一年飙升7倍，前PyTorch负责人创办AI云服务初创估值冲刺40亿美元

据 The Information 消息，人工智能云服务初创公司 Fireworks AI 正在进行新一轮融资谈判，这轮融资可能使其估值达到 40 亿美元。Lightspeed Venture Partners 和 Index Ventures 等知名风险投资机构正在就领投此事进行深入讨论。若此轮融资成功，Fireworks AI 的估值将在一年内增长超过 7 倍，也再次印证了资本市场对 AI 基础设施领域，尤其是高效能推理服务赛道的强烈兴趣。

Fireworks AI 于 2022 年在美国加州雷德伍德市创立，其联合创始人兼首席执行官乔琳（Lin Qiao）本硕毕业于复旦大学，之后在加州大学圣巴巴拉分校获得计算机科学博士学位。在创办 Fireworks AI 之前，她曾在 Meta 担任高级工程总监，领导超过 300 名工程师的团队，负责开发和部署包括 PyTorch 在内的 AI 框架。PyTorch 是目前全球最主流的开源机器学习框架之一，这段经历为乔琳和她的团队积累了宝贵的 AI 底层架构和平台开发经验。Fireworks AI 的创始团队堪称豪华，由六位曾在 Meta 参与 PyTorch 项目的工程师和一名前谷歌 AI 工程师共同组成，技术实力雄厚。

“我在科技行业工作了 20 多年，见证了一波又一波的行业级变革——从云计算到移动应用，但这次 AI 变革是一次完全的地壳式重组。”乔琳在接受媒体采访时表示。她发现许多公司都希望快速采用 AI 技术，将 AI 放在首位，但它们缺乏基础设施、资源和人才来实现这一目标。正是看到了这个市场空白，她在 2022 年决定创立 Fireworks AI。

Fireworks AI 的核心业务是为开发者提供一个平台，帮助他们更快速、更经济地运行和定制开源 AI 模型，如 DeepSeek、阿里的 Qwen 以及 Meta 的 Llama 系列。与亚马逊和谷歌等传统云巨头提供一站式服务不同，Fireworks AI 采取了一种更灵活的模式。它本身不直接购买和拥有英伟达的服务器硬件，而是通过整合利用来自其他渠道的服务器资源，并通过 API 接口向客户销售对这些算力的访问权限。

这种模式使其成为所谓的“推理服务提供商”（inference provider）。其核心价值在于对 GPU 资源的深度优化。通过自研的 FireAttention 推理引擎等技术，Fireworks AI 能够显著提升模型推理的速度和效率，从而降低客户的使用成本。

乔琳认为，随着技术发展，无论是开源还是闭源的基础大语言模型，在质量和规模上最终会趋于同质化，因为可用的公开数据量是有限的，且主流架构也日渐趋同。在这种背景下，利用企业自身的专有数据对模型进行微调和定制，就成为了构建差异化优势和商业护城河的关键。“每个企业在商业模式、目标、运营等方面都各不相同，微调成为利用 AI 的关键环节，这正是 Fireworks AI 的用武之地。”她解释道。

这种专注和高效吸引了大量客户，尤其是那些本身就在快速增长的 AI 原生应用公司，如 AI 驱动的编程助手 Cursor 和 AI 搜索引擎 Perplexity。强劲的客户需求推动了公司收入的快速增长。据报道，Fireworks AI 近期的年化收入已经超过 2 亿美元，即每月近 1,700 万美元，并向投资者预计，到今年年底其年化收入有望达到 3 亿美元。

当然，高速增长的赛道必然伴随着激烈的市场竞争。Fireworks AI 不仅要面对包括 Together AI 和 Baseten 在内的同类“推理服务提供商”的竞争，还面临着一个更强大的新对手——GPU 领域的绝对霸主英伟达。今年 3 月，英伟达通过收购推理服务商 Lepton，推出了自己的 GPU 云市场，从上游的硬件供应商直接转变为下游服务的竞争者，这无疑将对整个行业的利润空间和竞争态势产生深远影响。

此外，尽管收入增长迅速，Fireworks AI 和它的同行们还面临着相似的财务挑战。据知情人士透露，Fireworks AI 的毛利率大约在 50% 左右，这与其他推理服务提供商的水平相当，但远低于订阅制软件业务通常能达到的 70% 以上的毛利率。这主要是因为，为了应对客户需求的突增，这类公司需要预留大量闲置服务器容量，同时还要面对来自大型 GPU 云提供商（如 CoreWeave）的低价竞争压力。为了改善盈利能力，公司已向投资者表示，其工作重点是持续进行 GPU 优化，以提高资源效率，并计划将毛利率提升至 60%。

尽管如此，资本市场似乎仍然看好 Fireworks AI 的潜力。在此次传闻中的 40 亿美元估值融资之前，该公司已从红杉资本、Benchmark 等顶级风投以及英伟达、AMD、Databricks Ventures 和 MongoDB Ventures 等产业资本处筹集了约 7,700 万美元的资金。一些分析师认为，对于希望在 AI 领域提供更专业化服务、以降低模型运行和训练成本的大型云服务商而言，像 Fireworks AI 这样的初创公司是极具吸引力的收购目标。

乔琳也对公司的未来充满信心。她在一次行业活动中表示：“我们押注于大量成功的应用开发者，谁能利用自身数据优化模型，谁就能从同行中脱颖而出。我们构建工具和基础设施来帮助他们定制，将数据融入其中，使模型推理质量更好、速度更快、用户并发性更高。他们会发光发热。”

参考资料：

1.https://www.theinformation.com/articles/ai-cloud-startup-fireworks-discusses-4-billion-valuation-deal-lightspeed-index?rc=5ypkcx

2.https://fireworks.ai/

运营/排版：何晨龙