党建工作| 中共中国物流与采购联合会第五次代表大会在京召开

中共中国物流与采购联合会

第五次代表大会在京召开

7月25日，中共中国物流与采购联合会第五次代表大会在北京召开。中国物流与采购联合会（简称中物联）党委书记何黎明同志作第四届党委工作报告，中央社会工作部三局副局长、全国性行业协会商会党委常委、纪委副书记宋光兰同志出席会议并讲话。大会由中物联会长蔡进同志主持。大会应到会党员代表 100人，因病因事请假2人，实到代表98人，符合法定人数。

大会审议通过了何黎明同志所作的中物联第四届党委工作报告——《坚持和加强党的领导，以高质量党建引领行业高质量发展》。报告从四个方面回顾总结了第四届党委所做的工作，并对新一届党委工作提出了四点建议。大会审议通过了余平同志所作的第四届纪委工作报告、第四届党委党费收缴使用和管理情况的报告。大会通过了选举办法，通过了监票人、计票人名单，通过了新一届党委委员、纪委委员候选人名单。

大会通过无记名投票的方式，选举产生了中物联第五届党委委员、纪委委员。党委委员17名（按姓氏笔画为序）：马增荣、王波、刘能文、刘宇航、任豪祥、许军祥、杨国栋、何辉、张红燕、肖政三、郑小宝、范建华、胡大剑、姚玉萍、崔忠付、谢德华、蔡进。纪委委员5名（按姓氏笔画为序）：王端武、刘能文、郑荣良、徐文涛、喻迺秋。

经中物联第五届党委第一次全体会议投票选举，选举蔡进、刘能文、马增荣、胡大剑、何辉、杨国栋、郑小宝7名同志为党委常委；选举蔡进同志为党委书记，刘能文同志为党委副书记。经中物联第五届纪委第一次全体会议投票选举，选举刘能文同志为纪委书记，郑荣良同志为纪委副书记。

宋光兰同志在讲话中对中物联第四届党委的工作给予了充分肯定，并对新一届党委今后一个时期如何贯彻落实党中央决策部署和上级党委工作要求，从进一步加强党的政治建设、组织建设以及围绕中心、服务大局巩固深化中央八项规定精神学习教育成果、压实主体责任推动全面从严治党等方面提出了明确要求。

会议号召，新时代，新征程，中物联系统全体党员干部职工要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，在中央社会工作部和全国性行业协会商会党委的坚强领导下，真抓实干、锐意进取、攻坚克难，以高质量党建推动物流行业高质量发展，不断开创行业发展新局面，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业作出新的更大贡献！

单位简介

中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作，承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中国物流与采购联合会物流与供应链人力资源专业委员会（“人资委”）是中国物流与采购联合会下设专业委员会之一，人资委主要工作包括深入研究物流业人才需求与供给状况，提供政策建议，制定物流与供应链人力资源发展战略，建设和完善物流与供应链人才培养体系、知识体系和标准体系，推动行业人力资源规划与开发，开展咨询服务，助力物流与供应链企业人才队伍建设。

中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。

中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理师等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

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