80万人排队求码后，Lovart功能升级放开用！果然是顶流设计Agent

顶流就是顶流，外媒争相报道、网友扎堆围观……

设计顶流Agent——Lovart，刚刚宣布开放邀请码，面向所有人，然后就热搜热议了。

曾上线5天就引10万人排队体验的Lovart Beta测试版，时隔两个月终于全球正式上线。

这一次，平台不仅支持用户直接注册使用，更推出了全新升级的玩法。

快看，就连上线预告视频都是Lovart自己做的（doge）：

最重磅的是，Lovart正式版全新推出了「ChatCanvas」玩法，其被视为具备视觉理解的“Figma+Notion+ChatGPT”变体，能让人和AI设计师在一张画布上无限配合。

浅浅举个栗子，点击画布任意位置，现在一句话就能啪的一下“二创”海报了：

对于这个超级新物种，第一波尝鲜的网友们简直好评如潮：

• 很少看到一款产品能够真正拓展可能性，ChatCanvas做到了。

• 未来的创作方式，可能就是这个样子了。

福布斯杂志也将Lovart的这次发布评价为，“踩在了AI应用层创业热潮上”、“在设计工作Agent化赛道上卡位精准”、“有望迅速占领创作者市场”。

就连OpenAI创业支持负责人Chris Brown，都在Lovart的launch party上公开为其点赞：

• Lovart是目前最具代表性的案例之一，展示了像GPT-4o这样的前沿大模型如何真正转化为充满想象力和实用性的Agent产品。

很好，好奇心已被勾起来了！我们这就火速上手体验一番。

ChatCanvas全新玩法，真香

打开Lovart官网，首页正中央一眼就能看到ChatCanvas的入口，点击就能进入“智能画布show time”。

当然也可以直接在首页对话框输入指令，跳转后是相同的效果。

这里我们让它设计一套代表12生肖的中国风潮玩，在接收指令后，Lovart立马开工了：

先通过思考得出了一份行动指南，然后一口气提出了四种设计方案供用户选择（中间我们pick了赛博戏曲风）。

最终结果be like：

每一款的精致度都肉眼可见，不敢想要是纯手工设计得花多长时间。

OK，以此为基础，接下来我们尝试一下ChatCanvas的花式玩法。

还是基于这块智能画布，页面底部会出现一个“Chat with Canvas”的会话图标。

这第一弹，先来挑战“哪里有想法改哪里”。

没错，打开方式有点像某点读机（哪里不会点哪里？）。随意一张图，随意一块区域，有任何想法都可以按下“C”键，然后在圈出来的地方写下评论。

• 将兔子机甲的绿色全都换成粉色。

然后就……秒秒钟完成自动修改，一个粉色兔子战警就这样华丽丽诞生了，一次成功。

而且还可以切换成“暴风输出模式”——一口气留下一堆想要修改的内容，挨个加入队列后最终一键运行。

好嘛，搓搓手开始放飞自我，直接对粉色兔兔“下手”：

• 换一个体现时空隧道穿梭感的背景；
• 给兔子手上加一把会发光的武器；
• 地上加一只小兔子；
• 将全身颜色变成黑色。

在体验了一把甲方的快乐后（doge），顺带还收获了一份完美符合要求的作品：

悄咪咪透露，以上批量处理功能支持一次性在十几二十个地方打点。官方表示，它能一次性理解所有意见，并一次性执行，统一更新（看来我们还是手软了bu shi。

另外值得一提的是，Lovart有两点工作细节值得夸夸：

一是当用户写下评论时，它会主动和你沟通需求，只有双方达成共识后才会开始行动。

二是当用户在描述需求时，它会主动提供Prompt建议，只需按下Tab键就能补全。

不仅解决了不会写提示词的“老大难”，还能帮我们进一步发散思维，打开更多想象空间。

评论功能告一段落，接下来的第二弹就更神奇了——将多张参考图融合成一张图。

听起来是不是有点抽象，别急，让我们分别请出罐装饮料、猫猫和一张夏日风海报：

只需几句话，最终你将得到一张夏日感扑面而来的营销海报（是魔法叭~）：

并且整个操作过程不到两分钟，堪称生产力提效神器。

这还不算完，采用同款方式，咱们还能一次性将4张图中的元素合为一体。

印有量子位Logo的水杯这就诞生，而且连特意埋下的“考题”（生成指定英文“Lovart Mug”）也完成了。

与此同时，除了能对图片写写画画，Lovart还支持多模态，比如将图片转成视频。

划重点，和一般的图片转视频模型不同，Lovart的可控性明显更强，能同时对画面中的任意元素下达指令。

就像面对下面这张海报，要求让画中的摇滚boy开始跳舞，以及让他背后的拼贴画摇摆起来。

一番沟通后，Lovart风风火火地就生成了一段5s视频（谁说不能用来搞短视频营销呐~）。

而进行到这一趴，或许有童鞋就会举手问了：都知道在一块画布上能同时进行很多项任务，难道不会搞混吗？

嘿嘿，Lovart也早就考虑到了。

每当用户开始一个新任务时，系统会自动创建一个“聊天框”（Chat Frame）——它就像一个独立的对话空间，记录了你和Lovart的交流内容、上下文信息以及产生的所有结果。

