企业利用AI构建知识库是否为伪需求？

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来源：湘江数评 ID：xiangjiangshupingLY 作者：老杨

···编者按···

在AI浪潮席卷各行各业的当下，企业纷纷探索AI赋能的落地路径，知识库建设成为许多传统企业数字化转型的“首选动作”。

这篇文章以冷静、理性的视角，深刻剖析了企业AI知识库建设背后的真实需求与常见误区，强调“为AI而AI”只会沦为形式主义，唯有紧贴业务痛点、服务高频高价值场景，才能让AI真正释放价值。结合快消、白酒、饮料等行业数字化转型的案例，我们可以看到，数字化工具的引入并非一蹴而就，只有与企业实际运营深度融合，才能避免“高投入低产出”的尴尬。

米多公司作为营销数字化领域的领先服务商，始终倡导“用数字化驱动业务增长”，通过一物一码、渠道路由器、智能营销等创新产品，帮助企业实现从数据采集、渠道管理到会员运营的全链路数字化。

正如文中所言，AI和数字化的核心在于赋能业务、提升效率，而非简单的技术堆砌。

希望本期内容能为企业管理者和数字化从业者带来启发：数字化转型要以业务为本，AI知识库的建设更需回归实际需求，唯有如此，才能在数字化浪潮中行稳致远。

···正文···

当前 AI 很火，但对于企业应用而言，特别是传统企业的领导想通过 AI 实现降本增效的需要冷静的思考，并非引进技术那么简单， AI 技术的背后是对企业管理的深刻变革。老杨始终认为 AI 并非利器，而是一面照妖镜，能照出企业管理的漏洞与不足。当前很多企业都在尝试引进 AI 技术，但又很谨慎，一时难以找到合适的切入点与落地场景，于是知识库程成了热门选择。

企业为什么热衷于AI知识库建设

老杨认为原因无非有如下几点：

1.场景单一，易于落地，门槛低，建设风险低；

2.知识文档便于整合，提升效率；

3.训练成本低、相对可控，风险较小；

4.更重要的是，知识库搭建周期短可以快速、直观的展示AI价值，增强团队信心，逐步推动企业整体数字化进程。

所以从老杨接触过的企业来看，做AI项目知识库是首选，被戏称为“万金油”，通过知识库项目的建设可积累经验，为逐步拓展AI应用范围打下良好的基础。

搭建AI知识库简单吗？

有资料就能解决一切问题吗？

显然不是。

首先需确定搭建何种业务类型的知识库，明确业务需求，避免盲目投入资源；

其次搭建AI知识库需细致梳理企业知识体系，确保数据质量与结构化处理，而非简单堆砌资料那般简单；

最关键的是涉及数据安全还得需要一个平台来进行功能及权限配置，而非接入大模型便万事大吉。平台需具备灵活性和扩展性，以适应企业不断变化的需求，同时保障数据安全和隐私保护。

此外，最重要的是模型的训练需结合企业实际业务场景进行精细调优，确保模型准确性和实用性，还有最不容忽视的是AI知识库需要不断的优化和迭代，是一个长期的持续的过程。

做AI知识库最担心的是什么？

很多企业知识库搭建完成了，却面临如下问题：

第一，知识库内容更新不及时，导致信息滞后；

第二，知识库使用率低，员工缺乏积极性；

第三，知识库与实际业务脱节，无法解决实际问题；

第四，AI幻觉导致生成错误信息，存在误导行为；

以上这些这些行为将直接导致知识库效能低下，特别是员工使用率低，让知识库沦为昂贵的摆设，这种投入与产出极不成比例，不仅浪费资源，更打击团队对AI的信心，最终影响企业数字化转型的整体进程。因此，某企业信息部门部门技术负责人直言不讳的指出：用AI搞企业知识库真的是一个伪需求！

知识库真的是企业的伪需求吗？

老杨认为如果为了AI而AI，搞一个知识库来应付上级检查或跟风潮流，那无疑是伪需求。老杨在群内经常看到一些企业信息部门的负责人在抱怨做了AI知识库却无用武之地，比如做了AI应用系统的问答，但业务部门有了问题依然是电话或者微信联系，根本不使用知识库，原因很简单：操作太麻烦，还不如打个电话解决问题更便捷。所以老杨认为，AI知识库的价值在于真正解决业务痛点，而非形式主义。所以企业选择AI场景应遵循“三高原则”：高频、高价值、高复杂度，选择那些日常业务中频繁出现、对企业价值重大且处理过程复杂的场景。而员工的工作习惯需要的是转变和培养，首先需要转变的便是AI思维，从传统工作到AI模式的思维转变，如果企业员工还用传统思维还使用AI工具，无异于将知识库视为“百度”，只会搜索而不深入应用，难以发挥其真正价值。企业领导必须要知道的是AI的核心优势的创新与高效，而非简单的信息检索。

企业不要为了AI而AI

企业应将AI视为提升效率、优化流程的工具，而非“裁人”的利器，只有真正理解AI的价值，将其融入业务流程，才能最大化其效能。可惜的是大部分传统企业对AI的理解仍留在“降本增效”，要知道技术是冰冷的，虽然AI能在一定程度上提升效率，但人的经验与智慧才是难以复制的，技术与人性的结合才是企业发展的关键。比如，现在很多企业利用了AI人工客服来处理常见问题，但客户满意度并未显著提升，原因在于AI缺乏人情味，无法理解客户的情感需求，在与很多行业朋友交流后发现大家都很讨厌AI客服，那种机械式的回复常常让大家火大，最后怎么办？只能把这个商家拉黑，彻底断了合作。企业利用AI人工客服从表面看看似解放了人工，节省了成本，实则因缺乏情感连接，失去了客户。因为大部分的企业之所以引进AI客服，表面上看是为了提升效率，改善服务体验，其实真正目的就是为了干掉人工客服，降低人工成本，这种以“砍人工”“降本”为目的的项目，后期也会缺乏持续运维及优化过程，因为都要花钱，所以这一步直接省略，也节省了成本，这就是导致所谓的人工智能客服变成了“人工智障”。

因此企业在AI技术的利用上还是要综合体系化考虑，不能只追求短期效益，而忽视长期价值。当前AI在企业的定位应该是辅助工具而非完全替代。企业应深入挖掘AI在提升服务质量、增强客户粘性方面的潜力，而非仅限于成本削减。

AI 知识库在一定程度上可以提升工作效率，但前提是应用场景的选择必须精准，贴合实际业务需求，避免盲目堆砌技术。如果只是为了完成任务而做的形式主义，不仅无法实现预期效果，反而可能适得其反，增加员工负担，那就是一个伪需求。那么你认为你所在的企业正在做的 AI 知识库是伪需求还是真正的业务赋能？

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