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阿里云叶杰平:AI技术正经历从“渐进式创新”到“指数级跃迁”转变

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封面新闻记者 欧阳宏宇

“2019年,我们还在讨论单点突破的语言模型;到2025年的今天,大模型已呈现‘周级迭代’的爆发态势。”7月27日,在2025世界人工智能大会上,阿里云副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平表示,当前AI大模型技术正经历从“渐进式创新”到“指数级跃迁”的历史性转变。“开源模型已成为这场变革的重要力量。”

回望AI技术发展的历史,三年前的世界人工智能大会上,国内AI厂商陆续发布了通用大模型。叶杰平回忆道,当时,不少国产大模型都承诺将核心模型开源开放。“如今,通义千问为代表的大模型已实现全尺寸、全模态的全面开源,真正打破了开源与闭源模型之间的技术壁垒。”

在本届世界人工智能大会上,阿里云百炼入选本届WAIC“镇馆之宝”,AI解决方案Marco斩获本届SAIL之星……头部科技厂商展示出了从AI基础设施到大模型再到平台及应用的“全栈AI”能力。在相关能力的背后,是云原生CPU芯片、自研云计算操作系统、智算集群网络架构等底层技术,大模型平台也在社交、文本处理等场景应用。

大模型开源带来的成果不仅体现在应用场景的丰富,也表现为国产大模型能力的提升。叶杰平以近期发布的多款国产大模型为例提到,千问3最新版基础模型、Qwen3-Coder AI编程模型等分别登顶基础模型、编程模型主流领域全球开源模型,证明了开源已成为AI模型技术变革的重要力量。

目前,不少中国AI企业都已发展成为具备软硬一体垂直整合能力的全栈AI公司。和大多数高新技术产业一样。AI行业也需要大量的资金投入才能在下一轮周期来临前占领先机。谈及这一赛道的未来,叶杰平认为,行业巨头还应该进一步加大投入,主要用于建设云和AI硬件基础设施,部分企业的投入总额或超过去十年总和。

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