备的关键性能指标。这样既能助力用户精准筛选优质产品，又可规范市场，减少概念混淆与产品乱象，推动行业健康、有序发展。

IDC中国高级分析师杨雯表示，AI Agent不仅通过人机协同重构企业生产关系，更将以”主动式服务”重塑消费端交互模式。企业端实现"人类策略+机器执行"的组织革新，消费端则化身个性化生活管家，如智能理财、健康预警等场景推动服务从被动响应转向主动预判。两端通过数据沉淀形成动态闭环，企业基于消费洞察优化供给，消费需求推动技术迭代，最终Agent将成为核心枢纽。