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国内首个Agentic AI基础设施服务平台发布,PPIO给Agent装上“大脑”和“手脚”|直击WAIC

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当前,人工智能正加速向Agentic AI演进,具备自主感知、规划和执行复杂任务能力的Agent应用,不仅需要强大的大语言模型作为“大脑”提升理解与决策,还需敏捷的“手和脚”实现精准API调用与工具操作,以增强灵活性和通用性。

随着技术的革新,行业亟需面向Agentic AI时代的基础设施服务平台,为Agent应用开发提供系统性支撑和底座。

2025世界人工智能大会(WAIC)期间,PPIO联合创始人兼CEO姚欣重磅发布了国内首个Agentic AI基础设施(Infra)服务平台,加速Agent应用的开发和规模化落地。

针对Agent(智能体)特性的开发需求,PPIO推出了AI智能体平台产品,分为通用版和企业版。

通用版:以极具性价比的分布式GPU云底座为支撑,发布中国首款兼容E2B接口的Agent沙箱,以及更适用于Agent构建的模型服务,为个人开发者与中小企业提供兼具性能、效率、成本优势的AI智能体平台。

企业版:面向中大型企业多元化的Agent需求,联动PPIO GPU云服务、行业应用与开放生态,凭借长期记忆、流程可控、全域操作、业务联动、多模态协同等五大差异化优势,构建智能决策到执行全闭环,突破传统AI边界,为行业打造“能听会看、善思会做”的智能体解决方案,推动Agent应用赋能千行百业。

PPIO作为国内首个聚焦Agentic AI的基础设施服务商,致力于从中国首款Agent沙箱到模型服务,再到AI智能体平台全面布局,为开发者和企业打造全栈式的Agent基础设施服务。”姚欣表示。

相比传统的编程模式,Agent在任务执行过程中生成的代码质量存在不确定性,可能有危险代码的生成对系统安全造成威胁并影响其他用户。因此为Agent构建一个安全隔离的环境显得尤为重要,PPIO推出的中国首款兼容E2B接口的“Agent沙箱”产品,就用来解决这个问题。该沙箱是专为Agent执行任务设计的云端运行环境,为Agent赋予安全可靠、高效敏捷的“手和脚”,沙箱内支持动态调用Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search等各种工具。目前PPIO Agent沙箱已接入Camel AI、OpenManus、Dify等著名开源项目。

PPIO Agent沙箱基于Firecracker MicroVM构建,具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性,无需预部署,即启即用,让Agent的所有操作均处于“受限、可控”的状态。强安全隔离,让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离,当多个任务并发执行时,每个任务都能在独立环境中运行,从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突;小于200ms的极速启动时间,远远小于传统虚拟机沙箱数分钟甚至更长的时效,可瞬间创建沙箱环境、运行生成的代码并展示预览效果,大幅提升用户的开发流畅度;并且PPIO Agent沙箱还支持同时快速启动数千个沙箱实例的高并发创建能力,可充分满足业务场景中的高并发需求,加快结果交付速度,保障用户体验。

此外,相比传统中心化云,PPIO凭借覆盖全球分布式的算力网络,Agent沙箱在相同规格资源单价低至E2B官方定价的50%以下,进一步帮企业优化Agent沙箱成本。同时,客户无需月费订阅即可获得24小时会话保持、高并发及规格自定义等高级特性。PPIO让企业在保持完整E2B兼容性的同时,将整体运行成本直降50%以上,真正为大规模Agent应用落地提供了更快、更安全、更经济的运行底座。


模型服务:为Agent开发量身打造,支持超长下文输出

在安全可控的运行环境基础上,根据Agent运行决策所需的“大脑”——大语言模型,PPIO的模型服务在第一时间内上线并优化主流的开源大语言模型。PPIO模型服务支持百款主流开源与定制AI模型的快速接入、弹性部署与高效调用,助力开发者与企业快速构建Agent应用,实现规划、记忆、执行等完整的Agent任务的核心需求。

针对Agent的规划能力,PPIO上线了DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1等国内主流推理模型,来担任Agent的“大脑”,可以将复杂任务拆解为多个步骤;针对Agent的记忆需求,PPIO在业内率先完成了DeepSeek上下文窗口的升级,将上下文窗口扩展至160K,最大输出扩展至160K,可满足多轮超长对话、Agent深度分析等场景长输出应用需求;针对Agent的执行能力,PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3 Coder等代码模型,实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。同时,PPIO模型服务平台还提供涵盖文本、语音、视频、图像等多模态模型支持,满足多样化Agent应用需求。

另外,在针对大模型的推理加速技术上,PPIO基于算法、系统和硬件的协同创新实践,以自研推理加速引擎,在PD分离、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatch Overlap等核心技术上做了深度优化,彻底打破Agent开发的“硬件束缚”,同时也实现模型推理的10倍+降本,实现推理效率与资源使用的动态平衡。


“脑-眼-耳-嘴-手”协同,为企业智能化打造“数字劳动力”

Agent的加速涌现,为各行业大型企业的数智化升级带来全新机遇。但因企业核心数据的敏感性,私有化部署成为众多大型企业落地Agent的普遍选择。构建行业专属Agent并实现私有化部署,不仅面临“算力适配难、模型整合难、成本控制难”等核心痛点,还需深度融合行业知识与数据,实现“懂行业、懂专业”的精准赋能。

针对中大型企业的行业Agent需求与痛点,PPIO推出了AI智能体平台的企业版本,以“脑-眼-耳-嘴-手”协同,构建智能决策到执行全闭环,借“数字劳动力”重塑自动化。平台可覆盖教育、工业、企业等多领域场景,融合基础设施、基础大模型、大模型工厂、知识库大脑和智能体编排等多种基础能力,以智能底座驱动企业效率升级,为数字化转型注入“全链路智能动力”,让自动化从工具升级为业务增长引擎,赋能企业高效落地智能应用。

目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地:基于AI智能体平台,PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案,覆盖管理、教学、学习、研学全场景,贯穿课前备课、课堂作业、学情分析、心理监测、家校互动等全流程,适配校内校外各教育阶段。

教师借助AI大模型高效整合双语资源,备课流程显著优化,日均备课时长缩减超50%。平台串联教师-学生-家长三方链路后,信息协同响应时效从1天压缩至1.5小时;在近期月考中,三个年级平均成绩更实现约10%的环比提升,直观印证了平台的赋能价值。

“从AI Infra到Agentic AI Infra,PPIO AI智能体平台不仅为Agent的开发者和企业提供了从底层算力到上层应用的全方位支持,降低了技术门槛和开发成本,更通过安全高效的沙箱环境、丰富多元的模型资源以及极致性价比的算力服务,为Agent的规模落地筑牢了根基,推动Agent从技术探索迈向价值创造的新阶段。”姚欣表示。

未来,通过持续完善平台服务能力,PPIO将助力更多企业和开发者在Agentic AI时代抢占先机,加速创新应用的诞生,重塑众多行业的工作模式与生产流程,激发全新生产力,为构建更加智能、高效、创新的未来产业生态奠定坚实基础。

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