为什么华人统治了AI圈的半壁江山？

Meta，原来的Facebook，最近在广招人马搞AI，最高年薪有2亿美元，非常夸张的数字。

这是有人总结出来的人员名单，40多个人。

• 50% 来自中国

• 75% 拥有博士学位，70% 是研究员

• 40% 来自 OpenAI，20% 来自 DeepMind，15% 来自 Scale

• 20% 为 L8 及以上级别

• 75% 是第一代移民

夸张的是薪资，这些人的年薪可能在 1000 万到 1 亿美元之间。

最高的据说是从Apple挖来的Pang Ruoming，年薪高达2亿美元。

很多人其实会很疑惑，为什么搞AI的里面华人会有这么多。

下面是我的观察和理解，前段时间想趁着暑假做visiting scholar，欧洲的亚洲的北美的各种教职群都加了下，甚至连中东的我都加了，能在里面发现各种大佬。

有意思的是在北美群里面有一个详细的名单，就是我是谁，研究方向是什么，哪个学校的，25年fall或者26的fall 有几个PhD的招生名额，具体要求都写的明明白白的。

并且在群里面讨论的内容很大一部分都是关于招生，我看了一阵子，主要原因就是因为国内很多顶级高校的学生想去美国留学的路子就卡住了，签证这关过不去。

现在的情况就是，好学生有，导师有，奖学金也到位了，就准备甩开膀子干了，结果学生因为签证问题去不了。

而一旦把中国学生排除了，合适的候选人就得少一大半。

如果单从简历来看，很多国家的学生也不差。比如印度学生，伊朗学生，巴基斯坦学生，他们的GPA、GRE分数可能都很高，甚至也有不错的论文和一些项目经历。但问题恰恰出在这里，很多北美导师评价一个候选人是否“合适”，看的远不止是这些纸面指标，而是一种更综合的素质——“即战力”。

你见过领军学生吗？就是那种可以把导师都带飞的学生。

说白了，就是学生进组后，需要多久的培养和适应才能开始真正地产出成果。而顶尖中国学生，尤其是在“内卷”环境下成长起来的清北华五等高校的学生，在这方面的优势是压倒性的。

而中国人又是一个特别擅长于在「稳定衡量标准」下刷分的群体，也就是只要规则透明，衡量指标明确，我就能把这个分给你刷到顶。

IMO，数学界的奥林匹克，中国第一，拿了185次金牌，美国第二，拿了151次。

但你看美国参赛人员，也是华裔或者亚裔居多。

跟AI一样，现在的AI就是在中国的中国人和在美国的中国人之间的竞争。

AI就是一个规则明确的竞赛，有各种benchmark可以比，训练AI去做数学题和自己做数学题没有本质上的区别，还是做题。

而做题 ，中国人或者亚裔天分极高。

只要AI未来还这么走，中国人的比重还会继续往高拔。