中山医院AI辅助医生队PK医生队，这场特殊对决揭晓结果时，医生这样说

世界人工智能大会在上海火热开启，一场特殊对决也在上海上演：AI辅助医生队与医生队围绕同一份胸部CT影像展开较量；另一头，中山大学肿瘤防治中心的预问诊AI智能体与患者实时互动，患者还可上传既往检查结果，为医生提供全面参考……这些充满科技感的场景，出现在世界人工智能大会联影智能主办的分论坛上。

已深入医疗多学科腹地的人工智能正在重塑医学健康的面貌，未来的诊室、手术室都可能迎来翻天覆地的变化，人机如何同绘“共生式未来”成为一个令人期待的新课题。

与智能体比拼诊断能力，73种病一“扫”看穿

论坛现场，一场真实的人机协同挑战激烈上演：由复旦大学附属中山医院放射科主任、放射诊断科主任曾蒙苏带队，3名医生在胸部一扫多查智能体辅助下完成影像诊断与报告撰写，另3名医生凭经验应战。

现场的3例病例中，智能体在复杂病例诊断上展现出较强优势。无AI辅助组医生的鼠标在影像上一点点拖动，需逐行排查每一个断层影像，并手动撰写报告，花费8分钟完成影像诊断和报告撰写工作。有AI辅助组医生借助智能体，一键就检出肺结节、冠脉钙化等胸部异常，医生仅需逐一核实诊断即可生成报告，整体效率提升25%。

以往，影像科医生在阅片时全靠自己一双眼睛和多年积累的经验，仔细寻找病灶。有了医疗AI后，虽能减轻一些负担，但这些AI大多是单病种小模型，只能辅助医生诊断一种疾病，如同要专用钥匙才能打开对应的锁——查肺结节要用专属钥匙开 “结节锁”，诊肺炎得换另一把钥匙开 “肺炎锁”。要是患者患多种疾病，医生要频繁更换钥匙，增加操作负担，也延长患者等待时间。

2024年初，中山医院放射科与联影智能将胸部平扫CT确定为首个“一扫多查”应用场景，锁定73种胸部异常作为目标病种，共收集40多万胸部CT影像数据。

在双方合作中，中山医院放射科专家深度参与算法优化、产品设计全流程，从临床实际需求出发提出改进建议。历时一年多攻坚，双方成功研发出业界唯一的“胸部一扫多查智能体”，依托胸部平扫影像，可自动检出肺结节、骨折、肺气肿、主动脉增宽等73种胸部常见异常，诊断准确性处行业领先水平。

“这场比赛并非‘人机对立’，而是对‘人机协同’的深度探索。”曾蒙苏主任在赛后这样说。他认为，AI不仅提升了工作效率、减少了失误，更重要的是降低了人力成本，低年资医生+AI也能拥有较高的诊断水平。

“我相信，AI会进一步解放我们的双手。”他同时强调，这对医生的要求会更高，必须更细致地书写每一份诊断报告，确保临床医生能清晰理解，真正为患者的后续诊疗提供助力。

“这是胸部一扫多查智能体的首次实战大考，既是信任，也是对产品性能的全面考验。”联影智能联合创始人、联席CEO周翔表示，将继续携手中山医院、河南省人民医院等医疗机构，联合研发腹部、脑部等全身多个各部位一扫多查智能体，为临床诊疗提供更强大的智能辅助。

“攻坚克癌”的产医搭档，撬动诊室之变

不仅仅在放射科。中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖谈及与联影作为“攻坚克癌”的产医搭档，在精准放疗、人工智能等领域的深度合作，诞生转移瘤AI等重要成果。

“诊断脑、肝、骨等部位的转移瘤占到我们医院影像科工作量的70%。以脑转移瘤为例，发病率较高，为尽早发现微小转移灶，需要在常规磁共振扫描后进行1mm薄层重建，由此产生的磁共振图像多达上百张，医生需从中排查隐秘病灶，工作难度极大。为此，我们与联影智能团队历经一年多联合攻关，研发出脑转移瘤病灶智能检出、自动显示病灶信息、自动生成影像所见的 AI应用。在此基础之上，我们还推出骨转移瘤的AI应用。”孙颖自豪地说，目前，这两套AI系统分别在全国400余家医院落地，标志着该方案从“中大肿瘤”走向全国，让更多肿瘤患者能享受到更高效、更精准的医疗服务。