每个聊天框都彼此独立，互不干扰。

这样一来，用户可以在多个任务之间自由切换，不用担心上下文混淆，所有内容也都统一归档在当前项目下，保证条理清晰。

最终，只需一个缩小（zoom out）的动作，咱们就能看到之前所有项目的全貌，包括平面图像、动态视频、网页排版、社交海报、3D草图等等。

按照官方的说法，“所有内容都集中在这一个智能画布里，和你一起迭代、一起进化”。

至此小结一下，新玩法ChatCanvas确实有“Figma+Notion+ChatGPT”变体内味儿了——既保留了Figma的简洁性，也融入了Notion式的结构感，更叠加了AI对话的灵活性。

有一说一，它不只是一个“能改图”的系统，而是真的像有一位设计师在随时倾听“甲方”需求，然后立即给出回应。

在这个过程中，它会反复和“甲方”沟通并确认需求，从而一点点摸清可能连“甲方”自己都不清楚的一些真实想法。

而且官方还特意反复cue到，“一切仅仅是个开始”。

这不，Lovart正式版一经上线，网友们瞬间被点燃创作热情，各种新奇玩法玩得不亦乐乎。

品牌视觉设计全套方案，拿下

有网友拿它生成艺术创意海报，质感拉满，风格还能保持统一：

当你亲自上手体验的时候就会发现，Lovart在创作的时候并不是简单的用户输入指令，然后它直接给你成品，而是尽可能把选择权控制权交给用户。

比如我们要求它“生成一组莫奈风格的旅游宣传海报，展现四个中国不同的旅游城市”，它首先会文字描述几套方案让你选择，用户哪个环节不满意可以随时跟它沟通修改。

而海报制作完成后，如果有想修改的地方，也都可以“Chat with Canvas”再次精细调整。

一键扩展、消除背景这些都是基础操作，甚至你都可以选中图片的某一部分，然后让它自动分图层：

整个创作的过程以及成品均高度可控。

除了海报制作，还有网友用它生成专业级营销视频。

比如为特斯拉生成的宣传广告，酷炫十足：

而宜家的“盒子爆破”广告设计，也是原地封神：

视频制作可以直接创建一个新的项目，然后从头用文字表述你的需求进行生成；也可以在某个创作完成后（比如海报生成之后）选中某张图点击“Video Generator”，基于此图进一步生成视频。

还没完，有网友竟直接用它做APP界面设计，而Lovart能够直接给出一套完整方案：

用它来设计房屋装修也很出色，房子的整体结构保持高度一致，装修风格却焕然一新：

你还可以让它生成一整套品牌VI方案，从Logo到主色到字体到应用场景，分分钟配好。Lovart具有很强的上下文记忆能力和指令遵循理解能力，与它沟通起来也十分丝滑顺畅。

另外，角色设计、3D玩具、甚至Lovart meme图……只能说，这工具的玩法实在太多了。

为什么Lovart会走红？

林林总总使用下来，最大感受是传统AI工具往往只能完成设计流程中的某个片段，用户需要在多个工具间反复切换。而Lovart通过多个专业Agent的协同，实现了设计的全流程自动化。

这种“一站式”的体验直击创作者的核心痛点，单人创作者也可以顶起一个专业设计团队的工作。

更关键的是，Lovart做到了比“会生成”更难的事，它构建了一个有记忆、有语境的创意系统，可以支持持续的项目创作。

除了产品本身抗打，Lovart出现的时机也刚刚好。

当大模型军备赛进入深水区后，AI创业的机会窗口正在从“造更好的模型”转向“用模型造更好的产品”，市场需要真正可用、可交付的AI应用，而Agent正是当前AI应用发展的主流趋势。

Lovart团队就明确表示，ChatCanvas新功能的核心是设计理念的根本性转变：软件正从以界面为中心的用户体验（UX），变为以Agent为核心的Agent体验（AX）。

换句话说，传统的UX以屏幕和界面为中心，用户每次操作都从零开始，产品只根据预设流程做出反应，几乎不记住用户的历史和偏好。而AX则以“关系”为核心，软件像一个智能助手，持续记住用户的目标、偏好和历史，主动推送下一步建议，随着使用不断进步。系统会自主规划路径，学习上下文，记住团队习惯，甚至能做出设计师未预设的决策。

当外媒争相报道，全球创作者自发安利时，Lovart也向我们证明了一个朴素但重要的商业逻辑：好产品自己会说话，真需求自带传播力。

在模型能力日趋同质化的今天，谁能在应用层实现突破，谁就能获得用户的真心认可。

最后值得一提的是，Lovart背后还是一支中国团队。

量子位此前得到其团队答复，Lovart是Liblib海外子公司独立运作的新产品，其主要负责人为王浩帆与Takumi。王浩帆是资深算法工程师、InstantID的核心开发者。该项目还曾经被深度学习三巨头之一Yann LeCun点赞。

而其创始人是陈冕，原字节剪映全球商业化负责人，据报道是当时字节最年轻的4-1。

这也再次印证，中国的AI初创团队不仅在基础模型研发上具备强劲实力，在应用层的创新同样获得全球市场的认可。

感兴趣的友友赶快亲自上手体验一下吧～

官网链接：https://www.lovart.ai/