来自某教育机构市场负责人的问题:抖音、小红书、视频号三大主流平台的推荐和审核机制是什么呢?有什么同与不同呢?
羽翼课堂创始人Benny老师回复:
1、抖音:行为预测模型
抖音采用深度学习模型,通过多模态特征(文本/视觉/音频)分析内容,以用户行为预测(完播率、点赞等)为核心。系统通过神经网络直接预估内容价值,实现去中心化推荐。冷启动阶段审核后进入500人流量池,后续根据互动数据动态分配流量,并主动打散相似内容,挖掘用户多兴趣点。
2、小红书:CES评分驱动
小红书依赖“内容标签+用户标签”的双向匹配机制,以CES评分(点赞1分、收藏1分、评论/转发各4分、关注8分)为核心指标。笔记经NLP提取关键词后进入500-1000人测试池,CES达标方可进入万级流量池。平台注重长尾效应,优质内容可能数月后仍被召回,图文质量与功能性内容是突破关键。
3、视频号:社交推荐优先
视频号以“私域撬动公域”为核心,社交关系链权重超50%。初始流量来自好友互动(点赞/转发触发社交推荐),内容审核侧重合规性与原创性。流量分配中完播率权重最高(>点赞>评论>链接点击),严控异常互动(如短时密集点赞)。兴趣算法仅作辅助,画质清晰度与真实互动为流量升级关键。
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