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从游戏到AI,NVIDIA如何成为全球最值钱的科技巨头

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文|消费维他命

近日,英伟达(NVIDIA)市值突破4万亿美元,成为全球最具价值的科技公司之一,其创始人兼CEO黄仁勋的个人财富也直逼世界首富宝座。

随后,黄仁勋开启了他的中国行。密集拜访中国科技企业、接受央视采访、出席由中国贸促会主办的中国国际供应链促进博览会。这一系列安排,足以看出英伟达对中国市场的重视。

同期,专为中国市场设计的AI芯片H20正式恢复发售。这一因美国政府制裁而进行的"阉割"版芯片发售,不难看出在全球科技博弈背景下,英伟达通过其灵敏的商业嗅觉巧妙应对政策限制,想办法维持在芯片领域的重要地位。

Part01从显卡之王到AI芯片帝国

英伟达(NVIDIA)的名字源自拉丁语"Invidia",意为"嫉妒"。这家由黄仁勋于1993年创立的公司,最初的目标是打造高性能的图形处理器(GPU),而它的崛起恰逢个人电脑和游戏产业的爆发期。

1999年,英伟达(NVIDIA)推出GeForce256,这是全球首款真正意义上的独立显卡,奠定了英伟达在图形计算领域的领先地位。GeForce256帮助英伟达成功拿下微软Xbox和索尼PlayStation的订单,进一步巩固市场。更在随后2000年显卡市场混战后,与AMD形成双雄格局。到2020年,英伟达(NVIDIA)已占据独立显卡市场80%份额,GeForce系列成为全球游戏玩家的标配。


RTX超级玩家体验站BilibiliWorld快闪视频

2006年,CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)系统的推出,成为英伟达(NVIDIA)从游戏硬件商向计算平台公司转型的关键。通过允许开发者用C语言直接调用GPU算力,CUDA将显卡应用场景从3D渲染扩展到科学计算、金融建模等领域。2012年,深度学习模型AlexNet在ImageNet竞赛中夺冠,其训练过程使用的正是搭载CUDA的英伟达(NVIDIA)GPU。这让英伟达(NVIDIA)意识到:GPU不仅是游戏玩家的"光追神器",更是AI时代的"算力基石"。

然而,让GPU真正实现大量商业化需求源自于比特币的诞生,由于加密货币挖矿需要强大的并行计算能力,英伟达的GPU成为矿工的首选。在2018-2021年比特币疯狂上涨的阶段,英伟达(NVIDIA)的显卡供不应求,甚至出现"一卡难求"的局面。英伟达(NVIDIA)迅速调整策略,推出专为挖矿设计的GPU(如CMP系列),并限制游戏显卡的挖矿性能以稳定市场。据分析师估算,在2018年-2021年期间,加密货币热潮每年为英伟达(NVIDIA)带来10-30亿美元的额外收入。

Part02黄仁勋:NVIDIA是AI时代的超级引擎

游戏和加密货币让英伟达成为科技巨头,但真正让英伟达(NVIDIA)市值飙升的,是AI大模型的爆发。2022年ChatGPT横空出世,其训练使用的1.2万张A100显卡全部来自英伟达(NVIDIA)。这款搭载TensorCore的GPU,将深度学习训练速度提升10倍,成为大模型时代的"硬通货"。全球科技巨头谷歌、微软等进行抢购,导致英伟达(NVIDIA)的高端GPU长期处于缺货状态。同年,英伟达(NVIDIA)市值突破万亿美元,超越英特尔成为全球最大芯片公司。

随后,英伟达(NVIDIA)围绕GPU构建了完整的AI计算生态,如全球第八大超级计算机——DGXBasePOD,专为AI训练优化;GraceHopper超级芯片,结合CPU与GPU的突破性加速器;数据中心专用处理器BlueField-3DPU,提升云计算效率。这些创新使英伟达(NVIDIA)从单一的硬件供应商升级为AI基础设施的提供者,牢牢掌控着AI时代的算力命脉。


BlueLion超级计算机将在NVIDIAVeraRubin上运行

Part03地缘政治下的中国策略

美国政府近年来不断收紧对华芯片出口管制,英伟达(NVIDIA)的高端GPU,如A100、H100都被列入禁售名单。然而,中国市场占英伟达(NVIDIA)营收的20%以上,黄仁勋当然不愿放弃这一巨大市场。为此,英伟达(NVIDIA)推出"特供版"AI芯片,如A800以及最新恢复发售的H20。


NVIDIAAI与数据科学库帮助欧洲大陆加速金融机构欺诈检测、实时风险建模及客户服务应用

英伟达(NVIDIA)已形成游戏、数据中心、汽车、专业可视化四大业务矩阵,其中汽车芯片业务的发展潜力也十分可观。但是,这家伟大的科技公司仍然面临一系列风险与挑战,包括地缘政治的博弈,美国《芯片法案》要求英伟达(NVIDIA)在华业务占比不得超过15%,否则将失去美国政府补贴。以及估值泡沫争议,市盈率达85倍,远超英特尔(15倍)和AMD(40倍)。

从1993年初创公司到2025年市值超过4万亿美元,英伟达(NVIDIA)的崛起印证了黄仁勋的预言:"我们正处在计算领域的文艺复兴时期。"AI大模型参数规模突破10万亿级、智能汽车驶入千家万户,英伟达(NVIDIA)的GPU已不仅是芯片,确实成为了AI时代的超级引擎。如何平衡商业利益与地缘政治、如何既保持技术领先又兼顾生态开放,将是英伟达(NVIDIA)和黄仁勋未来必须面对的终极命题。

(注:图片素材源自网络&品牌官网)

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