对话奇富科技费浩峻：金融AI进化需突破基础大模型能力天花板

来源：新浪科技

　　新浪科技讯 7月28日晚间消息，近日2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海举办。会议期间，奇富科技首席算法科学家费浩峻在与新浪科技的沟通中表示，“在中国小微企业超1.1亿，每天新增企业2.4万，但小微存在着抗风险能力差、经营非标、信息不对称等问题。”

　　今年4月，奇富科技对外展示了自研的金融智能体平台 Deepbank及AI营销助手、AI 审批官、AI 决策助手、AI 合规助手四大核心智能体。费浩峻谈到，“我们过去这么多年在真实的信贷场景积累了规模化的高质量数据和成熟的经验，再加上我们构建了动态实时更新的结构化金融知识图谱，这些让奇富信贷智能体能够持续的自主进化。”

　　以AI 合规助手为例，其是面向银行合规业务人员的智能合规辅助工具，聚焦解决传统人工合规审核筛查易漏、耗时久这两大痛点。AI合规助手集成2000+金融监管法规、300+安全风险评估模型、50+金融专属合规算法模型，通过“知识图谱+算法模型+动态监测”的技术闭环，将监管文件解读人工耗时从每份40小时降低至2小时，政策适配准确率从68%提升至99.2%，显著提升合规审核的效率与精度。

　　谈及金融AI行业发展面临的主要瓶颈和挑战，他表示，“还是基于大模型的能力限制，在复杂场景下，模型对指令的理解和执行仍会出现偏差，还是会出现幻觉，虽然我们能建立幻觉抑制的机制，但过度控制又会导致模型创造力下降，这里面有个权衡的困境，所以最本质上还是基础大模型的能力，还存在着一些困难。”

　　奇富科技内部是否规划将具身智能技术应用于金融业务场景？费浩峻直言，“我们是有讨论过，但从目前来看的话，这不是我们当前阶段的重点。”

　　他具体分析，“因为我们跟其他行业不一样，很多行业都涉及到大量的数字世界跟物理世界交互，所以它要落在一个具身智能的载体上去做交互，但是金融本身就是一个在虚拟世界、数字世界里面的流转的事情，目前的整个运转流程不需要进入一个载体。当然，如果未来金融机构需要有这样的载体，那么也有可能是我们会能力赋能到这个（具身智能）上面去。”（闫妍）