摩熵数科亮相“科创天府・智汇蓉城”生物医药专场

7月22日，由成都市科学技术局主办、成都生产力促进中心、成都科技企业孵化器协会等承办的“科创天府·智汇蓉城”科技成果转化精准对接生物医药专场活动，在成都经开科技产业孵化园成功举办。本次活动以“医融智通·生态破局”为主题，聚焦医药项目融资、行业爆点分析、实战培训与资源对接，旨在破解生物医药产业长期面临的成果转化与融资难题。

摩熵数科作为国内生物医药数据服务与垂域AI模型开发的标杆企业，其创始人王中健博士受邀出席并分享《数据赋能药企精准立项与市场营销》主题报告。王博士系统阐述了摩熵数科在生物医药数据积累、分析应用及AI技术融合领域的创新实践，以其扎实的数据洞察与创新的AI解决方案，为与会企业在战略决策、研发布局和市场定位方面提供了极具价值的参考和前瞻视角，引发了现场热烈讨论。

一、洞悉行业趋势：数据揭示中国生物医药产业全景

在“行业趋势风暴分析”环节，王中健博士基于摩熵医药数据库，通过多维数据揭示中国生物医药产业近年关键数据和发展趋势，展现了摩熵数科对中国医药市场的深度监测能力：

•市场规模：生物药成核心增长引擎

2020-2024年，全国医药终端市场规模波动增长，2024年突破1.78万亿元，形成“一稳两升”格局：化学药（1.19万亿，占比60.89%）主导但占比微降；中药（4468亿，占比25.15%）稳健增长；生物药（2480亿，占比13.96%）增速亮眼，成为行业核心增长引擎。

•研发创新：靶点迭代与创新方向聚焦

1类新药受理量持续攀升（2024年同比增4.1%），但靶点集中度下降（TOP10占比从27.9%降至16.3%），肿瘤领域以48%的占比成为研发核心，KRAS、HER2、EGFR为前三热门靶点。临床试验总量突破4800项（年复合增长率15%），肿瘤占化学药试验的16.31%、生物药试验的25.06%，GLP-1R靶点热度显著提升（2024年128项试验）。

•销售渠道：结构优化，生物药增速领先

2020-2024年，医院端销售额年复合增长率1.1%至13444亿元（2024年增速-3.35%），化学药占64.14%，生物药年复合增长率8.1%至2042亿元；零售药店端年复合增长率3.8%至4323亿元（2024年增速-0.77%），以化学药（50.79%）和中成药（39.07%）为主，生物药年复合增长率达17.1%至438亿元。细分领域中，医院端抗肿瘤药（1952亿）与血液系统药物（1768亿）领跑，零售端呼吸系统中成药（609亿）与消化代谢药（565亿）占优。

•资本动态：融资收缩，创新出海加速

生物医药投融资市场进入调整期：2024年生物医药投融资总额50.47亿美元、融资数量275件，均创近年新低，资本趋于谨慎。与此同时，BD交易总量达228笔，License-out（110笔，占比48%）再创新高，标志着中国药企正加速从技术引入向技术输出转型，全球化合作成为突破资本寒冬的关键路径。

二、数据赋能决策：摩熵“超级数据系统”驱动精准布局

王中健博士强调，在融资趋冷、竞争加剧的背景下，“精准决策”是药企生存发展的核心能力。摩熵数科依托生命科学领域全维度数据体系（覆盖研发、监管、市场、临床等全链条），通过合规医疗大数据构建“超级数据系统”，为药企提供从战略立项到市场落地的全流程决策支持。

•战略立项：差异化布局的量化工具

针对创新药项目，需融合企业战略与技术数据，从靶点选择、适应症布局到竞争格局展开多维度评估，通过解析“中国新”靶点分布、治疗领域热度及临床阶段竞争图谱，结合区域医疗大数据深度挖掘未满足需求（如患者年龄分层差异），助力企业规避红海。

针对仿制药项目，则聚焦产品稀缺性、剂型创新、集采风险等核心要素，王中健博士以“盐酸美金刚多奈哌齐缓释胶囊”为例，通过数据清晰呈现市场格局、竞品动态及政策风险，为立项提供量化依据。

•市场与营销：全链路数据驱动策略

通过融合传统研究方法与医疗大数据、专家访谈，构建起覆盖药品全生命周期的市场与营销支持体系：在市场准入阶段，精准刻画患者规模、诊疗路径及竞争格局，为潜力评估与资源分配提供数据锚点；在学术与政策层面，支撑上市后安全性/有效性再评价、流行病学研究及卫生经济学分析，强化药物价值证据链；在营销策略上，依托患者就诊路径分析实现差异化推广，结合地域竞争动态调整资源投放，并持续跟踪市场变化捕捉增量机会。

三、AI构建新引擎：智慧决策加速产业升级

演讲最后，王中健博士介绍了摩熵数科如何将人工智能（AI）技术融入数据服务，为医药企业提供全链路AI解决方案。他指出，“垂直模型+行业知识+场景落地”的深度融合是摩熵解决方案的核心，通过将AI垂直模型与医药行业知识相结合，并在实际业务场景中落地应用，能够真正实现从数据到决策的赋能。

四层智能体系：构建由数据湖、引擎层（向量检索、模型微调）、服务层（API、智能体）、应用层组成的医疗数据知识工程系统。

知识精准提炼：将药企内部知识、临床科研文献、定制化医院系统数据（EMR/LIS/PACS等，经脱敏处理）向量化，通过RAG技术实现与问题的精准匹配与增强。

领域专家级模型：利用LoRA等高效微调技术，在医疗垂直领域对通用大模型进行深度优化（SFT），使其理解复杂医学术语与决策逻辑。

场景化智能应用：最终落地为支持立项评估、市场分析、学术内容生成、智能问答等场景的“医药AI智能体”，成为药企研发与营销团队的智慧外脑。

王中健博士总结道，AI与大数据的融合正重塑医药行业发展模式，从研发到营销的各个环节都将因此变得更高效智能。摩熵数科将持续以“数据+AI”双轮驱动，赋能生命科学创新，助力行业数字化转型。

四、助力蓉城，共建医药创新生态

在生物医药产业迈入“创新驱动”新阶段的背景下，摩熵数科以数据为基、AI为翼，正成为重塑产业生态的关键力量。此次行业交流活动不仅全方位展现了企业的技术硬实力，更彰显了其以数据赋能产业、以智能引领未来的使命担当。

王中健博士强调：“数据驱动”与“AI赋能”正成为医药研发创新和产业升级的核心驱动力。摩熵数科将持续深化与产研平台的战略协作，积极共建科技成果转化生态。展望未来，随着政策、资本与市场的多维度协同，生物医药领域有望加速突破转化壁垒。在“数据+AI”的双轮驱动下，中国生物医药产业将孕育更多具有国际竞争力的创新成果，为全球健康事业贡献中国智慧。