孙颖还分享了双方在探索智能体在患者问诊、医院信息化等多场景下的应用。

患者就诊时常面临诸多不便。比如就医时要携带大量病史材料，不仅携带麻烦，还容易丢失；跨院就诊时，由于医疗资料共享困难，跨院间的检查结果难以互认，这也导致患者需要重复检查，并增加经济负担。而医生需花费大量时间手动记录医患对话、查阅既往检查结果，这导致书写病历耗时长，也可能让患者在诊室久等，影响就医体验……这些“痛点”有没有办法改变？联影智能与中山大学肿瘤防治中心共创基于“中大肿瘤”经验的智慧诊室解决方案，以AI深度赋能患者问诊场景。

具体来说，在预问诊环节，患者可通过数字人、文本对话等预问诊方式，以互动对话的形式预先描述个人信息和症状，并能自主上传既往检查报告。AI智能预问诊系统借助结构化语义识别（SSR）技术，自动识别患者纸质报告的信息，再按照院内信息化标准将报告信息自动结构化，实现患者过往检查报告在院内系统的一键录入，这不仅方便医生在诊前预览患者的院外病史及检查数据，还能辅助后续各项病历文本的生成，提升患者就诊体验。

在病历书写上，双方联合开发电子病历智能体，能将医患对话实时转写为文本并自动生成规范病历。对异地或跨院患者，智能体能自动调取预问诊时录入的外院报告，为医生提供综合判断依据，让病历更全面准确。

跨越山海，AI推动医疗更普惠

“有AI后，每年的肺结核筛查我再也不用发愁了。”新疆莎车县人民医院影像科副主任蔡思鹏在大会主旨论坛上的发言，道出AI为基层医疗带来的深刻变化。

地处南疆边陲的莎车县，是新疆人口第一大县，常住人口超百万。这里的医疗资源紧张程度不言而喻：全县执业医师总数不足900人，要服务百万级人口，医疗队伍常年承受着巨大压力。近年来，在国家“紧密型县域医共体” 建设政策和上海援疆项目对口帮扶下，莎车县与联影集团深度合作，逐步构建起从高端影像设备、医疗信息化到AI技术的系统性医疗能力。

在南疆地区每年的全民健康体检中，肺结核筛查始终是重中之重。作为传染性疾病，肺结核若能早期发现、并介入治疗，治愈率会显著提高。然而，面对百万人口的筛查，如同大海捞针。2024年，莎车县筛查出上万名高危人群，这一成果的背后是数百万张胸片带来的沉重负荷。每到体检季，医生们都要加班加点才能勉强完成阅片工作。AI的出现，为他们卸下了这副沉重的包袱。

“我们今年和联影智能联合研发一款肺结核AI，可以实现快速检出并提示疑似肺结核的患者，助力我们快速、有效、低成本地进行筛查。”蔡思鹏说，对莎车百姓而言，过去可能因为筛查不及时而延误肺结核诊治，如今有了AI 助力，他们就近就能享受到优质的筛查服务。

将视线转向海外，中国医疗AI已出海。印度尼西亚大学医学院、国立综合医院放射科主任雷伊汉这次来到上海，并交出答案：“AI是我最大的帮手！”

在印尼，医疗AI曾是稀罕物。雷伊汉坦言，印尼没有像一家联影智能这样拥有多病种、多模态医疗AI的公司，当初决定引进中国医疗AI时，不少同事心里打鼓：产品性能到底如何？

不久后，一个真实案例让雷伊汉的同事们对联影智能AI刮目相看。雷伊汉接诊了一名来自东爪哇省的女患者，在胸部CT扫描中，AI 提示患者右肺存在一个磨玻璃结节，并预测该结节为恶性。而这个结节，当地医生此前并未发现。

“这类磨玻璃结节密度较低，特征不明显，医生很容易漏诊。多亏发现及时，患者接受了微创手术，预后非常好。” 雷伊汉感慨，有了中国医疗AI助力，印尼患者也能享受高端医疗AI服务，“科技不该有国界，能让更多人看得起病、看得好病，这才是医疗AI的真正价值。”

中国医疗AI正跨越山海，以创新之力打破地域与资源的壁垒，在全球健康版图上勾勒出普惠医疗的崭新图景。