大模型六小龙底牌对决：AGI加注、赛道转换与多模态竞速

7月26日至28日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。

现场，大模型初创公司MiniMax创始人兼CEO闫俊杰谈及当下AI创业生态时表示：AI领域一定会有多个玩家持续存在，不同公司的价值观会使不同的模型拥有自身特点，并长期存在；越来越多开源模型开始产生影响力，且越来越逼近最好的闭源模型。因此，AI会被掌握在多家公司或组织手中，并且会变得越来越普惠，使用成本更加可控。

现实情况是，AI应用类玩家持续增加，但DeepSeek在推理端的破圈表现令许多基础模型初创公司热度回落，多家机构数亿元人民币的筹码押注只换来提前看牌。过去的AI六小龙如今也已走向分化。

“六小龙”分化

世博展览馆内，大量参观者聚集到智谱、阶跃星辰、月之暗面Kimi、MiniMax等大模型企业展区内询问最新产品与技术进展。

智谱展台陈列了多款模型产品，相关人士对记者表示，除了将发布的GLM-4.5系列模型，智谱马上要发布一款面向C端消费端的陪伴型AI产品，软件端已开启内测，硬件端正洽谈合作，未来软硬端都将推出付费业务。

月之暗面内部人士对记者表示，新基座模型K2发布之后，公司近期将发布同样参数规模的推理模型。阶跃星辰展台则集中展示了公司在基础模型研发、智能终端Agent与垂类Agent等领域的应用落地，并陈列展示了一辆搭载阶跃端到端语音大模型的吉利银河M9车辆。

不过记者注意到，在情绪热度层面，基础模型厂商今年表现不及具身智能厂商，尤其在宇树机器人展示搏击功能时，观众里三层外三层地聚拢拍摄。年初至今，大模型热度向具身产业转移，AI领域的投资人与创业者渐趋冷静。

云启资本合伙人陈昱此前表示，国内大模型竞争格局当下面临的一个尴尬局面在于，彼此之间的技术差异程度不够高，不足以让用户坚定选择一款产品长期使用。另外，大模型产品之间切换成本非常低，各家之间兼容OpenAI的API标准，更换产品仅仅更新配置即可，这也使得大模型创业公司之间竞争惨烈。

基于此，在基座模型技术逐渐成熟的前提下，创业公司开始摸索适合自己的差异性路径，包括To C出海业务、国内To B服务、资源对接聚焦产业落地、强调多模态技术发展等。从当下状态来看，提升商业化程度、增强基座模型多模态能力、靠近Agent（智能体）热度，成为主要的几大方向，个别几家满足严格条件的公司开始筹备上市工作。

“六小龙”的路径已然清晰分野：智谱已递交A股IPO辅导备案，同步推进港股上市计划，MiniMax被传同步筹备A+H股上市，积极拥抱资本市场；退出基础模型赛道的百川智能正转型医疗，零一万物转向寻求B端产业落地；月之暗面技术重点转向智能体任务与调度，但港股上市面临潜在的仲裁风险挑战，阶跃星辰预估今年营收约10亿人民币，持续深耕技术研发与商业化。

阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕将大模型发展阶段划分为1.0时代GPT范式下的模仿学习，以及以去年9月OpenAIo1为第二代模型起点的强化学习。而每一轮的技术迭代，都会有部分公司掉队或放弃。

联想创投高级合伙人宋春雨评价，智谱目标将基础模型能力赋能各个行业，定位行业智能体；阶跃星辰定位多模态领域，是更像对标OpenAI的公司；DeepSeek坚持开源策略，对标公司更偏向Meta；而MiniMax虽然持续投入模型能力的研发，但在产品表现上更偏向于To C应用，而非纯基础模型公司的发展逻辑。

瞄向AGI

基座模型热度高点时，没有一家公司不期待摘取AGI（通用人工智能）桂冠。但伴随技术迭代，通往AGI的路径发生裂变。目前行业对AGI的发展判断主要存在两类观点：一种观点认为存在“一个模型统治一切”的可能性，即一个超级智能系统能够处理一切事务；另一种观点则认为多模型、多代理架构才是未来的发展方向。

MainFunc创始人、前百度集团副总裁景鲲表示，“一统天下”的单一模型理论在实践中并不像听起来那么有吸引力，如OpenAI强于研究/创意、Claude精于推理/编码、Gemini胜在多模态理解、Kimi+Groq优在速度成本，将不同专业模型的独特优势与专门打造的Agent产品相结合，将是提供真正卓越用户体验的关键。

智谱CEO张鹏也强调AGI需模型能力的全面性，人类处理复杂任务时，会面对多模态与复杂交互情况，如同木桶不能有短板，对能力需求是全面性的。

因此，通往AGI的必由之路——多模态，也成为当下基座模型企业重点投入的方向。

智谱即将发布的GLM-4.5系列采用MoE结构，定位为多模态可扩展大模型。CEO张鹏强调基础研发（消耗最大资源）、多模态突破与商业化需分层推进、紧密融合，避免技术研发与市场应用“两张皮”，并明确部分业务需交给合作伙伴。

阶跃星辰也采取类似策略，在发布MoE多模态模型Step-3后，联合华为昇腾等近十家国产芯片厂商成立“模芯生态创新联盟”。该联盟旨在通过优化模型架构设计（如适配国产芯片的访存比特性），突破过去的芯片限制。阶跃联合创始人朱亦博补充道，算力同样是AGI的关键支柱，合作将从推理端逐步扩展至训练端。

不论是多模态、模芯合作，还是商业化进展，整个大模型产业均处于早期阶段，甚至没有一家搭建起不可撼动的竞争壁垒。对此，姜大昕对记者表示，技术是一个窗口期，但不是永远的护城河。在模型厂商开始产生应用、用户选择并使用该产品后，模型厂商能够在窗口期之内积累到数据。如果能够形成数据闭环或数据飞轮，那才会是更稳健的护城河，“但你得走出第一步。”姜大昕称。